本文简要介绍来自谷歌近期的一篇论文“Towards Unconstrained End-to-End Text Spotting”，此论文已被录用为ICCV 2019 Oral，它主要解决了自然场景图像中文本的端到端识别问题。一、研究背景传统OCR方法通常是将自然场景中的文本阅读分解为两个子问题，分别是场景文本检测，截取文本行的识别，总体上再将两个子模型级联达到文本阅读的目的。然而，作者指出这样的
什么是端到端训练测试by Phong Huynh 由Phong Huynh (Why End-to-End Testing is Important for Your Team)(How our team implemented end to end testing in 4 easy steps)At Hubba, our business needs are always evolving a
目录论文相关信息Abstract1. Introduction1.1. Related Work1.2. Contributions2. VoxelNet2.1. VoxelNet Architecture2.1.1 Feature Learning Network2.1.2 Convolutional Middle Layers2.1.3 Region Proposal Network2.2.
目标检测：Mobilenet-SSD实现1.引言众所周知，mobilenet以快著称。所以单一的Mobilenet分类不是关注重点，如何将其应用到目标检测领域才是关键，本文重点研究：Mobilenet+SSD实现。Mobilenet的速度是很快的，如果配上Depthwise layer，在TitanX应该能达到150fps，如果能将检测精度提升到70%以上，将会是一个很好的检测网络。2.实现Git
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2024-08-22 20:47:38
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组成目标检测网络的两个重要部分：Backbone和Detection head。一、Backbone和Detection head通常，为了实现从图像中检测目标的位置和类别，我们会先从图像中提取出些必要的特征信息，比如HOG特征，然后利用这些特征去实现定位和分类。而在在深度学习这一块，backbone部分的网络就是负责从图像中提取特征，当然，这里提出的是什么样的特征，我们是无从得知的，毕竟深度学习
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2024-03-19 20:28:48
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不同公司和组织之间的测试效率迥异。在这个富交互和响应式处理随处可见的时代，很多组织都使用敏捷的方式来开发应用，因此测试自动化也成为软件项目的必备部分。测试自动化意味着使用软件工具来反复运行项目中的测试，并为回归测试提供反馈。端到端测试又简称E2E（End-To-End test）测试，它不同于单元测试侧重于检验函数的输出结果，端到端测试将尽可能从用户的视角，对真实系统的访问行为进行仿真。对于Web
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2024-03-03 09:47:03
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端到端测试，主要介绍protractor的端到端测试
之前我们介绍了如何测试某段js代码的逻辑是否正确，考虑的情况是否全面，但是在ui界面上我们每次做好的功能都要自己去填写内容，点击按钮等，那么是否存在自动化测试的工具呢，让这些事情可以自动完成，答案是肯定的，今天我们就来讲解如何自动测试我们界面上的功能。1.安装依赖文件 在任意的地方创建新的文件夹，例
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2024-05-19 12:12:51
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端到端测试
我的上一个博客是有关测试代码方法的一系列博客中的第一篇，概述了使用一种非常常见的模式从数据库检索地址的简单方案：
不编写测试 ， 而是手动进行所有操作。 今天的博客涵盖了另一种实践，我也认为这是次优的。 在这种情况下，开发人员使用JUnit编写测试，但是在完成编写代码之后并且没有任何类隔离的情况下编写测试。 这实际上是冒充单元测试的“端到端
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2024-07-10 20:32:56
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1. Rsync概念特性rsync可实现全量（全部备份）及增量（差异化备份对更新的部分备份）的本地或者远程数据同步的的工具 rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像、远程备份的功能 类似于ssh带的scp命令 scp每次都是全量拷贝，rsync可以增量拷贝.。还可以在本地主机之间不同分区或者目录之间全量及增量的复制数据 类似于cp命令，cp每次都是全量拷贝，rsync可以实现
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2024-07-11 15:36:27
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个人学习仅供参考！！！
原创
2020-09-18 16:07:51
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深度学习实战（1）--手机端跑YOLO目标检测网络（从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通） 这篇算是关键技术贴，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列科普这里就完全不说了，牵扯实在太多，通过其他帖子有一定的积累后，看这篇就相对容易了。本文核心：把一个目标检测模型跑到手机上整个工作分以下几个阶段：1、训练得到一个目标检测模型目前可
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2024-01-29 08:49:17
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# Java 服务端设计目标指南
作为一名刚入行的开发者，理解 Java 服务端设计的流程是非常重要的。根据我的经验，按照以下步骤进行，可以帮助你建立一个清晰的服务端架构。本指南将详细介绍每个步骤所需的代码及其解释。
## 流程概述
以下是实现 Java 服务端设计的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
Ansible是一种非常流行的配置管理工具，它可以帮助系统管理员自动化地部署、管理和配置大型IT环境。其中一个非常重要的功能就是对目标机端的拷贝，这对于系统管理员来说是非常有用的。在这篇文章中，我们将重点讨论Ansible目标机端的拷贝功能以及它的重要性。
首先，让我们简单介绍一下Ansible目标机端的拷贝功能。在Ansible中，使用copy指令可以实现将本地文件或目录拷贝到目标主机上。这个
原创
2024-03-07 09:57:53
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当今的网络应用程序对带宽和损耗预算的要求均超过了以往任何时候。据统计超过90%的光纤故障时因为光纤端面脏污造成的，污垢、灰尘和其它污染物是光纤高速数据传输最大的敌人。因此，杜绝所有光纤连接的污染至关重要，以避免应用程序出现性能问题。人眼看不到的细微灰尘却可能导致光纤连接发生间歇性错误甚至完全失效。所以要在连接之前检查每个光纤连接 – 哪怕是直接来自工厂的线缆。 那如何检查光纤端面是否洁净？光纤有不
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2024-08-02 15:55:41
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TCP 连接异常状态检测TCP是一种面向连接的协议，连接的建立和断开需要通过收发相应的分节来实现。某些时候，由于网络的故障或是一方主机的突然崩溃而另一方无法检测到，以致始终保持着不存在的连接。关于TCP异常断开可能有以下两种情况:1程序/进程异常如果TCPLink异常而Application1正常，TCPLink会被关掉并且告诉Application２，Application２也就关闭了该异常的T
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2024-04-03 20:13:23
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本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。 通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet和CenterNet等，以
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2021-01-30 11:58:00
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摘要：本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet和CenterNet等，以及更加复杂的多阶段方法RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN和 Cascade RCNN等。根据目标检测任务的定义，这些方法需要对图像中出现的目标物体进行定位和分类，为了确保目标的召回率，结合
原创
2021-05-28 10:54:18
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课堂笔记 端到端(end-to-end)学习:传统处理方法的输入和输出中间有很多步骤，而端到端DL是忽略这中间的所有阶段，用单个神经网络去代替它。例子：语音识别成文字比如人脸识别的门禁系统：传统人脸识别有两个步骤： 1.标识出照片中的人脸的位置 2.将照片中的人脸和库中的人脸进行对比，判断是否是一个人。 而端到端学习直接把拍到的照片和库中的人脸照片相比较，得出结果。 但是这里存在一个问题： 当分为
最近，Ultralytics推出了YOLOv5，但它的名字却引发了争议。为了了解背景，《YOLO》(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷
原创
2024-05-20 11:14:09
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1.--源端 --停源端所有进程 stop * stop mgr 2.--目标端进程 info REP_K4 showch 看RBA是否变化，
原创
2022-07-13 16:32:16
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