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k8s的secret的使用方法

1. Secret类型Secret有三种类型：Opaque：使用base64编码存储信息，可以通过base64 --decode解码获得原始数据，因此安全性弱。kubernetes.io/dockerconfigjson：用于存储docker registry的认证信息。kubernetes.io/service-account-token：用于被 serviceaccount 引用。servic

k8s
sercet
转载 2020-05-05 22:52:04 4382 阅读

k8s的statefulset有状态集群部署

    k8s中pod资源分为有状态(数据类型的container)和无状态(服务类型container)。    k8s中的数据存储一般是以volume挂载存储卷，在多node集群模式下，最优的方案就是提供一个存储系统(存储系统的选择条件: 可以远程访问，可以多线程读写等)，k8s提供的nfs，gluster，cepf等，具体的使用方法可以使用kubectl explain  pod.spec查

k8s
statefulset
pv pvc
nfs
原创 2020-05-03 20:32:53 2433 阅读

mysql的行格式

    mysql数据是以行的形式存储在数据页中，行与行之间形成一个长的链表。    一行的数据除了insert into xxx values ();插入的数据外还存储了其他的数据信息，但是在执行client连接数据库查询数据时不会显示。    mysql行的格式有Compact，Redundant，Dynamic，Compressed四种，mysql5.5以上的默认compact格式，查看系统

mysql行格式
转载 2020-04-18 21:17:43 1339 阅读

MySQL表的碎片整理和空间回收小结

MySQL表碎片化（Table Fragmentation）的原因关于MySQL中表碎片化（Table Fragmentation）产生的原因，简单总结一下，MySQL Engine不同，碎片化的原因可能也有所差别。这里没有深入理解、分析这些差别。此文仅以InnoDB引擎为主。总结如有不足或错误的地方，敬请指出。InnoDB表的数据存储在页（page）中，每个页可以存放多条记录。这些记录以树形结构

mysql
表碎片化
转载 2020-04-17 22:58:37 1082 阅读

MySQL Join的底层实现原理

mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种：Simple Nested-Loop Join，Index Nested-Loop Join，Block Nested-Loop Join（注：参考公众号：InsideMySQL）原理：1.Simple Nested-Loop Join：如下图，r为驱动表，s为匹配表，

mysql
JOIN
转载 2020-04-14 11:49:26 765 阅读

浅谈数据库查询过程（Query Processing）

    我们知道，目前通用的数据库查询语言是SQL语言（Structured Query Language）。SQL语言也是一种编译型语言，需要SQL编译器编译后才能执行，但它与C、C++、Java等语言不同，SQL语言是一种非过程化语言，这意味着使用SQL进行操作的时候，你只需要指定你要达到什么目的，而无需指明要怎样达到目的。既然用户只需要解决“做什么”的问题，那么，“怎么做”的问题正是本文要讨

数据库查询过程分析
转载 2020-04-14 10:50:15 1402 阅读

正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

MVCC多版本并发控制！首先声明，MySQL的测试环境是5.7前提概要    什么是MVCC    什么是当前读和快照读？    当前读，快照读和MVCC的关系    MVCC实现原理    隐式字段    undo日志    Read View(读视图)    整体流程    MVCC相关问题    RR是如何在RC级的基础上解决不可重复读的？    RC,RR级别下的InnoDB快照读有什么不

mysql
MVCC
转载 2020-04-13 00:10:33 10000+阅读 1点赞 2收藏 2评论

深入学习MySQL事务：ACID特性的实现原理

事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。MySQL博大精深，文章疏漏之处在所难免，欢迎批评指正。一、基础概念事务（Transaction）是访问和更新数据库的程序执行单元；事务中可能包含一个或多个sql语句，这些语句要么都执行，要么都不执行。作为一个关系型数据库，

mysql acid事务属性
数据锁
转载 2020-04-11 23:10:53 1215 阅读

redis的内存淘汰算法LRU 算法方案

 LRU 算法具体步骤：新数据直接插入到列表头部缓存数据被命中，将数据移动到列表头部缓存已满的时候，移除列表尾部数据。03、LRU 算法实现上面例子中可以看到，LRU 算法需要添加头节点，删除尾结点。而链表添加节点/删除节点时间复杂度 O(1)，非常适合当做存储缓存数据容器。但是不能使用普通的单向链表，单向链表有几点劣势:每次获取任意节点数据，都需要从头结点遍历下去，这就导致获取节点复杂度为 O(

