在正式开始讲Linux IO模型前,比如:同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。1 概念说明在进行解释之前,首先要说明几个概念:用户空间和内核空间进程切换进程的阻塞文件描述符缓存 IO1.1 用户空间与内核空间现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为
转载 2019-07-01 01:37:46
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深度学习网络模型从卷积层到全连接层存在着大量冗余的参数,大量神经元激活值趋近于0,将这些神经元去除后可以表现出同样的模型表达能力,这种情况被称为过参数化,而对应的技术则被称为模型剪枝。 卷积核的元素可分为 单个像素、行列、通道、卷积核,可分别在 不同元素上实现剪枝,如下图细粒度剪枝(fine-grained):即对连接或者神经元进行剪枝,它是粒度最小的剪枝。向量剪枝(vector-lev
SparkMllib主题模型案例讲解 浪尖 浪尖聊大数据 一  本文涉及到的算法1, LDA主题模型符号定义文档集合D,m篇,topic集合T,k个主题D中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >,wi表示第i个单词,设d有n个单词。(LDA里面称之为word bag,实际上每个单词的出现位置对LDA算法无影响)D中涉及的所有不同单词组成一个大集合VOCABULARY
原创 2021-03-17 15:30:11
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数据模型 数据模型的基本概念什么是模型(Model)? 简单来说,模型就是一个类,这个类中包含各种各样的数据属性,这些数据能够映射数据库,从而使得程序员能够把数据库中相对孤立的数据串连起来,形成数据对象链。从而使用面对对象的方法来写数据。 从用途来说,模型的主要操作为获取数据、更新数据、传递数据、保存数据等。从系统的职责来看,模型主要来处理业务逻辑,视为业务层。ViewModel能够直接与视图数据
SparkMllib主题模型案例讲解,涉及算法:LDA模型,RegexTokenizer,CountVectorizer等
原创 2021-07-25 10:46:28
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“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,
转载 2022-09-10 01:11:07
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资源搜索Opencv2.4.9源码分析——Stitching(三)相机的变焦,对焦和景深的理解和照相機的成像原理本人总结
原创 2022-07-14 11:30:24
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https://algobeans.com/2015/06/21/laymans-explanation-of-topic-modeling-with-lda-2/http://
LDA
转载 2022-09-23 15:23:57
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深入讲解几种线程安全模型
转载 2021-08-05 16:58:18
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关于运行时数据区相关内容在我的上一篇文章中有讲到根据之前对于Heap的介绍可以知道,一般对象和数组的创建会在堆中分配内存空间,关键是堆中有这么多区域,那一个对象的创建到底在哪个区域呢? 关于GC的相关知识请看这篇博文 常见问题 (欢迎补充)GC都有啥呀?Minor GC 新生代Major GC 老年代Full GC 新生代 + 老年代为什么需要Survivor区,只有Eden区不行吗?如果没有S
实验拓扑图:在负载均衡调度器安装ipvsadm组件yuminstall-yipvsadm备注:我们在配置RealServer的IP时一定要将网关指向调度器的DIP在node-1创建test页面,并重启服务在node-2创建test页面,并重启服务使用浏览器分别对两台webserver进行测试备注:因为我们要验证都在均衡调度器的功能,所以这里故意让两台RealServer的测试web页面内容不同打开
原创 2018-12-31 20:41:15
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今天给大家分享下数仓中的模型设计,一个好的数仓项目首先看一下它的架构以及他所用到的模型,它们使用的模型也都是非常巧妙的。
原创 2021-01-03 16:28:02
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所谓的I/O就是计算机内存与外部设备之间拷贝数据的过程,因此CPU是先把外部设备的数据读到内存里,然后再进行处理。对于一个网络I/O通信过程,比如网络数据读取,会涉及两个对象,一个是调用这个I/O操作的用户线程,另外一个就是操作系统内核。一个进程的地址空间分为用户空间和内核空间,用户线程不能直接访问内核空间。当用户线程发起I/O操作后,网络数据读取操作会经历两个步骤:    用
原创 精选 2022-09-10 13:05:38
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ad-safe-model-analyze.htm...
转载 2023-06-04 13:30:28
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5.3 PyTorch修改模型除了自己构建PyTorch模型外,还有另一种应用场景:我们已经有一个现成的模型,但该模型中的部分结构不符合我们的要求,为了使用模型,我们需要对模型结构进行必要的修改。随着深度学习的发展和PyTorch越来越广泛的使用,有越来越多的开源模型可以供我们使用,很多时候我们也不必从头开始构建模型。因此,掌握如何修改PyTorch模型就显得尤为重要。本节我们就来探索这一问题。经
实验拓扑图:因为DR模型是根据更改目标的MAC地址来实现任务调度的,所以这里我们需要修改两个内核参数。arp_announce:是否通告自己的网络arp_ignore:是否响应别人的arp广播请求配置之前在两台RealServer服务器上面配置httpd服务并创建两个测试页面根据上面的拓扑图我们可以看到调度器跟RealServer都只是用一块网卡,然后VIP地址配置在网卡的子接口上。首先配置调度器
原创 2019-01-02 14:04:23
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OSI目标 掌握OSI四大部分 数据通信   OSI同层之间:协议相同 --------数据包封装与解封装过程   TCP/IP参考模型与osi年产生第一台数字计算机 54第二代计算机网络的诞生 64将数据包暂存,查找转发表,转发到相应的端口) 66年,ARPANET参考模型,标志着计算机网络进入了第三个阶段。   数据通信 分层设计的好处?
原创 2009-03-05 23:01:44
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数据分析常用模型讲解
转载 2021-06-21 16:56:25
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数据分析常用模型讲解
转载 2021-06-21 17:52:52
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