1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。
4.尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。
5.避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和Integer，若是Float类型的，我们应在编程时使用100.0而不要等运行时让DBMS进行转化。
6.避免使用 != 或 <> 等这样的操作符，因为它会使系统无法使用索引，而只能直接搜索表中的数据。
7.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
8.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
9.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
10.子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。
11.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
12.深入分析数据操作所要对数据库进行的操作。
13.用INNER JOIN 和LEFT JOIN代替Where 。
14.'%"&word&"%' 与'"&word&"%' 在查询时的区别：
比如你的字段内容为 一个容易受伤的女人
'%"&word&"%' ：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。
'"&word&"%' ：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。
