所以CPT把问题转换为颜色预测的任务：看一些被涂上不同颜色的图片，然后把文本当作问题，最后回答什么颜色的图片是问题的答案并填空
今天看看比较吸引人眼球的Prompt Learning，甚至该方法还被称之为NLP的“第四范式”，具体有哪几项请参考以下链接：综述文章：https://arxiv.org/pdf/2107.13586.pdf相关资源：http://pretrain.nlpedia.aiPart1什么是Prompt Learning 从BERT诞生开始，使用下游任务数据
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
原创
2023-07-18 21:34:54
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作者 张建伟 单位 浙江大学 方向 小样本学习、图像分割Self-Attention 和 Transformer 自从问世就成为了自然语言处理领域的新星。得益于全局的注意力机制和并行化的训练，基于 Transformer 的自然语言模型能够方便的编码长距离依赖关系，同时在大规模自然语言数据集上并行训练成为可能。但由于自然语言任务种类繁多，且任
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2023-05-06 06:54:23
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随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已经成为了当下研究的热点。其中，预训练语言模型作为一种高效、准确地获取语义信息的方法，被广泛地应用于自然语言处理领域。在预训练语言模型中，Prompt Learning是一种重要的技术，它可以有效地提高模型的性能和泛化能力。本文将重点介绍大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer enginee
Prompt Learning是一种基于模板的机器学习方法，它通过给模型提供一些“提示”来帮助其更好地理解任务，从而提高模型的性能。
近年来，随着深度学习技术的不断发展，大型神经网络模型已经成为许多领域的重要工具。这些大型模型具有数十亿甚至数百亿的参数，能够处理海量的数据，并学习到非常复杂的特征。然而，随着模型规模的增大，训练和调优的难度也在逐步增加。为了解决这个问题，研究者们提出了一些新的技术，包括Prompt-learning和Delta Tuning。Prompt-learning是一种新的模型训练技术，旨在通过修改模型的
“提示学习”对于很多人来说都是新名词，Prompt Learning 和 Prompting 这两者之间有什么区别和联系呢？现在的一些大模型如何利用“提示语言”呢？本期直播课为大家做了详细介绍，从 AI 范式的一个变迁，到提示学习（Prompt Learning）和“提示”的有趣小例子！快跟微软 ATP 一起来看看吧！▍走近“大”模型目前，当谈及 AI 技术的时候&n
原创
2023-05-06 12:06:09
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最近又出了个比较吸引人眼球的Prompt Learning，甚至该方法还被称之为NLP的“第四范式”，具
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2022-07-29 09:16:55
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近年来，大型深度学习模型在各种领域中取得了显著的成就，尤其是人工智能领域。随着计算能力的提升以及数据资源的日益丰富，大型模型系统的应用也变得愈发广泛。在本文中，我们将重点介绍大模型系统的主要应用——Prompt-learning和Delta Tuning。一、大模型系统大模型系统，又称为深度学习模型，是一种基于人工神经网络的机器学习方法。其特点是模型复杂度高，需要大量的数据进行训练，同时需要高性能
大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning原理详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
原创
2023-07-19 11:25:20
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主要介绍了prompt tuning和delta tuning。
原创
2022-10-03 22:33:05
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近年来，预训练语言模型已然成为自然语言处理（NLP）领域中备受瞩目的技术之一。预训练模型可以在大规模文本语料上进行自监督学习，从而获得丰富的语言学知识，并通过在下游任务上进行微调，实现出色的性能。Prompt Learning（提示学习）则是一种最新的预训练模型范式，通过在预训练过程中提供特定任务的提示信息，来指导模型学习，帮助模型更好地利用任务的上下文信息，从而提高模型的性能，也使得模型可以在F
原创
2023-06-02 17:34:22
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语法： vTextData = window . prompt ( sMessage , sDefaultValue ) 参数： sMessage : 可选项。字符串(String)。指定在对话框内要被显示的信息。如
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2023-08-28 14:43:45
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Lu et al., 2022], etc. （对prompt的措辞具有敏感性）prompt-based的方法在NLP中
原创
2023-01-14 01:25:24
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论文转载自知乎专栏：ai炼丹师作者：避暑山庄梁朝伟一、背景随着GPT-3诞生，最大的版本多达1750亿参数，
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2022-11-22 08:46:31
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ICL（In-Context Learning） 是一种在大型语言模型（如GPT-3、PaLM等）中使用的技术，它允许模型在没有显式微调的情况下，通过提供示例来学习任务。ICL的核心思想是通过在输入中包含一些示例，让模型在上下文中理解任务并生成正确的输出。
ICL Prompting 的基本原理
示例提供：在输入提示（prompt）中提供一些与任务相关的示例。
任务指示：明确告诉模型需要完成的任
pprompt
JS中的输入函数prompt()，注意输入的都是字符串例如var age, num, sum;
age = prompt("请输入数字1：");
num = prompt("请输入数字2：");
sum = age + num;
alert(sum);输入10 和 20
结果是1020需要数字就需要进行转换
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2023-06-09 16:19:13
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