ASP.NET高并发解决方案
一、页面静态化；
二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；
三、页面缓存；
四、数据缓存；
五、建立图片文件服务器；
一、页面静态化；二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；三、页面缓存；四、数据缓存；五、建立图片文件服务器；
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2023-07-07 18:19:15
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
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2023-10-11 23:31:35
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秒杀优化目标高并发，应用框架 ：Redis+消息队列+Lua秒杀主要由两步逻辑组成扣减库存下单优化步骤consul缓存优化， 优化网络IO 各个微服务节点缓存后，不需要每次请再去发现服务节点 注意 当服务实例启动时，，当服务实例关闭时，及时更新缓存 。redis缓存方式扣减库存 redis缓存操作较快，然后异步批量更新库存CAP消息队列异步下单 应用CAP框架异步发送下单消息，订单微服务订阅消息批
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2023-09-27 13:03:29
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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在Kubernetes（K8S）集群中实现.NET高并发是一个复杂的过程，但借助容器化技术和Kubernetes本身提供的弹性扩展和负载均衡功能，我们可以比较容易地实现这一目标。下面将以一个步骤指导的方式来教会新手如何在Kubernetes上实现.NET高并发。
整个过程可以分为以下步骤：
1. 创建一个.NET Core项目
2. 构建Docker镜像
3. 部署应用到Kubernetes集
原创
2024-05-29 11:02:46
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GGKServer 框架，基于C#.NET（4.0）开发，主要调用库API.DLL 是.Net用一种新的方式开发web应用,实现万人级应用。 GGKServer 对静态能容采用强制gzip压缩，强制缓存（智能释放缓存）。 GGKServer 主要实现方式使用 SocketAsyncE
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2023-08-07 22:23:51
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一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案（一）. 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度，由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools >
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2023-08-14 11:32:40
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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本篇和大家分享的是一个 并发请求工具，并发往往代表的就是压力，对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍，也因此出现了很多应对并发的解决方案如：分布式，队列，数据库锁等；对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说，需要模拟这种环境，不错这就是写并发请求工具的目的：. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址，进行同时
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2023-08-08 15:20:46
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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学习源为B站的学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=268 本文为学习总结。如果错误请指正。仅供参考。拓宽思维。后续扩展深度学习后续会学到了再分享。 首先由浅入深。高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。 例如一个最简单的单机系统
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2023-09-22 10:39:42
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场景：假设现在是一个电商网站，今天要举办活动，有10个商品低价销售，但是会来抢购的人会特别多，最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量：抢票时间断用户访问量2.并发：1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化 1.1、合并资源 1.2、分离静态资源到独立域名（防止Cookie污染）&nbs
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2023-08-14 11:41:23
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学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.N
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2023-11-21 23:42:24
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针对大流量瞬间冲击，比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel ／ Hystrix redis高并发（读多写少）下缓存数据库双写误差：1. 修改操作使用分布式锁（就是修改的时候加锁，一次只能有一个线程修改，可以多线程读），对于读多的场景更有利；推荐（以较少的性能代价换取了绝对的一致）2. 延迟删除缓存 修改一个key后，删除
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2023-08-15 20:29:28
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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisredis是nosql的典型代表，也是目前互联网公司的必用技术。redis是键值(Key-Value)存储数据库，主要会使用到哈希表。大多数时候是直接以缓存的形式被
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2023-08-15 07:26:13
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前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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redis在项目中扮演着很重要的角色，一旦redis出现故障，就会出现缓存雪崩的问题，进而导致整个系统的崩溃；同时redis还必须应付高并发的场景，为底层的数据库抗下大部分的流量。所以redis需要实现高可用以及高并发的架构，主要的实现方式有redis主从架构和redis cluster两种redis主从架构redis的主从架构实现高并发依靠的是读写分离，因为缓存使用的场景主要是读多写少。mast
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2023-05-25 12:35:03
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Redis高并发场景下如何保证缓存数据库双写一致性方案一如果系统要求的数据库与缓存的数据实时性和一致性不是很高，或者系统的并发量不是很大，我是使用先删除缓存，然后再更新数据库，然后再将最新的数据更新到缓存里面。（高并发下该方案有bug，不适合）方案二如果系统本身存在高并发。那么使用方案一一样会存在数据一致性的问题。问题产生：举例：数据库有一条数据。id=10 步骤1：线程1进行写操作。准备set
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2023-07-16 15:24:38
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RedisCluster是在Redis3.0的版本正式推出的，用来解决分布式的需求，同时也可以实现高可用。01、架构RedisCluster可以看成是由多个Redis实例组成的数据集合。客户端不需要关注数据的子集到底存储在哪个节点，只需要关注这个集合整体。案例：3主3从为例，节点之间两两交互，共享数据分片、节点状态等信息02、搭建https://gper.club/articles/7e7e7f7
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2023-09-06 14:27:36
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