文章目录MyBatis1 JDBC2 简要介绍3 Mybatis配置文件3.1 Mapper 映射文件3.2 MyBatis主配置文件4 MyBatis 对象5 两种开发方式6 参数问题7 封装输出结果7.1 resultType7.2 resultMap7.3 模糊 like7.4 selectKey 获取主键8 动态 SQL8.1 if8.2 where8.3 foreach8.4 代码片段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-20 14:15:32
                            
                                0阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 入门指南:实现“mybits hive”
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你入门实现“mybits hive”。在这个过程中,我们将通过一系列步骤来完成这个任务。以下是整个流程的概述,以及每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
以下是实现“mybits hive”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 定义类和接口 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-30 04:35:53
                            
                                29阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Mybatis-Plus介绍MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 特性无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-18 10:22:33
                            
                                11阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            地址GitHubGitee框架功能包含单表增删改查方法与通用Mapper、MyBatis-Plus等三方框架兼容(三者选其一即可,功能类似)【可选】内置枚举类型处理器,优雅解决枚举类型问题,不需要手动转换【可选】内置泛型Service,避免重复造轮子编写大量类似的Service方法代码【可选】内置两种方式逻辑删除,可放心大胆的在生产环境进行delete操作,不用担心误删数据【可选】分页插件 支持单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-18 21:15:59
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            作为JAVA的初学者折腾了很久,试了代理服务器等方法,最终发现了这片文章,楼主总结的很不错!一、概述 hive是一个基于hadoop的数据仓库基础设施, 提供数据的提取转换加载和查询, 不适于少数据量(比如几亿)的数据查询, 也不适于实时或者在线数据的查询, 是一个非实时的, 离线的数据查询工具. hive没有自己的文件格式, 只需要普通的文件格式或者用户自定义的格式就可以了.二、环境搭建hive            
                
         
            
            
            
            Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-06 12:26:06
                            
                                298阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 18:52:02
                            
                                171阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在数据库中,游标是一个十分重要的概念,它提供了一种对从表中检索出的数据进行遍历的灵活手段,让我们可以对查询结果逐行处理,让我们可以对查询的结果集执行复杂的逻辑, 极大地提高了SQL的表达能力,使得在数据库中构建复杂应用更加轻松。Transwarp Inceptor是目前Hadoop平台上主流SQL引擎中唯一支持原生游标语义的产品,使得用户可以在分布式系统上无缝的使用游标来遍历大数据中的数据集。既具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-17 19:51:40
                            
                                94阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hive中分析函数的使用前言一、常用的分析函数二、分析函数的应用1.两张数据表2.需求场景 前言Hive中也支持分析函数(也叫窗口函数)的使用,数据开发中使用分析函数的情况非常之多,可以极方便的得到想要的数据呈现,便于分析。  一、常用的分析函数ROW_NUMBER() 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列,不会产生重复排名,若根据排序条件有相同的,则进行随机排序。1 2 3 4 5…            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-12 20:50:06
                            
                                113阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在hive中,关联有4种方式:内关联:join on左外关联:left join on右外关联:right join on全外关联:full join on另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果(hive不支持笛卡儿积): 在on后面接为true的表达式,如on 1=1(需先设置非严格模式:set hive.mapred.mode=nonstrict); 详细操作和结果如下:如我有两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2018-09-11 15:54:00
                            
                                123阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录1 Hive 和传统数据库的区别2 Hive 内部表和外部表的区别3 数据倾斜(重点)3.1 数据倾斜的原因3.2 数据倾斜的典型场景及解决方案1. 大小表 Join2. 大表 Join 大表3. group by4. count(distinct)5. 通用的处理方法 1 Hive 和传统数据库的区别数据更新: 由于 Hive 是针对数仓应用设计的,而数仓的内容是读多写少的,所以,HQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-08 14:13:09
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Join语法hive表连接支持的语法如下:  join_table:
    table_reference JOIN table_factor [join_condition]
  | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
  | table_reference LEFT SEM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-03 04:11:44
                            
                                26阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Hive 支持递归吗?
在大数据技术的世界中,Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,常用于处理结构化数据。虽然 Hive 提供了丰富的 SQL 查询能力,但很多人会问,Hive 是否支持递归查询?本文将通过探讨 Hive 的特性、递归的概念以及简单的案例,进一步揭示这个问题。
## 递归的概念
递归是指一个过程或函数调用自身,以解决问题的一种方法。在数据库中,递归查询通常用于处理层级数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-13 05:03:07
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来执行数据查询和分析操作。然而,对于一些特殊的场景,例如需要对数据进行修改、删除或插入等操作时,Hive并不支持事务处理。
事务是指一组原子性操作,要么全部成功,要么全部失败。而Hive的设计初衷是为了支持大规模数据的批处理和分析,并不适用于在线事务处理。这是因为Hive的查询操作是基于MapReduc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-23 07:19:52
                            
                                302阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Druid支持Hive的实现教程
Apache Druid是一个高性能的分析数据存储,它能够与多种数据源进行交互。其中,Hive是一个广泛使用的数据仓库工具,可以用于分析和管理大数据。在本文中,我们将探讨如何将Druid与Hive结合使用,具体步骤如下:
### 流程概述
首先,让我们定义一下整个实现流程。以下是实现Druid支持Hive的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-17 03:16:47
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何在 Metabase 中连接 Hive 数据库
Metabase 是一个开源的商业智能工具,可以帮助企业以简单直观的方式可视化数据并生成报告。对于初学者而言,如何将 Hive 数据库与 Metabase 相连接可能会显得有些复杂,本文将为你详细介绍整个流程。
## 1. 整体流程概述
在开始之前,让我们首先了解整个事情的总体流程。下面是实现步骤的表格:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            七、hive的支持的sql目录  一、关系运算:… 4  1. 等值比较: =. 4  2. 不等值比较: <>. 4  3. 小于比较: <. 4  4. 小于等于比较: <=. 4  5. 大于比较: >. 5  6. 大于等于比较: >=. 5  7. 空值判断: IS NULL. 5  8. 非空判断: IS NOT NULL. 6  9. LIKE比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-27 21:29:28
                            
                                18阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MyBatis支持Hive吗?
## 引言
MyBatis 是一个流行的持久层框架,它能够简化Java应用程序中与数据库的交互。对于大数据技术栈中的 Hive,许多开发者希望了解如何在 MyBatis 中利用 Hive 的特性。本文将探讨 MyBatis 是否支持 Hive,以及如何通过 MyBatis 访问 Hive 数据库的示例代码。
## 什么是 Hive?
Apache Hiv            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“mybitsplus支持hive”
在这个指南中,我们将为你详细说明如何检查和实现“mybitsplus”是否支持“hive”的过程。这个过程包括理解两者之间的关系、环境设置以及实际的代码实现。以下是整个过程的基本步骤及其详细说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述                               | 主要任务            
                
         
            
            
            
            # Hive支持MuniS的实现指南
在现代数据处理和分析的环境中,Hive作为一个流行的数仓工具,常常需要与其他数据源集成。在这篇文章中,我们将讨论如何让Hive支持MuniS。对于刚入行的小白,整个过程可能会显得复杂,但不必担心,让我们一步一步来完成这个任务。
## 流程概述
实现Hive支持MuniS的过程可以总结为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作