如何预防数据库死锁?生产环境如何避免死锁?死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中， 因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象 。若无外力作用， 事 务都将无法推进下去 。解决死锁问题最简单的方式是不要有等待， 将任何的等待都转化为回滚， 并且事务重新开 始 。 毫无疑问， 这的确可以避免死锁问题的产生 。 然而在线上环境中， 这可能导致并发性能的下降， 甚至任何一 个事务都不能进行 。 而这所带来
# MySQL 如何避免使用 DISTINCT
在数据库查询中，`DISTINCT` 关键字用于返回唯一不同的值。虽然它可以减少查询结果中的重复行，但它也可能导致性能问题，尤其是在处理大型数据集时。本文将探讨如何避免使用 `DISTINCT` 并提供一些替代方案。
## 为什么避免使用 DISTINCT
`DISTINCT` 在数据库查询中是一个有用的关键字，但它可能会对性能产生负面影响。以
1、在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应该尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。由于两个session访问表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高，但是如果以相同的顺序来访问，死锁就可以避免； 2、在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能； 3、在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别
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2023-08-17 22:43:48
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## MySQL死锁如何避免
### 问题描述
在一个电商网站的数据库中，有一个名为`orders`的表用于存储订单信息。每当用户下单时，会向该表中插入一条新的订单记录。同时，还有一个名为`inventory`的表用于存储商品库存信息。每当用户购买商品时，需要在`inventory`表中更新对应商品的库存数量。在高并发的情况下，会出现死锁问题，即多个用户同时访问`orders`表和`inven
1. 脏读 所谓的脏读就是指一个事务读取了另一个事务未提取的数据。试想一下：a账户要给b账户100元购买商品，如果a账户开启一个事务，执行下面的update语句做了如下转账的工作：update account set money=money-100 where name='a';
update account set money=money+100 where name='b';如果a账户先不提
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2023-08-17 09:44:59
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一、前言在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。 但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。 严重场景下，甚至出现主从延迟、数据库拖垮的极端事故。本文梳理出索引失效的几种常见场景给大家参考。二、技术基础Explain 命令使用只要我们在 SQL 前加上 explain，就可以分析出，当前环境下 MySQL 的“查
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2023-08-01 14:43:02
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事务性数据库比非事务性数据库复杂一些。提高性能：1.使用小事务，每当一个小事务执行完，下一个小事务就可以继续执行2.选择合适的隔离级别。对关键的，安全性要求特别高的，用隔离级别小的隔离级别3.保证所有的事务是可行的，否则bock住，影响其他事务执行4.避免死锁：多线程的程序开发中。多个事务之间互相死锁占用资源。mysql中的锁？在mysql中是有锁的，有的存储引擎不支持事务安全的，比如mysam存
文章目录前言1. 隐藏字段2. undo log 执行流程3. undo log 与 read view（快照）4. RC、RR 快照读的不同5. 综上6. 总结后记 1. 隐藏字段MySQL 的 InnoDB 会维护一系列不暴露给用户的隐藏字段，其中有3个用于实现快照读（非阻塞读）DB_TRX_ID 最新一次修改本行记录的操作ID同一个事务，同一个操作要加以区分，这里指操作DB_ROLL_PT
Linux有很多很好的内存、IO调度机制，但是并不会适用于所有场景。对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。
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2012-11-23 17:41:21
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较低的隔离级别可以减少锁的粒度，降低死锁的可能性。通过分析日志，可以了解死锁的发生频率、涉及的事务和资源，以及可
# MySQL如何避免死锁问题
## 引言
在多个并发事务同时访问数据库时，死锁问题是一种常见的并发控制问题。当多个事务分别持有资源并互相等待其他事务释放资源时，系统会陷入死锁状态，导致事务无法继续执行。MySQL提供了一些机制来避免死锁问题的发生。本文将介绍一种实际问题，并展示如何使用MySQL的方法来解决死锁问题。
## 实际问题描述
假设我们有一个在线商城系统，用户可以在该系统中购买商品
原创
2023-09-11 08:58:03
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# MySQL如何避免回表
在MySQL中，回表指的是在索引树中找到匹配的索引行后，还需要通过主键索引再次查找数据行的过程。回表会增加查询的开销，降低查询效率。为了避免回表，我们可以采取以下方案来优化查询。
## 1. 覆盖索引
覆盖索引是指创建一个包含所有需要查询的字段的索引，这样在查询时，只需要通过索引树进行查找，而不需要再次回表查询数据行。下面是一个示例的表结构：
```sql
CR
Linux有很多很好的内存、IO调度机制，但是并不会适用于所有场景。对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了
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2016-06-27 00:10:42
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# 如何避免 MySQL 锁表
在使用 MySQL 进行高并发的数据操作时，锁表的问题常常导致性能瓶颈，进而影响用户体验。尤其是对于频繁的读写操作，如何在保证数据一致性的前提下，减少锁表和行级锁的发生，是每位开发者需要关注的重点。本文将通过实际示例，探讨如何有效地避免锁表现象。
## 锁的种类
首先，我们要理解 MySQL 中的锁的种类。MySQL 提供了多种锁机制，主要可以分为以下几类：
# 如何避免MySQL的死锁
在数据库系统中，死锁是一种常见的问题，它会导致数据库的性能下降，甚至导致系统崩溃。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，也不可避免地会遇到死锁问题。本文将探讨如何避免MySQL的死锁，并提供一个实际问题的解决方案。
## 死锁的基本概念
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的状态。在这种状态下，每个事务都在等待其他事务释放资
如何防止由DRUPS造成的数据中心停电事故的发生柴油旋转式不间断电源（DRUPS）系统在过去的三年中发生过多起电力中断事故，从而影响了悉尼的亚马逊网络服务、Telecity公司位于伦敦的一家名叫Sovereign House 的前数据中心（现已被Digital Realty Trust收购）以及新加坡证券交易所。亚马逊的电力中断事故是由该公司称之为的“电压长时间的异常下垂”而导致的。数据中心运营商
事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。select某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 inse
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2023-07-13 15:52:15
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读)多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一
说到覆盖索引之前，先要了解它的数据结构：B+树。先建个表演示(为了简单,id按顺序建)：idname1aa3kl5op8 aa10kk11kl14jk16ml17mn18kl19kl22hj24io25vg29jk31jk33rt34ty35yu37rt39rt41ty45qt47ty53qi57gh61dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引，我们称之为非聚集索引
在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的，我们知道，排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候，会阻止其他的线程获取锁，这个时候会造成阻塞等待，如果循环等待，会有可能造成死锁。这个问题我们需要从几个方面来分析，一个是锁为什么不释放，第二个是被阻塞了怎么办，第三个死锁是怎么发生的，怎么避免。我们且看正文部分。： 正文死锁锁的释放与阻塞回顾：锁什么时候释放？事务结束（co
