索引和视图
文章目录
- 索引和视图
- 1、索引(index)
- 1.1、什么是索引?
- 1.2、索引的实现原理
- 1.3、在 mysql 当中,主键上,以及 unique 字段上都会自动添加索引的!!!!
- 1.4、索引怎么创建?怎么删除?
- 1.5、在 mysql 当中,怎么查看一个 SQL 语句是否使用了索引进行检索?
- 1.6、索引有失效的时候,什么时候索引失效呢?
- 1.6.1、失效的第 1 种情况
- 1.6.2、失效的第 2 种情况
- 1.6.3、失效的第 3 种情况
- 1.6.4、失效的第 4 种情况
- 1.6.5、失效的第 5 种情况
- 1.7、索引的分类
- 2、视图(view)
- 2.1、什么是视图?
- 2.2、怎么创建视图对象?怎么删除视图对象?
- 2.3、用视图做什么?
1、索引(index)
1.1、什么是索引?
索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说,查找某个汉字有两种方式:
- 第一种方式:一页一页挨着找,直到找到为止,这种查找方式属于全字典扫描。
效率较低。 - 第二种方式:先通过目录(索引)去定位一个大概的位置,然后直接定位到这个位置,做局域性扫描,缩小扫描的范围,快速的查找。
索引检索,效率较高。
t_user
id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex)
----------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan...
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu
5 hanmeimei
6 jack
如果一条 SQL 语句如下:
select * from t_user where name = 'jack';
那么,这条 SQL 语句会去 name 字段上扫描,为什么?因为查询条件是:name = ‘jack’。
如果 name 字段上没有添加索引(目录),或者说没有给 name 字段创建索引,MySQL 会进行全扫描,会将 name 字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
MySQL 在查询方面主要就是两种方式:
- 第一种方式:全表扫描
- 第二种方式:根据索引检索
注意:
在实际中,汉语字典前面的目录是排序的,按照 a b c d e f… 排序,为什么排序呢?因为只有排序了才会有区间查找这一说!(缩小扫描范围其实就是扫描某个区间罢了!)
在 mysql 数据库当中索引也是需要排序的,并且这个索引的排序和 TreeSet 数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡的二叉树!在 mysql 当中索引是一个 B-Tree 数据结构。
遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
1.2、索引的实现原理
假设有一张用户表:
t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
----------------------------------------------------------------------------------
100 zhangsan 0x1111
120 lisi 0x2222
99 wangwu 0x8888
88 zhaoliu 0x9999
101 jack 0x6666
55 lucy 0x5555
130 tom 0x7777
提醒 1:在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象,id 字段上自动有索引,因为 id 是 PK。另外在 mysql 当中,一个字段上如果有 unique 约束的话,也会自动创建索引对象。
提醒 2:在任何数据库当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。
提醒 3:在 mysql 当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式存在,在 MyISAM 存储引擎中,索引存储在一个 .MYI 文件中。在 InnoDB 存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做 tablespace 的当中。在 MEMORY 存储引擎当中索引被存储在内存当中。不管索引存储在哪里,索引在 mysql 当中都是一个树的形式存在。(自平衡二叉树:B-Tree)
1.3、在 mysql 当中,主键上,以及 unique 字段上都会自动添加索引的!!!!
什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢?
- 数据量庞大(到底有多么庞大算庞大,这个需要测试,因为每一个硬件环境不同);
- 该字段经常出现在 where 的后面,以条件的形式存在,也就是说这个字段总是被扫描;
- 该字段很少的 DML(insert delete update)操作。(因为 DML 之后,索引需要重新排序。)
建议不要随意添加索引,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询,建议通过 unique 约束的字段进行查询,效率是比较高的。
1.4、索引怎么创建?怎么删除?
创建索引:
create index emp_ename_index on emp(ename);
给 emp 表的 ename 字段添加索引,起名:emp_ename_index
删除索引:
drop index emp_ename_index on emp;
将 emp 表上的 emp_ename_index 索引对象删除。
1.5、在 mysql 当中,怎么查看一个 SQL 语句是否使用了索引进行检索?
扫描 14 条记录:说明没有使用索引。type=ALL
1.6、索引有失效的时候,什么时候索引失效呢?
1.6.1、失效的第 1 种情况
select * from emp where ename like '%T';
ename 上即使添加了索引,也不会走索引,为什么?
原因是因为模糊匹配当中以 “%” 开头了!
尽量避免模糊查询的时候以 “%” 开始。
这是一种优化的手段/策略。
1.6.2、失效的第 2 种情况
使用 or 的时候会失效,如果使用 or 那么要求 or 两边的条件字段都要有索引,才会走索引,如果其中一边有一个字段没有索引,那么另一个字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用 or 的原因。
1.6.3、失效的第 3 种情况
使用复合索引的时候,没有使用左侧的列查找,索引失效。
什么是复合索引?两个字段,或者更多的字段联合起来添加一个索引,叫做复合索引。
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
1.6.4、失效的第 4 种情况
在 where 当中索引列参加了运算,索引失效。
create index emp_sal_index on emp(sal);
1.6.5、失效的第 5 种情况
在 where 当中索引列使用了函数。
1.7、索引的分类
索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
索引在数据库当中分了很多类?
- 单一索引:一个字段上添加索引。
- 复合索引:两个字段或者更多的字段上添加索引。
- 主键索引:主键上添加索引
- 唯一性索引:具有 unique 约束的字段上添加索引。
注意:唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
2、视图(view)
2.1、什么是视图?
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
2.2、怎么创建视图对象?怎么删除视图对象?
表复制:
create table dept2 as select * from dept;
dept2 表中的数据:
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
创建视图对象:
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象:
drop view dept2_view;
注意:只有 DQL 语句才能以 view 的形式创建。
- create view view_name as 这里的语句必须是 DQL 语句;
2.3、用视图做什么?
我们可以面向视图对象进行增删改查,对视图对象的增删改查,会导致原表被操作!(视图的特点:通过对视图的操作,会影响到原表数据。)
mysql> select * from dept2_view; -- 面向视图查询
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING'); -- 面向视图插入
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from dept2_view; -- 面向视图删除
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept2; -- 查询原表数据
Empty set (0.00 sec)
我们使用表连接创建视图:
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
mysql> select * from emp_dept_view; -- 查询视图对象
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING'; -- 面向视图更新
mysql> select * from emp; -- 原表数据被更新
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
假设有一条非常复杂的 SQL 语句,而这条 SQL 语句需要在不同的位置上反复使用。每一次使用这个 sql 语句的时候都需要重新编写,很长,很麻烦,怎么办?
可以把这条复杂的 SQL 语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条 SQL 语句的位置直接使用视图对象,可以大大简化开发。并且利于后期的维护,因为修改的时候也只需要修改一个位置就行,只需要修改视图对象所映射的 SQL 语句。
我们以后面向视图开发的时候,使用视图的时候可以像使用 table 一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中,视图对象也是存储在硬盘上的,不会消失。
再提醒一下:视图对应的语句只能是 DQL 语句。但是视图对象创建完成之后,可以对视图进行增删改查等操作。