# Hadoop随机读的实现流程
Hadoop是一个开源的分布式系统框架，可以对大规模数据进行存储和处理。在Hadoop中，随机读是一种常见的操作，可以通过以下步骤来实现：
步骤 | 操作
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1. 设置Hadoop环境 | 在代码中引入Hadoop相关的库和类，确保程序能够正常运行。
2. 创建Configuration对象 | 使用`Configuration`类创建一个配置对
原创
2023-08-01 10:44:15
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4,读和写 MapReduce读取输入数据以及写入数据支持多种数据格式。输入数据通常驻留在较大的文件中（通常是几十或者几百 GB 甚至更大）， MapReduce 处理数据的原理是将其分割成为块，这些块可以在多个计算机上并行处理，在 hadoopHadoop读取文件使用 FSDataInputStream 而不是用 DataInputStream 是因为 FSDataInputStr
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2023-08-14 15:16:41
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数据流 MapReduce作业(job)是客户端执行的单位：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop把输入数据划分成等长的小数据发送到MapReduce，称之为输入分片。Hadoop为每个分片创建一个map任务，由它来运行用户自定义的map函数来分析每个分片中的记录。 这里分片的大小，如果分片太小，那么管理分片的总时间和map任务创建的总时间将决定作业的执行的总时间。对于
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2024-06-26 11:55:28
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# Java 读取文件并随机读取某一行的实现教程
在现实开发中，我们经常需要从文件中读取数据。在这篇文章中，我们将学习如何在Java中读取文件并随机选择其中的一行。对于刚刚入门的小白来说，这可能听起来有些复杂，但我们将通过简化的过程和详细的代码解释，帮助你掌握这个技能。
## 整体流程
为了方便理解，我们可以将整个过程分为几个步骤。以下是整个实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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1、RandomAccessFile(随机访问文件)：可以对文件进行随机的读取和写出，这是到目前为止，我学习的唯一一个可以同时进行读和写操作的类。因为这个类同时实现了DataOutput, DataInput这两个接口.完成文件指针的跳跃有两种方式：randomAccessFile.seek(绝对位置(永远从文件的开头开始计算)); 可以向前移动指针，也可以向后移动指针.randomAccessF
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2023-10-28 15:32:32
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题目有点忽悠人，希望被忽悠进来的筒子接着看，会有收获的 最近 由于 项目 中 遇到了TIFF（我们的TIFF文件 是 GeoTiff）批量处理的问题，并且由于HDFS读写 图像文件功能的缺失，所以我们就自定义了Hadoop 的 ImageInputFormat ImageRecordReader等 类， 将 文件的 名称封装在 Key中 ，将 文件的 内容 放入 FSDataInput
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2023-11-20 13:59:11
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Ceph IOPS and Random Reads Analysis
Ceph is an open-source, distributed storage platform that provides scalable and high-performance storage for a wide range of applications. It uses an object-based
原创
2024-01-31 15:26:50
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# Java 文件随机读
本文将帮助初学者了解如何在Java中实现文件的随机读取。我们将在下面的内容中逐步解析整个流程，并提供相应的代码示例来辅助理解。同时，我们还会利用图表来呈现流程的可视化。
## 整体流程
在我们实现“Java文件随机读”之前，让我们先制定一个执行步骤的流程。下面是具体流程表：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-15 05:41:26
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# 实现mysql随机预读的流程
## 1. 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，随机预读是一种用于提高查询性能的技术。通过预先读取数据页，可以减少磁盘I/O操作，从而加快查询速度。
## 2. 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[建立连接]
B --> C[开启随机预读]
C --> D[执行查询]
D --> E[关闭连接]
E -->
原创
2023-12-12 04:07:09
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RandomAccessFile是Java中输入，输出流体系中功能最丰富的文件内容访问类，它提供很多方法来操作文件，包括读写支持，与普通的IO流相比，它最大的特别之处就是支持任意访问的方式，程序可以直接跳到任意地方来读写数据。如果我们只希望访问文件的部分内容，而不是把文件从头读到尾，使用RandomAccessFile将会带来更简洁的代码以及更好的性能。下面来看下RandomAccessFile类
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2023-09-20 09:15:07
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单台服务器作为Namenode，当文件数量规模不断增大时，元数据的规模增长将是一个需要面对的问题，由于Namenode需要将所有元数据Load到内存中，单台Namenode可能会无法管理海量的元数据。另一个是HDFS中SequenceFile存储方式的讨论，利用Block压缩方式可以很好的解决空间压力。 HDFS中文件是按Block来存储的，默认一个Block的长度是128MB，当HDFS中存在
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2024-01-12 09:21:51
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前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
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2023-10-20 16:58:37
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1、概述 HDFS相当于是做存储的。有大量的数据需要存，存到哪里。 HDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目,
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2024-05-15 10:09:22
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HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
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2023-09-20 12:44:18
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读文件 读文件时内部工作机制参看下图： 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（Remote Procedure Call）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二
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2023-09-14 13:04:39
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文章目录前言一、文件1.相关概念（1）程序文件（2）数据文件（3）文件名2.文件的打开与关闭（1）文件指针（2）文件的打开方式二、顺序读写1.意义2.函数（1）fputc/fgetc（2）fputs/fgets（3）fscanf/fprintf（4）fread/fwrite三、其他注意事项1.文件读取结束的判定2.文件缓冲区对读写文件的影响总结 前言在学习文件操作之前，我们的程序的运行过程（比如
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2024-01-02 12:34:36
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MRR，全称「Multi-Range Read Optimization」。简单说：MRR 通过把「随机磁盘读」，转化为「顺序磁盘读」，从而提高了索引查询的性能。至于：为什么要把随机读转化为顺序读？怎么转化的？为什么顺序读就能提升读取性能？咱们开始吧。磁盘：苦逼的底层劳动人民执行一个范围查询：mysql > explain select * from stu where age betwee
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2023-11-20 14:03:21
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摘要本文介绍HBase在CentOS下的安装部署，以及基于Scala语言在Spark上读写HBase的简单实例。1.HBase简介Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。那么关系型数据库已经流行了很多年，并且
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2023-12-07 21:32:51
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开头前先热热身HDFS，全称是hadoop distributed file system，是Hadoop框架下的分布式的存储系统。所谓分布式存储系统就是指不再将数据和文件集中的存储在某一台机器上，而是采用分布式的方法，将存储空间扩展到多台机器上。这种分布式文件存储系统的理论和业界先例于谷歌的GFS。而HDFS则是由Apache基金会开源实现的软件框架hadoop中的文件存储
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2023-07-21 14:28:32
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## 使用Flink读取Hadoop文件
在大数据处理中，Flink是一个流处理引擎，而Hadoop是一个分布式存储和计算框架。将两者结合可以实现更加复杂和强大的数据处理任务。本文将介绍如何使用Flink读取Hadoop文件，并给出相应的代码示例。
### 什么是Flink和Hadoop？
- Flink：Apache Flink是一个流处理引擎，支持在内存中执行计算，可以实现低延迟和高吞吐
原创
2024-06-20 06:13:32
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