# 使用MySQL ACID来保证数据一致性
在关系型数据库中，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是保证数据事务的一致性和可靠性的核心概念。在本文中，我们将通过一个具体的问题场景来探讨如何利用MySQL的ACID特性来解决数据一致性的问题。
## 问题场景
假设我们有一个在线图书商城系统，用户可以购买图书并生成订单。在用户提交订单后，系统需要同时更新用户的余额和库存信息，以保证数据的
MySQL是如何保证数据不丢失的？binlog的写入机制redo log的写入机制 只要redo log和binlog能够持久化到磁盘中，就能确保MySQL在异常重启后，数据可以恢复。下面一起来了解下MySQL中binlog和redo log的写入流程。 binlog的写入机制事务执行过程中，先把日志写到binlog cache,事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件
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2023-08-28 14:09:00
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ACID模型是一组数据库设计原则，它们强调对于业务数据和任务关键型应用程序非常重要的可靠性概念。MySQL有诸如InnoDB存储引擎的组件与ACID模型紧密相连，这样数据就不会被损坏，也不会因为软硬件故障使结果失真。当你依赖ACID功能，你不需要造轮子去做一致性检查和故障恢复机制。如果你有其他软件安全措施、超可靠的硬件或可容忍少量数据丢失或者不一致的的应用程序，你可以调整MySQL设置，以换取更高
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2023-08-05 01:10:28
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作为二本上岸大厂的后端应届生，深知没人带一路摸索的艰辛，想把自己的心路历程与经验心得收获分享给大家。后期大厂面试系列持续更新中…一、前文之前有同学在面阿里二面被问到：MYSQL是如何实现ACID的？其实，如果叫简单介绍什么是ACID，大家肯定都能回答，但是，想要答好底层如何实现ACID特性的，还得考考功力啦！今天，笔者简单谈谈自己对ACID特性实现原理的理解。本文主要探讨MYSQL InnoDB引
目录1.事务的概念及特性1.1 概念1.2 Atomic——原子性1.3 Consistency——一致性1.4 Isolation——隔离性1.5 durability——持久性1.6 ACID关系小结 2.事务的使用2.1 Workbench客户端直接使用2.2 JDBC中事务的使用1.事务的概念及特性1.1 概念（1）事务：指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，
1、如何保证【原子性】？A-原子性（Atomicity）：事务中的操作要么都不做，要么就全做。是利用Innodb的 ：undo logundo log名为回滚日志，是实现原子性的关键，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句，他需要记录你要回滚的相应日志信息。(1)当你delete一条数据的时候，就需要记录这条数据的信息，回滚的时候，insert这条旧数据(2)当你update一条数据的时
系统环境：RHEL6.5MySQL5.5.58我们知道ACID是衡量一个事物处理系统的标准，下面就ACID做简要说明，重点讨论I(isolation，隔离性)并举例说明原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性一致性(Consistency):
事务（Transaction）是并发控制单位，一个操作序列组合而成，这些操作要么都执行，要么都不执行。「是一个不可分割的工作单位」。事务在执行时，会提供专门的属性保证：原子性（Atomicity）：一个事务的多个操作必须完成，或者都不完成（ps：MySQL 的原子性靠什么实现呢？欢迎留言区评论）；一致性（Consistency）：事务执行结束后，数据库的完整性约束没有被破坏，事务执行的前后顺序都是
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2023-09-06 12:27:11
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在之前说HDFS和HBase架构的时候就说到了Zookeeper，在分布式系统的多台服务器要对数据状态达成一致，其实是一件很有难度的事情，因为服务器集群的硬件的问题随时会发生，所以对数据的记录保持一致，是需要一定技巧的。今天要说的就是分布式系统一致性和Zookeeper架构。我们知道HDFS为了保证整个集群的高可用，需要部署两台NameNode服务器，一台作为主服务器，一台作为从服务器。当主服务器
1、基本概念无界和有界数据。任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被作为 无界 或者 有界 流来处理。无界流 有定义流的开始，但没有定义流的结束。它们会无休止地产生数据。无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立刻处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入是无限的，在任何时候输入都不会完
作者wujiuye 缓存雪崩如何解决?缓存穿透如何解决?如何确保Redis缓存的都是热点数据？如何更新缓存数据？如何处理请求倾斜？实际业务场景下，如何选择缓存数据结构 缓存雪崩缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据，比如大批量数据同一时间过期。对于大批量数据同时过期的场景，可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值，比如一天到一天零一小时之间的随机值，但不适用于集合类型
java短信验证码的出现，对企业来说，是减少了运营费、人工费、操作费，带来了方便也带了利益；对于广大用户朋友来说，它也保护了个人的信息安全，确保了自己网上支付时没有威胁风险。但是有些朋友对于java短信验证码还不够了解，不能正确的使用，为了让用户朋友更好的享受到java短信验证码带来的好处，特建议广大用户朋友做好三个保护！1.保护好自己的手机每一条短信验证码都是有它自己的意义。有时候是你注册微博、
消息可靠保证1.消费端的保证消息可靠唯一可能导致消息丢失的情况，在消费端获取到了消息，自动提交了offset，让borker以为已经消费好了这个消息，实际上才开始准备消费这条消息，可能存在消费过程中消费者挂了，这条消息就会丢掉。这和Rabbit差不多，Kafak会自动提交offset，那么只要关闭自动提交offset，处理完成之后手动提交ack。就可以保证消息不丢失。可能消费完了，提交ack过程发
在之前的章节中我们提到，事务的原子性和一致性是由undo日志保证的，持久性是由redo日志保证的，隔离性是由锁机制实现的。今天我们就来梳理一下mysql的锁机制。 在数据库中，数据是一种供许多用户共享的资源。为了保证数据的一致性，我们需
一般有五种方式：1、Token授权认证，防止未授权用户获取数据；2、时间戳超时机制；3、URL签名，防止请求参数被篡改；4、防重放，防止接口被第二次请求，防采集；5、采用HTTPS通信协议，防止数据明文传输；一、Token授权认证HTTP协议是无状态的，一次请求结束，连接断开，下次服务器再收到请求，它就不知道这个请求是哪个用户发过来的，但是对我们有权限访问限制的模块而言，它是需要有状态管理的，以便
问题分析
假如我们自己写一个流式框架。我们该如何处理消息。正常情况下，我们看到消息按照顺序一个个发送，接受后按照顺序处理，这是没有什么问题的。然而也要考虑到一些特殊情况下，消息不在是按照顺序发送，产生了乱序，这时候该怎么处理？
核心问题讲解
（1）watermark是用于处理乱序事件的，而正确的处理乱序事件，通常用watermark机制结合win
一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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WAL机制的延伸binlog的写入流程redolog写入流程另外两种让一个没有提交的事务写入到磁盘的场景组提交机制小结 binlog的写入流程1. 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache
2. 事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中注意点： 一个事务的binlog是不能被拆分的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到binlog cache
一：什么是线程安全 线程安全 就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全 就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行
计算机届一直有一句话叫做“电脑有价，数据无价”。不论是和亲朋好友一起拍摄的珍贵照片或视频、含辛茹苦完成的论文、彻夜不眠做完的账目又或是价值万金的商业合同、工程设计图等等等等……这些都不是一台电脑的价值可以替代的。
病毒！死机！蓝屏！硬件损坏！重做系统！误删除！格式化！这些对数据安全是致命的！
那么，如何保证这些
原创
2011-01-08 10:08:27
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