事务性数据库比非事务性数据库复杂一些。提高性能：1.使用小事务，每当一个小事务执行完，下一个小事务就可以继续执行2.选择合适的隔离级别。对关键的，安全性要求特别高的，用隔离级别小的隔离级别3.保证所有的事务是可行的，否则bock住，影响其他事务执行4.避免死锁：多线程的程序开发中。多个事务之间互相死锁占用资源。mysql中的锁？在mysql中是有锁的，有的存储引擎不支持事务安全的，比如mysam存
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2024-04-13 17:14:58
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分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate,redis
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate公司聊天的聊天系统，近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用,我们的客服系统是
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2024-06-28 22:23:05
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多个事务同时并发更新一行数据时， 就有脏写问题。脏写绝对不允许，可依靠锁机制让多个事务更新一行数据的时候串行化，避免同时更新一行数据。有个事务要来更新一行数据，他会先看这行数据有没有人加锁？看到没人加锁，该事务就会创建一个锁，包含自己的trx_id和等待状态，然后把锁跟这行数据关联在一起。更新一行数据，必须将其所在数据页从磁盘文件读到缓存页才能更新，所以此时这行数据和关联的锁的数据结构，都在内存。因为事务A给那行数据加了锁，所以此时该数据被加锁。就不能再让别人访问了！此时事务B也想更新那行数据，就
原创
2022-03-14 11:30:17
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表级锁：加写锁:lock tables table_name read;//其他事务只能读，不能加写锁，要等待更新。加读锁:lock tables table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock tabl
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2023-11-13 18:14:25
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一：锁类型（加锁范围区分类型） - MySQL里面的锁可以分为：全局锁、表级锁、行级锁。 二：全局锁 - 作用数据库实例加锁。 - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。 - 使用场景 - 全库逻辑备份。（加锁的目的是
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2023-08-11 19:31:29
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# Java 并发请求加锁避免数据重复
随着互联网应用的不断发展，服务的并发请求成为了一种常态。在高并发的场景下，如何避免数据的重复处理，以及保护数据的一致性，成为了每个开发者必须关注的问题。本文将通过一个简单的示例，教会你如何在 Java 中实现并发请求的加锁，以避免数据重复。
## 流程概述
以下是解决问题的整体步骤，帮助你理清思路：
| 步骤 | 描述
1.引入 上一节课，我们呢，查看了在对一个表添加读锁，然后在不同的会话中查看对数据的不同操作，可以发现读锁在读取的时候可以共享数据，写的时候阻塞。那么下面呢。我们就一起来看看添加写锁又会有什么样子的变化呢？ 2.写锁案例讲解（1）.数据库表内容准备DROP TABLE IF EXISTS `admin`;
CREATE TABLE `admin` (
`id`
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2023-08-11 18:45:25
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说在前面的话本文是用来系统阐述在MySQL中，不同语句在各种条件下的加锁情况，并不是解释各种锁是什么（或者说加锁的本质是什么），大家如果不理解什么是MVCC、ReadView、正经记录锁、gap锁、next-key锁、插入意向锁这些概念的建议： 1. 本篇文章不适合碎片化时间阅读，最好使用电脑观看，或者将字体跳到最小效果好一些 2. 可能一下子看不完，关注 + 收藏 + 好看 + 转发一波 3.