redis的内存淘汰算法lru
转载 2020-04-10 23:24:08 1348 阅读

Redis中删除过期Key的三种策略

        项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据，为了降低数据库的压力，所以把一部分记录先缓存在redis中，对redis中的数据设置了期限。今天无意间发现一个问题，使用dbsize查询出来的数量，比实际缓存量要高一部分。用redis-cli keys '*'| wc -l获取到的数据和实际情况是一样的。如下面两图：     对比发现，redis中key的总量为286957，比数据库中的

redis清除过期键的策略
转载 2020-04-10 18:03:07 1219 阅读

redis的数据持久化

主从同步数据选择的方式-----数据持久化操作redis在正常关闭时触发rdb操作rdb持久化是指在客户端输入save和bgsave或者达到配置文件自动保存快照条件时，将redis在内存的数生成快照保存在dump.rdb文件中save会阻塞redis主进程，直到rdb文件创建完毕bgsave命令的原理1.redis主进程fork一个和组进程完全一样的子进程进行持久化,验证方法，执行bgsave后另

redis数据持久化
原创 2020-04-10 00:06:57 462 阅读

redis的五中数据集的操作

vString(字符串)String是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。String类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。Demo在以上Demo中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET

redis数据类型
原创 2020-04-09 23:42:51 684 阅读

K8S Pod status的状态分析

CrashLoopBackOff： 容器退出，kubelet正在将它重启 InvalidImageName： 无法解析镜像名称 ImageInspectError： 无法校验镜像 ErrImageNeverPull： 策略禁止拉取镜像 ImagePullBackOff： 正在重试拉取 RegistryUnavailable： 连接不到镜像中心 ErrImagePull： 通用的拉取镜像出错 Cre

k8s
pod状态信息
转载 2020-04-06 21:37:02 4388 阅读

k8s添加node节点操作异常总结

    环境:kubeadm方式不是的k8s集群问题：    1.查看源有系统安装的kubeadm、kubelet、kubectl的版本[root@k8s-3 ~]# yum list kubeadm kubelet kubectl  已加载插件：fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile  * base: mirrors.nj

k8s
node
kubelet
flannel
原创 2020-04-06 12:22:05 4466 阅读

k8s的flannel网络vlxaln、host-gw分析

        k8s网络通信：　　1） 容器间通信：同一个pod内的多个容器间的通信，通过lo即可实现；        2） pod之间的通信，pod ip <---> pod ip，pod和pod之间要不经过任何转换即可通信；        3） pod和service通信:pod ip <----> cluster ip（即service ip）<---->

k8s
flannel
原创 2020-04-05 16:39:06 2551 阅读

kubernetes 的 liveness和readiness

Liveness：作用：用于判断容器是否需要重启。探测均是由kubelet执行。场景：pod中有多个container，长时间的运行后，某个container异常了但还是running状态（例如，程序死锁）导致整体服务不可用，但是pod状态还是running状态，需要重启一下container。例如，pod中包含一个nginx container，一个business container，ngin

k8s
readiness
liveness
转载 2020-04-05 15:31:24 491 阅读

深入剖析Linux IO原理和几种零拷贝机制的实现

深入剖析Linux IO原理和几种零拷贝机制的实现 前言    零拷贝（Zero-copy）技术指在计算机执行操作时，CPU 不需要先将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域，从而可以减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。它的作用是在数据包从网络设备到用户程序空间传递的过程中，减少数据拷贝次数，减少系统调用，实现 CPU 的零参与，彻底消除 CPU 在这方面的负载。实现零拷贝用到的最主要技术是

Linux虚拟内存物理内
转载 2020-04-04 16:23:48 1203 阅读 1收藏

sed的常用使用方法

    sed是一个流编辑器，可以配合正则表达式很好的处理文件内容。处理模式:先把一行内容存储在临时缓冲区中，处理完成后，在把缓冲区的内同容同步到屏幕进行展示。之后依次处理匹配但的下一行。    sed 的主要操作     -n   取消默认的完整输出，只要需要的     -s   用一个字符串替换另一个字符串     -g   在行内进行全局替换     -p   打印行信息     - d：d

linux
sed
原创 2020-03-31 16:21:30 590 阅读

数据库系统——关系型数据在磁盘上的存储布局

1.基于page的heap fileHeap file是保存page数据的一种数据结构。从功能上来说，Heap file类似于内存数据结构中的链表。它可以作为通用数据项的一种无序容器。Heap file和链表结构类似的地方：--高效的增加（append）功能--支持大规模顺序扫描--不支持随机访问下面是Heap file自有的一些特性：--数据保存在二级存储体（disk）中：Heapfile主要被

