Hadoop面试题Hadoop的三种部署模式？Hadoop最初元数据放在哪里？要想多个客户端访问，元数据要放在哪里？分桶表和分区表的区别？项目中如何实现拉链表？python基础（面向大数据开发）如果你是面向python开发，那么我的这些应该是不够用的，我的这些只够大数据开发人员使用； 每一个岗位它对一门语言的要求掌握程度是不一样的； 但是我写的这些你必须要会，它是基础中的基础。容器不可变容器字符串
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2024-07-10 18:03:54
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原标题：不要用Hadoop 你的数据没有那么大Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。他们问我：“你在大数据和Hadoop领域有多少经验？”我告诉他们我一直在用Hadoop，但是很少用在仅有几个TB数据量的工作上。实际上，我是一个大数据新手——我知道相关概念，我写相关代码，但是从没有大规模的去做这些事情。接下来他们问我：“你能使用Hadoop做一
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2023-09-05 10:19:18
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Hadoop 和 MapReduce已经如日中天。Hadoop 不仅可以使用Java进行MapReduce的编写，也通过Hadoop Streaming的方式提供了其他语言编写MR的接口。更重要的是，使用python来编写MR，比使用亲儿子Java编写MR要更简单和方便……所以在一些不非常复杂的任务中使用python来编写MR比起使用Java，是更加划算的。
上图是MR的workflow，在介绍H
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2023-08-11 11:36:03
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本篇文档是介绍如何快速使用spark，首先将会介绍下spark在shell中的交互api，然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用。可以查看编程指南了解更多的内容。
为了良好的阅读下面的文档，最好是结合实际的练习。首先需要下载spark,然后安装hdfs，可以下载任意版本的hdfs。Spark Shell 交互基本操作Spark Shell提供给
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2023-10-05 16:11:31
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# Hadoop支持租户吗？解析租户管理在Hadoop中的应用
在大数据生态系统中，Hadoop被广泛用于处理和存储海量数据。随着云计算和多租户环境的普及，租户管理问题日渐凸显。本文将探讨Hadoop是否支持租户管理，并提供相应的代码示例和类图。
## 什么是多租户？
“多租户”指的是在同一系统中，多个用户（或“租户”）共享资源的能力。这些用户的数据和配置是隔离的，以保证安全性和隐私性。在大
Strom和hadoop的区别：hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上 得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算。这时需要strom实时计算系统Strom架构Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为
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2024-04-12 09:08:30
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一、什么是hadoop？允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用程序层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。 hadoop所包含的模块（从官网
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2023-07-13 14:31:44
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源码参考hadoop-3.3.0，主要流程做解释，欢迎指正。1 hadoop租约概述本文书接上文，在完成创建INodeFile的过程中，会进行租约的添加（过程中是给指定文件添加一个租约），在FSDirWriteFileOp.startFile方法中：// leaseManager是LeaseManager的实例
fsn.leaseManager.addLease(
newNode.getF
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2023-11-02 10:27:39
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Hadoop
是一个实现了
MapReduce
计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于
Hadoop,
程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。在本文中，详细介绍了如何针对一个具体的并行计算任务，基于
Hadoop
编写程序，如何使用
IBM MapReduce Tools
在
Eclipse
环境中编译并运行
第二章-大数据处理框Hadoop 文章目录第二章-大数据处理框HadoopHadoop简介Hadoop概念Hadoop版本Hadoop优化与发展Hadoop生态系统HivePigHadoop重要组件Hadoop集群部署 Hadoop简介Hadoop概念Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop被公认为行业大数据标准开
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2023-07-12 14:02:04
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Hadoop 3的新增功能? 以下是Hadoop3中进行的10项更改，这些更改使其独特且快速。看看Hadoop 3.x的新增功能：1、Hadoop3.0支持的最低Java版本是JDK 8.0他们已经使用Java 8运行时版本编译了所有Hadoop jar文件。用户现在必须安装Java8才能使用Hadoop3.0。具有JDK7的用户必须将其升级到JDK8。2、HDFS支持擦除编码Hadoop3.x使
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2023-08-07 23:02:47
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OceanBase集群手动安装方法前言目前有关OceanBase功能、案例、故事的文章已经很多，对OceanBase感兴趣的朋友都想安装一个数据库试试。本文就是分享初学者如何手动搭建一个OceanBase集群。这也是学习理解OceanBase集群原理的第一步。在生产环境，我们有自动化运维平台OCP可以负责生产环境的OceanBase集群部署和运维。同时官网上提供的下载文件里也有python脚本自动
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2024-01-02 12:48:21
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# Hadoop Python支持简介
## 什么是Hadoop?
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它由Apache软件基金会开发，主要用于处理海量数据的存储和处理任务。
## Hadoop对Python的支持
Hadoop最初是使用Java编写的，但随着Python在数据科学领域的流行，对Python的支持也在不断改进。目前，Hadoop可以通过Had
原创
2024-06-08 05:25:07
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OGG安裝部署 文章目录OGG安裝部署1、环境准备2、下载3、安裝部署3.1 源端3.1.1、解压安装3.1.2、 配置OGG环境变量3.2 目标端3.2.1、解压4、oracle打开归档模式4.1、 Oracle打开日志相关4.2、 oracle创建复制用户5、OGG初始化5.1、Oracle创建测试表5.2、OGG源端配置5.2.1、配置OGG的全局变量5.2.2、 配置管理器mgr5.2.3
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2024-03-07 15:54:25
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地址GitHubGitee框架功能包含单表增删改查方法与通用Mapper、MyBatis-Plus等三方框架兼容（三者选其一即可，功能类似）【可选】内置枚举类型处理器，优雅解决枚举类型问题，不需要手动转换【可选】内置泛型Service，避免重复造轮子编写大量类似的Service方法代码【可选】内置两种方式逻辑删除，可放心大胆的在生产环境进行delete操作，不用担心误删数据【可选】分页插件 支持单
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2023-12-18 21:15:59
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这个寒假我们根据自己的摸索，我们克服了很多困难，最后终于搭建起了属于我们自己的云，虽然我们的“小云”经常出一些莫名其妙的问题，但是我觉得对我们来说她很有意义，写这篇博客分享一下那些天我们一起搭建的云，希望对那些想要搭建hadoop集群的朋友有帮助！hadoop集群配置的步骤：（1）修改机器的IP地址等信息首先要分配集群机器的IP，给每台机器绑定I
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2023-09-01 10:06:05
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4,读和写 MapReduce读取输入数据以及写入数据支持多种数据格式。输入数据通常驻留在较大的文件中（通常是几十或者几百 GB 甚至更大）， MapReduce 处理数据的原理是将其分割成为块，这些块可以在多个计算机上并行处理，在 hadoopHadoop读取文件使用 FSDataInputStream 而不是用 DataInputStream 是因为 FSDataInputStr
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2023-08-14 15:16:41
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Apache™Hadoop®项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。 该项目包括这些模块：
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2024-07-26 11:16:13
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1. Hadoop介绍Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构。Hadoop框架的核心是：HDFS和MapReduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储， MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。 2. Hadoop安装2.1 安装javaHadoop是使用JAVA写的，所以需要先安装JAVA环境。本次安装的是hadoop
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2024-02-26 20:50:53
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目录定义优点缺点架构文件块定义 HDFS
（
Hadoop Distributed File System
），它是一个文件系统
，用于存储文件，通过目 录树来定位文件；
其次，它是分布式的
，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务 器有各自的角色。 HDFS
的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。
一个文件经过创建、写入和关闭 之后就不需要改变
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2023-12-09 21:11:08
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