这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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Reference[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245方法1：对单个数据的更新，可以使用CAS（Compare-and-Swap）指令。 伙计们的操作变成下面这个过程：伙计A看了下总账户余额是1200，然后记住这个数字，回来计算1200+50=1250，回去修改，一看总账户余额还是1200，于是成功修改为1250； 伙计B
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2023-12-09 21:34:12
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1高并发、服务器压力大、性能变差2容易产生单点故障3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理，导致性能下降解决高并发、服务器压力大、性能变差问题使用mysql集群解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群，大致分为三步，主从同步、读写分离、主备切换，一两个数据库肯定支持不了大量的数据访问请求的，所以要集成多个数
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2023-08-26 12:39:00
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性能调优之MYSQL高并发优化一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来
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2024-09-01 22:36:29
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高并发大多数瓶颈在后台，MySQL正常优化方案如下：优化SQL语句优化数据库字段、索引加缓存：redis、memcache分区表主从、读写分离垂直拆分解耦模块水平切分…方案分析：优化SQL语句和优化数据库字段、索引是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使SQL达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增
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2023-07-16 14:21:43
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1 服务器配置优化一般情况下，我们会根据应用服务器的性能和并发访问量的大小来规划应用服务器的数量。 使用原则：单台服务器的性能不一定要最好，但是数量一定要足够，最好能有一定的冗余来保障服务器故障。尤其需要注意的是，在高并发访问期间，适当的增加某些关键应用的服务器数量。比如某些高峰查询业务上，可以使用多台服务器，以满足每小时上百万次的点击量。2 使用负载均衡技术2.1 负载均衡负载均衡是解决集中并发
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2023-09-04 16:56:42
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IT生涯 2019-05-09 07:49:28mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。 高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：（1）代码中sql语句优化（2）数据库字段优化，索引优化（3）加缓存，redis/memcache等（4）主从，读写分离（5）分区表（6）垂直拆分
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2023-08-27 23:33:38
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高并发处理的基本思路 1)从客户端看 ：尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问。2)从服务端看：增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的Web服务器，使用高性能的数据库；请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构；应用优化，比如：使用更
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2023-10-17 08:24:13
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Android 常见的多线程设计一. Android 上层业务常见的多线程设计二. 一个播放器的多线程设计1. 视频播放器的原理图:2.播放器的多线程设计三. 总结 Android端的开发多线程并发编程其实并不是很复杂,因为大多数业务都比较简单,都是从服务器拉去数据,在UI上面进行渲染显示,再加上好多网络库内部都封装好了多线程的处理,我们直接使用就好了,但它的内部实现也比较简单 (线程池 +
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2023-09-01 10:25:14
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1、增加缓存在web层和db层之间加一层缓存。减少数据库读取负担，提高数据读取速度。2、业务拆分分库：以电商平台为例，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的是在一个数据库中创建四张表。 随着业务规模的增大，需要对业务进行拆分。每个表都使用单独的数据库进行存储，将原本对一个数据库的依赖拆分成对4个数据库同时承担压力，提高系统吞吐量。3、Mysql主从复制、读写分离当数据库的写压力增加，ca
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2023-08-20 21:45:37
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了解一点高并发性问题，比如一W人抢一张票时，如何保证票在没买走的情况下所有人都能看见这张票，显然是不能用同步机制，因为synchronize是锁同步一次只能一个人进行。这时候可以用到锁机制，采用乐观锁可以解决这个问题。乐观锁的简单意思是在不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据
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2019-10-15 15:24:00
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mysql大数据高并发处理
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2017-01-12 11:34:44
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mysql大数据高并发处理 公布于2013-5-14 一、数据库结构的设计假设不能设计一个合理的数据库模型，不仅会添加client和server段程序的编程和维护的难度，并且将会影响系统实际执行的性能。所以，在一个系统開始实施之前。完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶段，由于数据量较小。负荷较低。我们往往仅仅注意到功能的实现，而非常难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际执
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2016-02-04 13:07:00
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一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和
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2023-06-07 06:38:54
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对以下文章内容我要说明下，在财大气粗的互联网公司或为财大气粗的客户服务的不缺钱的主，请立即绕行，以下内容不适合您。
以下内容为客户计算资源紧缺，预算紧缺，无法通过增大带宽，增多服务器，购买各种高级服务的程序员们进行讨论。
谢谢
对于如何提高应用程序的性能（无论是互联网应用还是企业级应用）我的观点一直是考虑一个核心：IO处理。因为我认为目前的CPU的处理能力已经是非常高了，正常编写的在内存中
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2016-05-25 17:25:00
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一、海量数据解决方案1、使用缓存，使用方式：使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2、数据库优化表结构优化。SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记
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2023-08-29 13:50:18
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1、并发1.1、并发与并行并行，parallel，同一时刻，执行不同任务，并且相互没有干扰；并发，concurrency，一段时间内，交替执行不同的任务；串行，一个任务执行完成后执行下一个任务；1.2、并发的解决方法“高并发模型”：例如早高峰的北京地铁，在同一时刻，需要处理大量任务，可以理解为高并发模型；解决方法：（1）队列，缓冲区：将任务排队，形成队列，先进先出，就解决了资源的使用问题；形成的队
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2023-08-08 08:26:18
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本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
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2023-08-02 21:20:49
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Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理：1、Nodejs与操作系统交互，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程，只是主线程是单线程，所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现，本身只负责不断的往返调度
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2024-07-20 08:16:47
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使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发！通常有这样的误解：由于使用Servlet，而Servlet背后是一个线程池支持，线程池会为每个请求分配的新线程，请求之间不存在冲突，因此无需考虑并发性，本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。Spring Boot并发基础知识在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时，值得考虑的关键因素有：最大线程数
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2023-10-09 09:07:12
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