连续背包（bag）【问题描述】从T组物品中选出一些物品，放入背包中，求
原创
2012-10-26 16:29:28
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tms-koa基于koa的轻量级快速开发框架，包含 MVC 中的 M 和 C 两部分，适合于实现 API 服务和前后端彻底分离的应用。内置基于 access_token 的访问鉴权机制，更容易实现 API 调用的负载分担。内置通过连接池访问 MySQL 数据库，支持进行读写分离。内置 SQL 语句的封装，内置 escape 防止 sql 注入。目前 where 条件中，exists，and，or
有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}此时他面临的不是01背包的选与不选的问题，而是从n[i]里面选多少个的问题。实现方法：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=21911：转化成01背包，将每种背包转换成数量为n[i]的01背包求解View Code #include <iostream
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2011-12-06 17:24:00
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好像从没有系统的整理过……【01背包】给你n种不同的物品，每个物品有自己的重量w[i]，和价值v[i]，如果每个物品只能拿一次，
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2023-03-02 05:52:15
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01背包#include<iostream>using namespace std;int N, V;int v[1002], w[1002];int dp[1002];int main(){ cin >> N >> V; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> v[i] >> w[i]
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2023-03-08 01:33:36
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我们现在需要根据(3)式的结果，推出(1)式的结果，(1)式的后s[i]项和(3)式的前s[i]项完全
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2022-11-26 10:04:31
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P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那
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2011-11-16 02:30:00
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背包问题是一个经典的动态规划问题，问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。根据给定物品的数量，背包问题又可分为： 1）每种物品只有一件，即01背包问题 2）每种物品不限数量，可选取任意数量，即完全背包问题 3）每种物品的数 ...
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2021-08-30 09:58:00
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背包问题对于0-1背包，也即每一个背包只能选择放入和不放入，不可详解#include <iostream>#include <vector>...
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2023-06-07 15:38:17
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背包问题泛指以下这一种问题：给定一组有固定价值和固定重量的物品，以及一个已知最大承重量的背包，求在不超过背包最大承重量的前提下，能放进背包里面的物品的最大总价值。这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种问题分别进行讨论。 1.0-1背包问题0-1背包问题是指每一种物品都只有一件，可以选择放或者不
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2022-11-15 12:54:20
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不多讲，dd大牛的背包九讲如此之经典我们只能慢慢体会了：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物
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2011-12-06 17:03:00
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01背包 二维dp：for的内外层顺序无所谓，遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行（但是既然用二维dp了，就采用从小到大的正常顺序？） 一维dp：只能先遍历物品，再遍历背包容量，且遍历容量只能从大到小遍历，原因： 先遍历物品，再遍历背包容量：如果反过来，那么每个容量都只放了一个物品，没有叠加（可 ...
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2021-09-14 08:37:00
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暑假集训开始了，按照队里的分配，我是弄DP的，嘛，于是我又一次的开始了从01背包开始学习，昨天将杭电的几道01背包重新做了一遍，下面讲讲我自己对于01背包的理解。首先01背包题目的雏形是有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。从这个题目中可以看出，01背包的特点就是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。其状态转移方程是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}对于这方方程其实并不难理解，方程之中，现在需要放置的是第i件物品，这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i
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2013-07-16 18:53:00
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背包问题是对于一个有限制的容器，一般计算可以装的物品的价值最值或数量。通常每个物品都有两个属性空间和价值，有时还有数量或别的限制条件，这个因体而异。背包大概分成3部分，下面会细述这最经典的3种题型1.01背包这是背包中最经典的问题，也是下面两个问题的基础，01背包顾名思义，每种物品要么取，要么不取，也就是1或0。看下例题Luogu P1164 小A点菜题目背景uim神犇拿到了uoi的ra（镭牌）后
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2023-07-06 15:05:29
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有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物
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2011-12-06 17:15:00
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1：hdu2602.典型的01
背包问题，DP典型。给出代码：#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<cs
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2022-07-01 11:02:38
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MVC 数据验证 MVC数据验证各种各样的验证注解。System.ComponentModel.DataAnnotations一、基础特性 一、Required 必填选项，当提交的表单缺少该值就引发验证错误。 二、StringLength 指定允许的长度 指定最大长度： [StringLength(20)] //最大长度不超过20个字符 指定最短于最长限制： [
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精选
2014-12-08 09:39:45
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前一篇说了MVC数据验证的例子，这次来详细说说各种各样的验证注解。System.ComponentModel.DataAnnotations 一、Required 必填选项，当提交的表单缺少该值就引发验证错误。 二、StringLength 指定允许的长度 指定最大长度： 指定最短于最长限制： 三、
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2016-03-17 23:38:00
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前一篇说了MVC数据验证的例子，这次来详细说说各种各样的验证注解。System.ComponentModel.DataAnnotations 一、基础特性 一、Required 必填选项，当提交的表单缺少该值就引发验证错误。 二、StringLength 指定允许的长度 指定最大长度： [Strin
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2015-03-31 10:06:00
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