这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见:1：创建索引需要额外的磁盘空间，索引最大一般为表大小的1.2倍左右。2：在表数据修改时，例如增加，删除，更新，都需要维护索引表，这是需要系统开销的。3：不合理的索引设计非但不能利于系统，反而会使系统性能下降。例如
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2024-06-30 06:05:41
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在你努力工作时，老板突然出现在身后：「小王呀，把 2005 年上半年的销售记录给我调出来，我要看下。」你答应的同时，手忙脚乱的在电脑里打开一层又一层的文件夹，一边抱怨老板为什么突然要那么久远的文档，一边担心找不到文档让身边等着看数据的老板发火。 这时，你需要的就是一个快捷的搜索工具了。来，Win10 自带的搜索工具了解一下！ 轻松搜索，一步到位Win 10 自带的搜索工具并不难找，看
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2024-08-13 11:18:10
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碎片：当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能
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2024-04-24 16:20:38
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7.1 索引的分类 在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个。主键索引（PRIMARY KEY）唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键唯一索引（UNIQUE KEY）避免重读的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引常规索引（KEY / INDEX）默认的，通过index或key关键字来设置全文索引（FULLTEXT）在特定的数
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2024-02-29 22:39:08
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1.统计信息介绍：Statistic对Oracle是非常重要的。它会收集数据库中对象的详细信息，并存储在相应的数据字典里。根据这些统计信息，optimizer可以对每个SQL去选择最好的执行计划。2.Oracle的Statistic信息的收集分两种：自动收集和手工收集。（1） Oracle的Automatic Statistics Gathering是通过Scheduler来实现收集和维护的。Jo
1. MySQL 索引在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。 常见索引分类主键索引 (primary key) :主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键, 用于标识数据表中的每一条记录唯一索引 (unique) :唯一索引指的是 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.普通索引 (index): 最常见的索引,作用
我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表 Employee， 这个表有三个字段（列）分别是 Employee_Name、Employee_Age 和Employee_Address。假设表Employee 有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。我们决定使用下面的查询语句：SELECT * FROM Employ
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2024-09-10 07:26:14
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2 Mysql的存储引擎和索引 可以说数据库必须有索引，没有索引则检索过程变成了顺序查找，O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的。我们非常容易想象出一个只有单关键字组成的表如何使用B+树进行索引，只要将关键字存储到树的节点即可。当数据库一条记录里包含多个字段时，一棵B+树就只能存储主键，如果检索的是非主键字段，则主键索引失去作用，又变成顺序查找了。这时应该在第二个要检索的列上建立第二套索引。 &
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2024-03-15 09:26:40
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如果网站主发现自己的网站突然消失在搜索引擎的结果里了，并 不是每个被搜索引擎删除的网站都像遇到世界末日那样惊恐万状，这种状况带给我们的启示是：第一、应综合采用多种网站推广方法组合而不是过于依赖搜索引擎； 第二、应重视网站的品牌推广和用户忠诚度的培养而不是仅仅关注网站在搜索引擎中的排名；第三、应注重网站推广的长期效果而不是追求某个关键词排名第一。
近期一些网站和媒体报道，许多网站被
google
# 位图索引在MSSQL和MySQL中的使用
在数据库中，索引是一种提高查询速度的机制。位图索引是一种特殊的索引类型，它使用位图来存储索引值，从而提高查询效率。本文将介绍位图索引在MSSQL和MySQL中的使用。
## 位图索引简介
位图索引是一种使用位图来存储索引值的索引类型。位图是一种数据结构，它使用一个二进制数组来表示一组值的存在或不存在。在位图索引中，每个索引值对应一个位，如果该值存
原创
2024-07-26 08:53:55
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2017.11.16 5.11 .认识索引 1.索引的概念: -(1)加快数据检索速度 -(2)加快表与表之间的连接速度 -(3)在使用order by 和 group by子句检索时,可以显著
T-SQL 是一种允许您以逻辑方式设计请求的语言。这里所说的“逻辑”的意思是，当编写查询时，您指定的是希望获得什么 结果，而不是希望以何种方式 获得结果。对如何处理查询进行设计是查询优化器的工作。您所遇到的需要 T-SQL 解决方案的每个问题通常都有许多不同的解决方案，它们最终会返回同样的结果。在理想情况下，假设有两个执行同一任务的不同查询，优化器会为二者生成相同的执行计
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2024-07-12 06:58:21
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不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章： BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么 B+ 树的结构图: B+ 树的特点: 所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的； 不可能在非叶子结点命中； 非叶子结点相当于是叶
一、介绍一下索引的类型Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)INDEX(普通索引)
前的项目是做数据库的归档，在每次archive后都需要对原数据库的索引进行rebuild，以减少索引碎片，于是乎就自己写了一段sql：DECLARE @tablename VARCHAR(50)DECLARE @indexname VARCHAR(50)DECLARE @cmdsql NVARCHAR(MAX)DECLARE index_cursor CURSORFOR SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Table_Name , nameFROM sys.indexesWHERE name IS NOT NULL AND OBJECT_NAME(object_i
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2013-10-15 00:05:00
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索引唯一性扫描（INDEX UNIQUE SCAN)（针对unique index的扫描）比索引范围扫描（INDEX UNIQUE SCAN)需要的逻辑读至少少1，这是因为索引唯一行扫描明确只有最多一行数据返回，而索引范围扫描则可能有多行数据返回，得到第一行数据之后还会向下至少再扫一个叶子节点。 索引全扫描（INDEX FULL
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2024-10-17 23:42:50
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问题引入SQL Server 数据库查询优化器对执行计划成本的评估是基于统计信息的，换句话说，统计信息的准确与否直接关系着查询语句是否能够高效运行。那么，在SQL Server中，表对象中统计信息的缺失是一个影响查询语句性能的风险点，我们如何能够通过非常自动化的方式来侦查，发现统计信息的缺失呢？这个问题的答案就是我们今天这篇文章要分享的内容 － 使用执行计划缓存来发现统计信息的缺失警告。关于统计详
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2024-10-09 15:23:44
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# SQL Server缺少索引的影响及解决方案
在关系型数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。SQL Server作为一种广泛使用的数据库管理系统，合理设计和使用索引对提升数据操作的效率至关重要。然而，许多开发者和数据库管理员在使用SQL Server时，常常忽视索引的重要性，导致性能下降。本文将探讨SQL Server缺少索引的影响，并提供解决方案及代码示例。
## 一、索引的基本概念
一、索引的类型1、普通索引 增加 create index index_name on table(colume(length)); 例子:create index index_o
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2024-06-18 14:06:27
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文章目录索引为什么使用索引创建索引查看索引删除索引索引的使用原则和注意事项视图视图的优点创建视图查看视图修改视图删除视图 索引索引是 MySQL 中重要的对象之一，数据库中通过 INDEX 表示索引，主要是为了在数据量较大的数据表中提升数据的查询效率为什么使用索引索引是 MySQL 中一种十分重要的数据库对象。它是数据库性能调优的基础，常用于实现数据的快速检索。索引就是根据表种的一列或若干列按照
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2024-03-27 06:33:15
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