2020年即将结束，回望这一年，有哪些亮眼的目标检测论文给你带来启发或者帮助呢？上半年的DETR掀起了基于Transformer的CV论文浪潮，不少人调侃留给Transformer攻克的CV方向不多了，比如检测、分割、深度估计、车道线检测等领域均被"染指"。同在上半年，还有YOLOv4、YOLOv5等不错的工作。下半年的好工作也不少，比如本文介绍的刚开源的Deformable-
原创
2021-01-30 16:42:15
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本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。 通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet和CenterNet等，以
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2021-01-30 11:58:00
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摘要：本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷积的单阶段方法DenseBox，YOLO,SSD, RetinaNet和CenterNet等，以及更加复杂的多阶段方法RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN和 Cascade RCNN等。根据目标检测任务的定义，这些方法需要对图像中出现的目标物体进行定位和分类，为了确保目标的召回率，结合
原创
2021-05-28 10:54:18
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