在本篇文章当中主要跟大家介绍了多重背包的两种解决办法，一种是将多重背包转化成01背包，另外一种方法是根据多重背包的动态转移方程去解决问题。
深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，
Problem Description 为了庆贺班级在校运动会上取得全校第一名成绩，班主任决定开一场庆功会，为此拨款购买奖品犒劳运动员。期望拨款金额能购买最大价值的奖品，可以补充他们的精力和体力。 Input 输入第一行为T，表示数据组数，对于每组数据的第一行二个数n(n<=500)，m(m<=60
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2017-04-20 21:50:00
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多重背包问题《背包九讲》有 N 种物品和一个容量为 V 的背包。第 i 种物品最多有 M i 件可用，每件耗
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2022-09-13 15:05:28
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x
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2023-05-31 22:44:06
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有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包0...
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2022-07-01 17:07:21
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多重背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品有一个固定的装入次数上限。 多重背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]且第i种物品最多有C[i] 件。背包容量为V，试问在每个物品不超过其上限的件数（物品必须保持完整）的情况下，如何让背包装
题目：思路：核心代码(暴力朴素做法)：n,m = map(int,input().split())
N=110
v=[0]*N
w=[0]*N
s=[0]*N
f=[[0]*N for _ in range(N)]
for i in range(1,n+1):
v[i],w[i],s[i]=map(int,input().split())
for i in range(1,n+1):
多重背包问题1from acwing 4时间限制：1s空间限制：64MB题目描述：有 N 种物品和一个容量是 V 的
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2022-07-11 16:22:06
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该问题与“完全背包”相比，在每个物品的选取次数上给出了限定，即选取次数k不能无限的增大，其方程和“完全背包”的极度相似，只是k的限定条件发生了变化。
#include<cdtdio>
using namespace std;
int dp[1005];
int weight[1005],value[1005],num[1005];
...
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2022-03-14 09:44:22
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问题描述：有n件物品，它们的重量分别是wi,它们的体积分别是vi，他们的数目分别是ni，现在给你个体积为C
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2022-06-17 12:51:14
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该问题与“完全背包”相比，在每个物品的选取次数上给出了限定，即选取次数k不能无限的增大，其方程和“完全背包”的极度相似，只是k的限定条件发生了变化。 #include<cdtdio> using namespace std; int dp[1005]; int weight[1005],value[1005],num[1005]; ...
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2021-09-06 14:37:33
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背包问题是一个经典的动态规划问题，问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。根据给定物品的数量，背包问题又可分为： 1）每种物品只有一件，即01背包问题 2）每种物品不限数量，可选取任意数量，即完全背包问题 3）每种物品的数 ...
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2021-08-30 09:58:00
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问题： 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本算法： 这题目和全然背包问题非常类似。主要的方程仅仅需将全然背包问题的方程稍微一改就可以，由于对于第i种物品有n...
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2014-06-23 19:21:00
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背包问题前言一、01背包基础版（二维）一维优化版完整代码二、完全背包基础版优化版完整代码 前言更新至01背包、完全背包。。。。一、01背包基础版（二维）题目：给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V。你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装物品的总价值最大。每个物品只有一个。①首先，创建二维数组bag01,int[n + 1][w + 1]存储更新最优解int[] bag01=new i
背包问题泛指以下这一种问题：给定一组有固定价值和固定重量的物品，以及一个已知最大承重量的背包，求在不超过背包最大承重量的前提下，能放进背包里面的物品的最大总价值。这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种问题分别进行讨论。 1.0-1背包问题0-1背包问题是指每一种物品都只有一件，可以选择放或者不
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2022-11-15 12:54:20
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文章目录QuestionIdeasCodeQuestion有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种
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2022-07-01 13:08:42
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// 朴素解法 #include <iostream> using namespace std; const int N = 110; int n, m; int s[N], v[N], w[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n >> m; for (int ...
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2021-08-29 17:20:00
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U - Cow Exhibition
Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%lld
& %llu
Submit Status
Description
"Fat and docile, big and dumb, they look so stupid, they aren'
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2021-09-05 16:08:25
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P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那
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2011-11-16 02:30:00
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蓝桥杯国赛指南，详情见专栏文章目录QuestionIdeasCodeQuestion有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi
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2022-07-01 17:08:20
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