# MySQL SQL中IN的效率问题
在数据库操作中,`IN` 是一个非常常见的 SQL 语句,用于在查询中匹配多个值。然而,当涉及到性能问题时,使用 `IN` 语句的效率有时会令人诧异,特别是在处理大量数据时。本文将讨论 MySQL 中 `IN` 语句的效率问题,并通过示例来帮助理解。
## 什么是IN语句?
`SELECT` 语句使用 `IN` 关键字来筛选出符合特定条件的记录。例如,
CREATE VIEW或ALTER VIEW的可选算法子句是标准SQL的MySQL扩展。它影响MySQL处理视图的方式。算法接受三个值:合并、可试探或未定义。对于MERGE,引用视图的语句文本和视图定义将合并,以使视图定义的各个部分替换该语句的相应部分。对于TEMPTABLE,视图的结果被检索到临时表中,然后该表用于执行该语句。对于UNDEFINED,MySQL选择要使用的算法。它喜欢MERGE在
1.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描。 4.尽量不要使用 or,使用or会引起全表扫描,将大大降低查询效率。 5.避免使用不兼容的数据类型。例如,Float和I
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2023-09-30 10:06:23
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在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试,下面是详细的测试过程。第一步,创建测试表,并生成测试数据,测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1
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2022-06-16 06:39:47
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在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试,下面是详细的测试过程。 第一步,创建测试表,并生成测试数据,测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1.63。数
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2023-04-26 08:27:58
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一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些?”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案,然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥??我们应该去百度对吧?!别急,我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表,然后塞n多数据,分表将查询的字段无索引和创建唯一索引,创...
原创
2021-08-07 10:22:01
199阅读
# MySQL中decimal效率问题
## 简介
在使用MySQL数据库进行数据存储时,我们经常会遇到需要存储精确小数的情况。MySQL提供了decimal类型来存储这样的数据,但是在处理大量精确小数的时候,我们可能会遇到性能问题。本文将介绍如何解决MySQL中decimal类型的效率问题。
## 解决问题的流程
下面是解决MySQL中decimal效率问题的流程:
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-02 05:15:45
29阅读
## MySQL LIKE 查询效率问题的解决方案
在开发过程中,经常需要用到数据库进行数据查询,而在 MySQL 中,`LIKE` 查询是一个非常常用的字符串匹配功能。不过,当数据量较大时,`LIKE` 查询的效率可能会低下。因此,理解如何优化 `LIKE` 查询是相当重要的。本文将逐步指导你优化 MySQL 的 `LIKE` 查询效率,并给出具体的代码示例。
### 流程概述
以下是在优
# mysql 列转行 效率问题
## 1. 整体流程
在解决 "mysql 列转行 效率问题" 之前,我们先来了解整个流程。下表展示了具体步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定需要转换的表结构 |
| 步骤二 | 创建临时表 |
| 步骤三 | 插入临时表数据 |
| 步骤四 | 使用查询语句将列转行 |
| 步骤五 | 删除临时表 |
接下来,
原创
2023-10-18 14:16:11
65阅读
首先说一下foreach有的也叫增强for循环,foreach其实是for循环的一个特殊简化版。再说一下foreach的书写格式:for(元素类型 元素名称 : 遍历数组(集合)(或者能进行迭代的)){语句}foreach虽然是for循环的简化版本,但是并不是说foreach就比for更好用,foreach适用于循环次数未知,或者计算循环次数比较麻烦情况下使用效率更高,但是更为复杂的一
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2023-07-17 20:49:18
133阅读
mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引
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2018-08-24 11:09:00
172阅读
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系统结构如上图。经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超时。系统B拉取数据的方法是根据_tiemstamp(数据操作时间)分页查询系统A的接口,即:1SELECT?字段名2FROM?表名3WHERE?_timestamp?>=?beginTime?AND?_timestamp?<=?endTime?4LIMIT?n,?m;由于该数据是从其他数据源中导入的,所以_timestam
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2023-09-04 10:59:59
74阅读
索引优化分析:性能分析:EXPLAIN关键字是什么?1、简单说:查询执行计划 2、使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询于, 从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的 分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈EXPLAIN关键字如何使用?EXPLAIN后跟上SQL语句EXPLAIN + SQL
EXPLAIN + SQLEXPLAIN能干嘛?1、表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类
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2023-10-15 23:01:29
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今天在应用Left Join时发现执行效率比较低
以下为穆老大收集的资料:
节选了文章中的重要部分,供参考!
JOIN的效率是很低,特别是ON后的字段不是关键子或者索引时
给你个建议:先把你的查询语句保存成SQL文件
打开企业管理器—>打开你要查询的数据库—>点击上面的运行向导—>管理—>索引优化向导—>优化模式选择彻底—>选择我的工作负荷文件(打开你的查询文
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精选
2007-04-21 13:28:05
1677阅读
OpenVPN由于其设计问题,速度很慢,有人认为是由于加密解密导致了速度变慢,当将cipher设置成none之后,发现效率并没有提升,并且使用最慢的cipher,使用比较好的cpu,设置比较大的txqueuelen,使用比较快的网卡--100baseT-FD,OpenVPN的效率还是不行,cpu使用率没多少,那么可以认为提升cpu性能已经于事无补了,后来才发现是OpenVPN自身的问题,通过源代码
原创
2010-06-01 22:32:00
291阅读
经常有朋友争论循环中几种不同写法的性能差异。我觉得只要测试一下就大致知道了,用事实说话通常比较有说服力。经过测试,我发现这几种写法基本上性能差别不大。总的来说,foreach是会比较快的,优先使用之 ...
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2009-04-22 08:51:00
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---------------------------------------------------------转载Author : pennyWebSite : http://blog.csdn.net/pennyliang---------------------------------------------------------for(;;)&nbs
原创
2011-01-20 15:09:00
401阅读
刚开始学groovy,知道了它会先变异成class 文件,然后再用jvm 执行。写了Hello World程序,查看它的编译文件,发现groovy的效率挺低的。不但编译文件的代码多,而且需要依赖很多groovy包,导致了不能够直接使用java 命令运行class文件 比较如下: Java版Hello
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2018-04-12 15:18:00
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mysql中or和in的效率问题 在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心
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2017-09-04 14:18:00
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# MySQL 主键物理删除带来的效率问题及解决方案
在数据库设计与维护中,删除数据的操作是常见的需求之一。然而,在 MySQL 中直接物理删除表中的记录可能会引发一些效率问题,尤其是在涉及到主键索引时。本文将帮助你理解这一问题,并逐步引导你掌握如何解决这一问题。
## 整体流程概述
在处理主键物理删除带来的效率问题时,我们可以按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述 |
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