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2023-10-12 23:29:04
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文章目录一、锁分类二、不同语句加锁的属性三、隔离级别对加锁的影响四、上锁机制五、意向锁 在了解MySQL锁之前，首先我们必须要明白加锁的是为了解决什么问题。 我们知道事务具有个隔离性的特性，而隔离性的实现主要就是通过锁以及MVCC机制实现的（关于MVCC机制以及隔离级别的实现可查看文章：MySQL事务详解与隔离级别的实现）。 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，在并发读写数据库时，可以
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2023-08-14 23:07:07
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mysql的加锁情况1、REPEATABLE-READ隔离级别+表无显式主键和索引创建表t,没有索引和主键，并插入测试数据create table t(id int default null,name char(20) default null);
insert into t values(10,'10'),(20,'20'),(30,'30');手动开启事务，执行语句并采用for update方
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2023-08-02 10:56:50
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MYSQL的加锁规则丁奇老师总结的加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足
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2023-08-21 10:42:12
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1.加锁和解锁函数： 1）GET_LOCK(str,timeout)：使用字符串str给定的名字获取锁，持续timeout秒。如果成功获取锁，则返回1，如果获取锁超时，则返回0，如果发生错误，则返回NULL。当执行RELEASE_LOCK(str)或断开数据库连接（包括正常断开和非正常断开），锁都会被解除。这里的问题就是这个加锁方式很危险，一旦加锁之后忘记释放，就会一直锁住这个字段，除非
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2023-10-11 12:05:22
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首先你要知道：仅仅一篇文章是无法全面讲清楚明白mysql里面的加锁机制的！虽然网上有很多文章都号称“理解mysql里的加锁机制看这一篇就够了”，实际上都只是理论方面到位，工程实践方面则都所不足。本文针对工程实践方面经常会碰到的一些关于锁的问题进行剖析：1.锁的类型：经常碰到的主要是行锁(record lock)，间隙锁(gap lock)和(next-key 锁)。行锁表示锁住了某一行记
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2024-02-12 21:00:47
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Mysql的加锁加锁的几个优化原则锁优化案例建表语句等值查询间隙锁非唯一索引等值锁主键索引范围锁 加锁的几个优化原则两个原则，两个优化，一个bug两个原则：加锁的基本单位是next-key lock,next-key lock是前开后闭区间查找过程中访问到的对象才会加锁两个优化：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁索引上的等值查询，向右遍历且最后一个值不满
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2023-10-07 22:30:40
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Mysql的锁：锁类型(lock_type)：表锁： 通过Mysql服务实现，加锁：lock table xxx read/write，解锁：unlock tables; 当会话将表加上锁后，在锁释放之前，会话只能访问这些加锁的表表锁里又可以分为读锁和写锁。表锁的加锁规则： 读锁： 1
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2023-08-15 23:41:20
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SQL语句的加锁方式 - Mysql锁机制 SELECT ... FROM SELECT ... FOR UPDATE / SELECT ... FOR SHARED MODE SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE UPDATE ... WHERE ... DELETE FROM ... WHERE ... INSERT
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2023-09-03 16:46:00
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类似于postgresql的咨询锁，MySQL也有用户级锁函数，是一个比较有意思的东西，之前都没有注意过。优点：其特点是使用起来更加灵活与个性，相比MySQL隐式的行级锁不同，用户级锁函数使用的可控性更强，可以个性化指定“锁的名称”和锁的过期时间，以及探测锁的可用性等。缺点：与传统的隐式锁不同的是，显式锁需要用户显式加锁与解锁，并且该类所也不会随着事务的提交或者回滚而释放，需要显式释放，与此同时，
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2023-08-07 16:31:39
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文章摘抄自林晓斌老师《MySQL实战45讲》。首先说明一下， 这些加锁规则我没在别的地方看到过有类似的总结， 以前我自己判断的时候都是想着代码里面的实现来脑补的。 这次为了总结成不看代码的同学也能理解的规则， 是我又重新刷了代码临时总结出来的。 所以， 这个规则有以下两条前提说明：MySQL后面的版本可能会改变加锁策略， 所以这个规则只限于截止到现在的最新版本， 即5.x系列<=5.7.24
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2023-07-28 00:18:10
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学习一下InnnoDB在可重复读隔离级别下的加锁规则，基于mysql版本 5.x系列<=5.7.24，8.0系列 <=8.0.13可重复读隔离级别下加锁规则next-key lock = 间隙锁 + 行锁原则1：加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。原则2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，n
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2023-09-05 21:03:56
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍： （1） 对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例都处于只读状态；后续的DML、DDL语句，以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景： （1） 做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。全库逻辑备份时，不加锁产生的问题（此时备份出来的数据，订单表和库存表是不一致的）三张表：t
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2023-08-21 10:46:38
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