# MySQL ACID 特性及其实现
在处理数据库事务时，**ACID** 特性是非常重要的，它确保了数据库的可靠性和一致性。ACID 是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的缩写。本文将通过一个具体案例讨论MySQL如何实现ACID特性，并给出相应的代码示例。
## 实际问题：银行转账
假设我们有一个
原创
2024-10-17 10:35:51
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MySQLACID是指在MySQL数据库中实现原子性、一致性、隔离性和持久性的一组特性。在实际开发中，我们常常会面临如何有效地利用这些特性来保障数据的完整性及高可用性的问题。以下是关于“mysqlacid怎么实现的”的详细探讨。
作为一个开发团队的成员，我们经常会在系统设计阶段遇到“如何设计一个高效且可靠的数据库”这个问题。在面对大量的用户请求时，确保每个数据库操作的安全性和一致性显得尤为重要。
作为二本上岸大厂的后端应届生，深知没人带一路摸索的艰辛，想把自己的心路历程与经验心得收获分享给大家。后期大厂面试系列持续更新中…一、前文之前有同学在面阿里二面被问到：MYSQL是如何实现ACID的？其实，如果叫简单介绍什么是ACID，大家肯定都能回答，但是，想要答好底层如何实现ACID特性的，还得考考功力啦！今天，笔者简单谈谈自己对ACID特性实现原理的理解。本文主要探讨MYSQL InnoDB引
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2023-10-31 18:08:21
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1、如何保证【原子性】？A-原子性（Atomicity）：事务中的操作要么都不做，要么就全做。是利用Innodb的 ：undo logundo log名为回滚日志，是实现原子性的关键，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句，他需要记录你要回滚的相应日志信息。(1)当你delete一条数据的时候，就需要记录这条数据的信息，回滚的时候，insert这条旧数据(2)当你update一条数据的时
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2023-11-20 09:04:34
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# 使用MySQL ACID来保证数据一致性
在关系型数据库中，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是保证数据事务的一致性和可靠性的核心概念。在本文中，我们将通过一个具体的问题场景来探讨如何利用MySQL的ACID特性来解决数据一致性的问题。
## 问题场景
假设我们有一个在线图书商城系统，用户可以购买图书并生成订单。在用户提交订单后，系统需要同时更新用户的余额和库存信息，以保证数据的
原创
2024-04-07 04:30:59
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目录1.事务的概念及特性1.1 概念1.2 Atomic——原子性1.3 Consistency——一致性1.4 Isolation——隔离性1.5 durability——持久性1.6 ACID关系小结 2.事务的使用2.1 Workbench客户端直接使用2.2 JDBC中事务的使用1.事务的概念及特性1.1 概念（1）事务：指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，
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2023-11-06 23:12:56
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ACID模型是一组数据库设计原则，它们强调对于业务数据和任务关键型应用程序非常重要的可靠性概念。MySQL有诸如InnoDB存储引擎的组件与ACID模型紧密相连，这样数据就不会被损坏，也不会因为软硬件故障使结果失真。当你依赖ACID功能，你不需要造轮子去做一致性检查和故障恢复机制。如果你有其他软件安全措施、超可靠的硬件或可容忍少量数据丢失或者不一致的的应用程序，你可以调整MySQL设置，以换取更高
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2023-08-05 01:10:28
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# MySQL Acid性保证详解
在进行数据库设计和操作时，了解ACID特性对于维护数据的完整性和一致性至关重要。ACID代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。本文将帮助你理解ACID是如何被保证的，并提供具体的实现步骤与代码示例。
## 1. ACID特性概述
| 特性 | 描述
系统环境：RHEL6.5MySQL5.5.58我们知道ACID是衡量一个事物处理系统的标准，下面就ACID做简要说明，重点讨论I(isolation，隔离性)并举例说明原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性一致性(Consistency):
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2024-07-02 21:55:09
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MySQL是如何保证数据不丢失的？binlog的写入机制redo log的写入机制 只要redo log和binlog能够持久化到磁盘中，就能确保MySQL在异常重启后，数据可以恢复。下面一起来了解下MySQL中binlog和redo log的写入流程。 binlog的写入机制事务执行过程中，先把日志写到binlog cache,事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件
