官方主页：http://www.mongodb.org/ 数据库的select性能也就是read性能，在读性能方面SQL数据库并没有明显的劣势，应该说纯粹高并发读的性能的话往往要优于NoSQL数据库，然而一旦涉及写，事情就不一样了。 MongoDB缺点：第一是删除锁定问题，当批量删除记录时，数据库还是会锁定不让读写。这意味着进行数据清理时会让网站应用失去响应。见locking
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2024-01-23 16:54:43
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mongodb读写性能分析标签（空格分隔）： Mongodb【写】可能影响插入数据性能评估：服务器硬件、索引（建立过多索引）、插入时是否指定_id、单机or分片、是否副本集、是否安全写入数据库版本：v2.6插入样本数据大小：约500byte测试脚本：如下for(var i =1; i <= 100000; i++){
db.ActivityResultShard.insert({
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2023-08-30 15:43:14
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# 提升 MongoDB 数据读写性能的指南
MongoDB 是一种开源的 NoSQL 数据库，它以高性能的数据读写和可扩展性而闻名。对刚入行的小白来说，理解如何提升 MongoDB 的数据读写性能不是一件简单的事。本文将帮助你掌握这方面的技巧。
## 整体流程
为了有效提升 MongoDB 的读写性能，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-14 06:53:46
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上一篇：MongoDB（8）—副本集的创建
1.使用主节点写入数据 接着上一篇文章，在上一篇文章中我们已经登录了主节点27017，此时我们在主节点中写入一条数据：1.1 查看当前的有哪些数据库：1.2 在rs_db数据库中创建一个data集合1.3 向data集合中插入文档数据1.4 查看data集合中的文档数据2.使用从节点查看数据2.1 登录从节点在windows版本的mongoDB的bin
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2023-06-04 16:05:03
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应用场景分析1、MongoDB的应用场景1）表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统，存储用户评论之类的。 2）更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。 3）数据量很大或者将来会变得很大 My
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2023-05-31 00:00:10
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在mongodb中想要完成聚合操作，可以使用以下三种方式；但是很多时候这三个真是傻傻分不清楚，本文是来总结以下三种方式的区别滴～1. 聚合框架aggregate pipeline2. mapreduce3. 聚合命令group，distinct，count聚合框架 aggregate pipeline（聚合管道）aggregate 聚合框架是基于数据处理管道模型建立的，文档通过多级管道将会输出聚合
1.理解填充因子 何为填充因子？ 填充因子（padding factor）是MongoDB为文档的扩展而预留的增长空间，因为MongoDB的文档是以顺序表的方式存储的，每个文档之间会非常紧凑，如图所示。 1.元素之间没有多余的可增长空间。 2.当我们对顺序表中某个元素的大小进行增长的时候，就会导致原来分配的空间不足，只能要求其向后移动。 3.当修改元素移动后，后续插入的文档都会
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2024-09-19 08:42:30
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锁粒度与并发性能怎么样？数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关，不管是读操作还是写操作开始运行时，都会请求相应的锁资源，如果请求不到，操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁，能够与其它读操作共享，但是当写操作请求数据库时，它所申请的是写锁，具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本，锁的粒度是非常粗的，它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后，对mongod实例
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2023-07-29 23:15:40
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特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，
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2023-08-03 20:54:55
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mysql优化之读写分离一. TP框架实现mysql读写分离二.yii框架实现mysql读写分离三.laravel框架实现mysql读写分离 读写分离概述：读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。为什么要读写分离呢？因为数据库的“写”（写
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2023-08-31 15:11:46
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# SQL Server 与 MongoDB 读写性能对比的实现指南
在现代软件开发中，数据库的选择对系统的性能至关重要。SQL Server 和 MongoDB 分别代表关系型和非关系型数据库的两种不同架构，各有其优缺点。为了对这两种数据库进行读写性能的对比，下面将详细描述整个流程，并提供每一步所需的代码示例及其注释。
## 流程概述
我们将这次性能对比总结为五个主要步骤，如下表所示：
一个网站的数据的增加是非常迅速的。。 要保存这些数据 在 mysql 数据库里面 是最好的办法。 如果这些数据 超过了一定的规模。比如 上 亿的历史数据。。查询起来可就比较麻烦了。。 而且如果要进行 统计分析。。分析用户的行为啥的。。还需要这些日志。 就连 用户的访问记录保留也是很有用的。。就像豆瓣的喜欢和垃圾桶功能也很重要。 通过这个
利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能
背景 一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法： 应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断
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2024-08-07 15:42:18
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MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而 且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多洞洞，此时再插入新数据时，按缺省设置会先看
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2023-10-27 16:49:26
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文章目录一、概述二、mysql复制类型（一）STATEMENT（二）ROW（三）MIXED三、主从复制的工过程四、MySQL 读写分离原理（一）常见的mysql读写分离1、程序代码内部实现2、中间代理层实现搭建mysql主从复制一、实验环境二、步骤搭建 MySQL读写分离 一、概述读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理
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2023-09-27 07:13:47
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MySQL8.0 性能测试与新特性介绍性能对比测试内容测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式（（oltp_read_write，oltp_read_only，oltp_write_only））下不同并发时的性能（tps，qps）测试环境测试使用版本分别为mysql8.0.20和mysql5.7.30Sysbench测试前先重启mysql服务，并清空OS的cache(避免
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2023-10-22 20:07:47
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写入性能优化的一些参数说完了如何修改和查看RDS参数，我们接下来看一下一些和写入性能相关的参数，限于篇幅，我们不能介绍所有的MYSQL参数。innodb_buffer_pool_size在MYSQL中buffer pool用来缓存表和索引的数据，以便加速对数据的处理。如果在buffer在pool中无法获取数据（所谓cache miss），那么就会产生磁盘的随机IO请求，这会降低处理速度，所以配置一
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2023-08-15 20:57:30
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前言：为什么说是极致优化，不要小瞧上面的3000万说的比较少，为啥，因为我们知道数据量不能代表一切，还要看字段的长度，和字段数量，这3000万数据 分化在60张表里面，核心表6 7张每张数据量大约在300w-800w，字段长度在60-200不等，并且大部分表内部包涵超长文本。这样你还觉得慢吗。背景：数据库迁移，sqlserver 将数据迁移至mysql。平行迁移。公司切换数据库。优化方向一：（代码
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2023-06-30 20:46:35
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mysql使用RDS做数据主从读写分离。在使用的过程中发现部分业务对其他服务以来严重。但是由于系统不是采用微服务的架构，造成部分数据插入数据库后，后续操作读取数据库没有查询到前面插入的数据。查看阿里云服务器找到了一个解决方案：即在sql语句前增加/*FORCE_MASTER*/ 注释。rds就会自动读主库。详细介绍如下： 阿里云内部网络会确保同步日志在主实例和只读实例间的实时传输，正常情况下只读
# 如何提高 MySQL 的读写性能
在现代应用中，对于数据库的读写性能要求越来越高。优化 MySQL 的读写性能可以显著提高应用程序的响应速度和用户体验。本文将教会你如何系统地提高 MySQL 的读写性能，从基本配置到具体的代码实现，帮助你成为一名更优秀的开发者。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下优化 MySQL 的读写性能的基本流程。如下表格所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 03:39:09
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