性能调优之MYSQL高并发优化一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来
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2024-09-01 22:36:29
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高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑因素之一，是指保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 并发用户数：同时承载正常使用系统的用
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2023-07-04 22:12:11
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自己当然没有涉及到大量的高并发场景，摘抄一下，扩充知识。 高并发经常发生在有大量的活跃的用户，用户高聚集的业务场景中，像秒杀，抢红包等。为了流畅的运行业务和好的用户体验，我们需要预估达到的并发量，来涉及场景。1.服务器架构 服务器从业务发展的初期的相对单一到集群，再到分布式服务，高并发的场景肯定少不了服务器的良好架构，需要有负载均衡，数据库的主从结构，nosql的缓存也需要主从集群，图片有
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2023-09-30 16:19:57
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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导语：在我接触Nodejs的时候，听的最多的关键字就是：事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且，通过底层C/C++源码的学习，来剖析Nodejs实现高并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入
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2023-10-07 17:57:15
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前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意，互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务，不再需要我们必须线下办理，这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说，面临的考验也越来越大，在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有
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2023-07-31 10:43:29
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什么是高并发高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。高并发的等级一线：阿里、腾讯、京东 …二线：美团、58同城 …三线：瓜子 …在谈高并发下的系统架构之前，首先要明确并发量的等级，对于不同量级的并发架
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2023-07-04 22:05:15
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高并发是系统架构中必须考虑的的因素，是指通过设计使系统尽可能多的同时处理大量的用户请求。例如12306抢票。处理高并发的方式有3种途径，可以共同使用。1.主要处理硬件层面的。2.对数据库下手的。3.对软件代码下手。我们的系统架构一般都不是一蹴而就的，系统刚刚上线的时候，用户很少，一般就是最简单的架构。如下图。随着用户量的增多，并发数量呈指数级增长，这个架构明显就不够用了。第一种途径就登场了。第一种
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2023-08-30 13:24:09
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一、高可用1、负载均衡1）DNS负载均衡：通过一个域名绑定多个IP实现2）硬件负载均衡：专门的硬件‘3）代理服务器负载均衡：Nginx、Haproxy，（四层负载均衡：TCP/UDP，七层负载均衡：HTTP）2、隔离术1）线程隔离：Hystrix2）进程隔离：微服务3）资源隔离：k8s，cpu、内存的隔离4）读写隔离：Redis读写分离，数据库读写分离5）动静隔离：静态资源和动态内容隔离6）热点隔
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2023-07-04 22:16:52
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寒假老师让做一个像12306订票网站一样高并发系统解决方案的调研，经过一番辛苦调查，发现12306的工程师们并没有那么差，反而心生万分敬佩，同时这个经历也验证了老毛的那句话：没有调查就没有发言权。一、一般高并发web系统这里的一般指的是秒杀之类的电子商务系统，比如说小米抢购、淘宝双十一、秒杀活动等等，12306订票网站与其有本质区别，下面会有说到。系统架构图下图是我调查众多资料总结出的系统架构图，
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2023-09-24 07:41:57
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
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2023-09-26 20:14:16
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分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和维度组成一个完整的系
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2023-07-14 14:57:46
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-08-10 16:06:24
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如何设计一个高并发系统，现在这个是每个架构师都需要考虑的问题。当然每个人面对的业务场景都不一样，这里我们纯粹从技术角度探讨。我总结了下，要点如下：负载均衡、缓存优先服务拆分（系统拆分）、冗余扩容削峰限流、熔断降级分库分表、读写分离一、负载均衡负载均衡是首先，为接下来的系统拆分、服务拆分打下基础。统一入口，后面可以按需扩容，毕竟部署几十台服务器要比一台要强的多。服务端常用的有硬负载，比如A10、F5
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2023-11-23 13:06:19
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01 概述 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发一方面可以提高资源利用率，加快系统响应速度，但是同时也会带来安全性，分布式事务、死锁等问题。 并发
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2023-07-04 22:14:33
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
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2023-09-09 10:33:31
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在当今互联网应用的发展中，高并发架构是确保系统能够支撑大并发量访问的关键。对于一名刚入行的小白开发者来说，掌握如何实现高并发架构是非常重要的。在本文中，我将向你介绍如何实现高并发架构，并给出相应的代码示例。
首先，让我们了解一下实现高并发架构的整个流程。下表展示了实现高并发架构的步骤及对应的代码示例：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-29 11:01:45
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高并发就是可以使用多个线程或者多个进程，同时处理（就是并发)不同的的操作。比如说一个网站，同时访问的数量很多，就是高并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个，高并发就知道了呗。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不
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2023-08-16 21:52:37
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限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中，如果没有做限流，
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2023-07-20 10:38:28
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目录什么是分层架构？分层有什么好处？如何来做系统分层分层架构的不足课程小结在系统从 0 到 1 的阶段，为了让系统快速上线，我们通常是不考虑分层的。但是随着业务越来越复杂，大量的代码纠缠在一起，会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性 差、改动一处就牵一发而动全身等问题。这时，对系统进行分层就会被提上日程，那么我们要如何对架构进行分层?架构分层和高并发架构设计又有什么关系呢?本节课，我将带你寻
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2023-08-30 14:26:34
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