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2023-08-28 14:09:00
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1.Redis 字典 Hash算法根据key计算hash值hash = dict -> type -> hashFunction(key);根据sizemask属性和哈希值,计算出索引,ht[x]可以是ht[0]或ht[1]index = hash & dict -> ht[x].sizemask;Redis使用MurmurHash2算法计算键的哈希值，优点在于即使输入的
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2023-08-30 08:42:56
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在局域网内其他运行Windows操作系统的计算机上，可以通过网上邻居实现文件和磁盘的远程共享。
通常情况下，只要计算机连接至局域网络，并配置了正确的IP地址信息，那么，Windows只需运行片刻，即可发现网络中所有的工作组和计算机。对于Windows Me、Windows 2000和Windows XP而言，更是可以直接发现网络中可供共享的文件夹，并将之显示在Windows资源管理器的
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2009-05-03 16:14:39
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苹果在iOS5推出了ARC（自动引用计数）技术，此模式下编译器会自动在合适的地方插入retain、release、autorelease语句，也就是说编译器会自动生成内存管理的代码，但是难免会有内存泄漏。所以需要调试技巧来处理各种闪退崩溃和内存泄漏等问题。（遇到最无解的是在调试过程中突然间弹出“Lost Connection to "iPad 2”...）。-- linweida
1.描述 将桥接部分与他的实现部分分离，是他们都可以独立的变化。2.模式的使用·抽象(Abstraction)：是一个抽象类，该抽象类含有Implementor的声明，即维护一个Implementor类型对象。·实现者(Implementor)：实现者是一个接口或抽象类，该接口（抽象类）中的方法不定与Abstraction类中的方法一致。Implementor接口（抽象类）负责定义基本操
可以在 Windows 恢复环境 (Windows RE) 中使用 Bootrec.exe 工具解决和修复 Windows Vista 中以下项目的问题： 主启动记录 (MBR) 启动扇区 启动配置数据 (BCD) 存储注意：使用 Windows RE 解决启动问题时，应该首先尝试“系统恢复选项”对话框中的“启动修复”选项。如果“启动修复”选项不能解决此问题，或者如果必须通过较多个步骤手动解决此问
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2024-08-24 17:37:03
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近日重读Hibernate文档，整理一下思路，发现几个方法没有用过，顺便和大家讨论下 。 session的基本操作有： persist(): 这个操作我以前从没见过，更没有用过，好像是跟save差不多吧？Doc文件上说当级联风格为persist时，这个操作会级联操作关联的对象。这个方法的语义是JSR-220定义的。但具体的与Save的区别却不是很清楚，有知道的不吝赐教，呵呵 save():
# Redisson的实现与实际应用
## 引言
随着互联网的迅速发展和大数据时代的到来，高并发、分布式处理成为了互联网应用开发的热门话题。为了解决这些问题，开源社区提供了许多解决方案，其中Redisson是一款非常优秀的分布式框架，可以帮助我们简化分布式应用程序的开发。
## Redisson简介
Redisson是基于Java的Redis客户端，为分布式Java对象和服务提供了易于使用的编
原创
2024-01-04 08:17:21
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# 项目方案：使用redistemplate实现分布式缓存管理
## 项目背景
在分布式系统中，缓存是非常重要的一环，能够提高系统的性能和吞吐量。而Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于分布式缓存中。为了更方便地操作Redis，我们可以使用redistemplate来实现Redis的操作和管理。
## 项目目标
本项目旨在通过redistemplate来实现分布式缓存的管理，提供统
原创
2024-04-03 06:28:18
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本案例源自ML-Agents官方的示例，Github地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习之ML-Agents的使用、ML-Agents命令及配置大全。参考资料：ML-Agents（八）PushBlock、训练ML-Agents玩躲避球、ML-
Hive学习（四）Hive优化1.1hive的随机抓取策略理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。set hive.fetch.task.conversion=none;(一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce的过程，默认是more)Fetch抓取的模式
可以通过
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2023-08-10 01:54:22
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