地址GitHubGitee框架功能包含单表增删改查方法与通用Mapper、MyBatis-Plus等三方框架兼容（三者选其一即可，功能类似）【可选】内置枚举类型处理器，优雅解决枚举类型问题，不需要手动转换【可选】内置泛型Service，避免重复造轮子编写大量类似的Service方法代码【可选】内置两种方式逻辑删除，可放心大胆的在生产环境进行delete操作，不用担心误删数据【可选】分页插件 支持单
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2023-12-18 21:15:59
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文章目录MyBatis1 JDBC2 简要介绍3 Mybatis配置文件3.1 Mapper 映射文件3.2 MyBatis主配置文件4 MyBatis 对象5 两种开发方式6 参数问题7 封装输出结果7.1 resultType7.2 resultMap7.3 模糊 like7.4 selectKey 获取主键8 动态 SQL8.1 if8.2 where8.3 foreach8.4 代码片段
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2023-11-20 14:15:32
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Mybatis-Plus介绍MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅
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2024-06-18 10:22:33
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# Hadoop支持租户吗？解析租户管理在Hadoop中的应用
在大数据生态系统中，Hadoop被广泛用于处理和存储海量数据。随着云计算和多租户环境的普及，租户管理问题日渐凸显。本文将探讨Hadoop是否支持租户管理，并提供相应的代码示例和类图。
## 什么是多租户？
“多租户”指的是在同一系统中，多个用户（或“租户”）共享资源的能力。这些用户的数据和配置是隔离的，以保证安全性和隐私性。在大
Hadoop面试题Hadoop的三种部署模式？Hadoop最初元数据放在哪里？要想多个客户端访问，元数据要放在哪里？分桶表和分区表的区别？项目中如何实现拉链表？python基础（面向大数据开发）如果你是面向python开发，那么我的这些应该是不够用的，我的这些只够大数据开发人员使用； 每一个岗位它对一门语言的要求掌握程度是不一样的； 但是我写的这些你必须要会，它是基础中的基础。容器不可变容器字符串
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2024-07-10 18:03:54
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easymybatis是一个mybatis增强类库，目的为简化mybatis的开发，让开发更高效。easymybatis的特性如下：无需编写xml文件即可完成CRUD操作。支持多表查询、聚合查询、分页查询(支持多种数据库)。支持批量添加，指定字段批量添加。支持Dao层访问控制，如某个dao只有查询功能，某个dao有crud功能等。支持自定义sql，sql语句可以写在配置文件中，同样支持mybati
# 实现 MyBatis 多数据库支持的指南
在现代开发中，应用程序通常需要支持多种数据库，以满足业务需求。本文将指导您实现 Java 中使用 MyBatis 进行多数据库支持的过程。我们的目标是让小白程序员能够轻松上手，理解每一步的细节。
## 流程概述
在开始之前，先对整个流程进行概述，分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
Strom和hadoop的区别：hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上 得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算。这时需要strom实时计算系统Strom架构Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为
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2024-04-12 09:08:30
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源码参考hadoop-3.3.0，主要流程做解释，欢迎指正。1 hadoop租约概述本文书接上文，在完成创建INodeFile的过程中，会进行租约的添加（过程中是给指定文件添加一个租约），在FSDirWriteFileOp.startFile方法中：// leaseManager是LeaseManager的实例
fsn.leaseManager.addLease(
newNode.getF
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2023-11-02 10:27:39
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一、什么是hadoop？允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用程序层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。 hadoop所包含的模块（从官网
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2023-07-13 14:31:44
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Hadoop
是一个实现了
MapReduce
计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于
Hadoop,
程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。在本文中，详细介绍了如何针对一个具体的并行计算任务，基于
Hadoop
编写程序，如何使用
IBM MapReduce Tools
在
Eclipse
环境中编译并运行
1、什么是缓存[Cache]存在内存中的临时数据。将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。2、为什么要使用缓存减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。3、什么样的数据需要使用缓存经常查询且不易改变的数据4、Mybatis缓存MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，
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2024-10-18 12:17:17
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# 入门指南：实现“mybits hive”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你入门实现“mybits hive”。在这个过程中，我们将通过一系列步骤来完成这个任务。以下是整个流程的概述，以及每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
以下是实现“mybits hive”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义类和接口 |
| 2
原创
2024-07-30 04:35:53
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Hadoop 3的新增功能? 以下是Hadoop3中进行的10项更改，这些更改使其独特且快速。看看Hadoop 3.x的新增功能：1、Hadoop3.0支持的最低Java版本是JDK 8.0他们已经使用Java 8运行时版本编译了所有Hadoop jar文件。用户现在必须安装Java8才能使用Hadoop3.0。具有JDK7的用户必须将其升级到JDK8。2、HDFS支持擦除编码Hadoop3.x使
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2023-08-07 23:02:47
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第二章-大数据处理框Hadoop 文章目录第二章-大数据处理框HadoopHadoop简介Hadoop概念Hadoop版本Hadoop优化与发展Hadoop生态系统HivePigHadoop重要组件Hadoop集群部署 Hadoop简介Hadoop概念Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop被公认为行业大数据标准开
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2023-07-12 14:02:04
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原标题：不要用Hadoop 你的数据没有那么大Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。他们问我：“你在大数据和Hadoop领域有多少经验？”我告诉他们我一直在用Hadoop，但是很少用在仅有几个TB数据量的工作上。实际上，我是一个大数据新手——我知道相关概念，我写相关代码，但是从没有大规模的去做这些事情。接下来他们问我：“你能使用Hadoop做一
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2023-09-05 10:19:18
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OGG安裝部署 文章目录OGG安裝部署1、环境准备2、下载3、安裝部署3.1 源端3.1.1、解压安装3.1.2、 配置OGG环境变量3.2 目标端3.2.1、解压4、oracle打开归档模式4.1、 Oracle打开日志相关4.2、 oracle创建复制用户5、OGG初始化5.1、Oracle创建测试表5.2、OGG源端配置5.2.1、配置OGG的全局变量5.2.2、 配置管理器mgr5.2.3
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2024-03-07 15:54:25
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OceanBase集群手动安装方法前言目前有关OceanBase功能、案例、故事的文章已经很多，对OceanBase感兴趣的朋友都想安装一个数据库试试。本文就是分享初学者如何手动搭建一个OceanBase集群。这也是学习理解OceanBase集群原理的第一步。在生产环境，我们有自动化运维平台OCP可以负责生产环境的OceanBase集群部署和运维。同时官网上提供的下载文件里也有python脚本自动
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2024-01-02 12:48:21
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本篇文档是介绍如何快速使用spark，首先将会介绍下spark在shell中的交互api，然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用。可以查看编程指南了解更多的内容。
为了良好的阅读下面的文档，最好是结合实际的练习。首先需要下载spark,然后安装hdfs，可以下载任意版本的hdfs。Spark Shell 交互基本操作Spark Shell提供给
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2023-10-05 16:11:31
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4,读和写 MapReduce读取输入数据以及写入数据支持多种数据格式。输入数据通常驻留在较大的文件中（通常是几十或者几百 GB 甚至更大）， MapReduce 处理数据的原理是将其分割成为块，这些块可以在多个计算机上并行处理，在 hadoopHadoop读取文件使用 FSDataInputStream 而不是用 DataInputStream 是因为 FSDataInputStr
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2023-08-14 15:16:41
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