秒杀优化目标高并发，应用框架 ：Redis+消息队列+Lua秒杀主要由两步逻辑组成扣减库存下单优化步骤consul缓存优化， 优化网络IO 各个微服务节点缓存后，不需要每次请再去发现服务节点 注意 当服务实例启动时，，当服务实例关闭时，及时更新缓存 。redis缓存方式扣减库存 redis缓存操作较快，然后异步批量更新库存CAP消息队列异步下单 应用CAP框架异步发送下单消息，订单微服务订阅消息批
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2023-09-27 13:03:29
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一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案（一）. 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度，由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools >
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2023-08-14 11:32:40
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前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
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2023-08-21 17:55:17
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本篇和大家分享的是一个 并发请求工具，并发往往代表的就是压力，对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍，也因此出现了很多应对并发的解决方案如：分布式，队列，数据库锁等；对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说，需要模拟这种环境，不错这就是写并发请求工具的目的：. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址，进行同时
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2023-08-08 15:20:46
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学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.N
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2023-11-21 23:42:24
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场景：假设现在是一个电商网站，今天要举办活动，有10个商品低价销售，但是会来抢购的人会特别多，最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量：抢票时间断用户访问量2.并发：1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化 1.1、合并资源 1.2、分离静态资源到独立域名（防止Cookie污染）&nbs
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2023-08-14 11:41:23
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们先来谈谈高并发需要掌握的技术集。 架构系列专题目前已更新至90期，由大厂架构师依据项目经验、坚持1年精心创作，想要一次get整套资料，文末领取~01 高并发 多线程1.高并发高并发是请
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2023-10-07 21:12:04
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从总体上来看，对于大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发，需要合理的加大服务器和带宽的投入，并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制，将能缓存的内容都进行缓存存储，减少计算层和存储层的压力。2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层，并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理，并
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2023-08-19 20:44:14
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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.NET 大数据量并发解决方案大并发大数据量请求一般会分为几种情况：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作
第一类情况 ：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
一、对服务器层面的处理1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65
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2023-07-22 01:29:53
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Reference[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245方法1：对单个数据的更新，可以使用CAS（Compare-and-Swap）指令。 伙计们的操作变成下面这个过程：伙计A看了下总账户余额是1200，然后记住这个数字，回来计算1200+50=1250，回去修改，一看总账户余额还是1200，于是成功修改为1250； 伙计B
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2023-12-09 21:34:12
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ASP.NET高并发解决方案
一、页面静态化；
二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；
三、页面缓存；
四、数据缓存；
五、建立图片文件服务器；
一、页面静态化；二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；三、页面缓存；四、数据缓存；五、建立图片文件服务器；
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2023-07-07 18:19:15
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并发（英文Concurrency），其实是一个很泛的概念，字面意思就是“同时做多件事”，不过方式有所不同。在.NET的世界里面，处理高并发大致有以下几种方法：
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2023-05-26 01:18:10
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性能调优之MYSQL高并发优化一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来
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2024-09-01 22:36:29
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1高并发、服务器压力大、性能变差2容易产生单点故障3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理，导致性能下降解决高并发、服务器压力大、性能变差问题使用mysql集群解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群，大致分为三步，主从同步、读写分离、主备切换，一两个数据库肯定支持不了大量的数据访问请求的，所以要集成多个数
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2023-08-26 12:39:00
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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GGKServer 框架，基于C#.NET（4.0）开发，主要调用库API.DLL 是.Net用一种新的方式开发web应用,实现万人级应用。 GGKServer 对静态能容采用强制gzip压缩，强制缓存（智能释放缓存）。 GGKServer 主要实现方式使用 SocketAsyncE
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2023-08-07 22:23:51
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在Kubernetes（K8S）集群中实现.NET高并发是一个复杂的过程，但借助容器化技术和Kubernetes本身提供的弹性扩展和负载均衡功能，我们可以比较容易地实现这一目标。下面将以一个步骤指导的方式来教会新手如何在Kubernetes上实现.NET高并发。
整个过程可以分为以下步骤：
1. 创建一个.NET Core项目
2. 构建Docker镜像
3. 部署应用到Kubernetes集
原创
2024-05-29 11:02:46
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高并发大多数瓶颈在后台，MySQL正常优化方案如下：优化SQL语句优化数据库字段、索引加缓存：redis、memcache分区表主从、读写分离垂直拆分解耦模块水平切分…方案分析：优化SQL语句和优化数据库字段、索引是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使SQL达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增
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2023-07-16 14:21:43
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1 服务器配置优化一般情况下，我们会根据应用服务器的性能和并发访问量的大小来规划应用服务器的数量。 使用原则：单台服务器的性能不一定要最好，但是数量一定要足够，最好能有一定的冗余来保障服务器故障。尤其需要注意的是，在高并发访问期间，适当的增加某些关键应用的服务器数量。比如某些高峰查询业务上，可以使用多台服务器，以满足每小时上百万次的点击量。2 使用负载均衡技术2.1 负载均衡负载均衡是解决集中并发
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2023-09-04 16:56:42
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