数据库存储布局
转载 2020-03-29 14:49:03 1118 阅读

MySQL索引实现原理分析

目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+Tree(B+树)作为索引结构。B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构。在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地

mysql索引
转载 2020-03-29 10:29:49 2639 阅读

snmp自定义OID的使用

1.首先在本机安装snmp软件    yum install net-snmp net-snmp-utils2.创建OID信息对应的值    [root@k8s2-1 ~]# cat test.sh    #!/bin/bash    echo times3.在/etc/snmp/snmpd.conf中配置OID和值的对应关系，并重新启动snmpd服务    4.测试自定义的OID信息    

snmp
自定义OID
原创 2020-03-27 15:12:54 3155 阅读

snmp的OID介绍

zabbix的snmp监控，如下是snmp常用的一些OID，比如cpu、内存、硬盘什么的。先了解这些，在使用snmp监控服务器。系统参数（1.3.6.1.2.1.1）OID描述备注请求方式.1.3.6.1.2.1.1.1.0获取系统基本信息SysDescGET.1.3.6.1.2.1.1.3.0监控时间sysUptimeGET.1.3.6.1.2.1.1.4.0系统联系人sysContactGET

ZABBIX
SNMP OID
转载 2020-03-27 14:51:13 5434 阅读 1收藏

算法

算法是一种定义明确的过程，允许计算机解决问题。有很多算法。在这里，我列出了计算机科学中一些广泛使用的算法：排序，搜索，重复编程和动态编程。排序：排序是一种算法，由一系列指令组成，这些指令将数组作为输入，对数组执行指定的操作，有时称为列表，并输出排序的数组。简单的排序算法是冒泡排序，选择排序和插入排序。冒泡排序：这是最简单的排序算法。我们从数组的开头开始，如果第一个元素大于第二个元素，则交换前两个元

算法
转载 2020-03-26 23:15:03 186 阅读

每个程序员都必须掌握的 8 种数据结构！

数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主题。因此，作为开发人员，我们必须对数据结构有充分的了解。在本文中，我将简要解释每个程序员必须知道的8种常用数据结构。1.数组数

数据结构
转载 2020-03-26 23:12:31 433 阅读

mysql索引类型(按存储结构划分)

关于mysql索引类型，网上有很多相关的介绍，给人的感觉很乱。鄙人在翻阅相关书籍后，特意梳理了一下。哪里有不对的地方，欢迎指正！1. B-Tree索引    它使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很多存储引擎使用的是B+Tree。B+Tree和B-Tree的不同点在于：    (1) 非叶子节点只存储键值信息    (2) 所有叶子节点之间都有链指针    (3) 数据记录都存放在叶子节点中

索引类型
B-Tree
B+tree
哈希
全文
转载 2020-03-26 12:18:44 494 阅读

几张图看懂列式存储

最近看到一篇很好资料，里面三言两语配上几个图就把列式存储(Column-based Storage)讲明白了，牛啊！最喜欢的就是这种浅显易懂就把背景知识讲得明明白白，而不是长篇大论的讲概念。1 为什么要按列存储列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表(翻译不好，直接抄原

列存储
转载 2020-03-26 12:16:08 269 阅读

rpm方式安装的etcd增加节点操作

    本次etcd增加节点背景: rpm方式安装的etcd单节点，再增加一个etcd节点    操作如下:1.先在已经安装的etcd上操作加入节点新加入的节点状态为:unstarted,待节点etcd服务启动正常，etcd中的信息也会补充完整[root@k8s1-1 ~]#  export ETCDCTL_API=3 [root@k8s1-1 ~]# etcdctl member list 36

k8s
etcd扩容节点
原创 2020-03-25 22:13:39 927 阅读

一次etcd查看数据的报错

使用kubeadm安装k8s集群后，想要查看etcd中关于k8s集群的信息，但是使用kubectl exec xxx -- etcdctl --ca-file xxx  --cert-file xxxx  --key-file xxx endpoints https：127.0.0.1:2379  member list提示Error: unknown flag: --ca-file，如下[roo

k8s
etcdctl查看数据
原创 2020-03-24 20:21:44 3863 阅读 1评论

kubadm方式安装k8s时的images安装和init操作

    使用kubeadm安装k8s时，有一步骤时下载images操作，一般度很多使用的方法是：使用docker images下载镜像再次tag镜像的名称，然后初始化的时候在配置集群子ip信息等如下：        1.设置kubelet国内的pause镜像         cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF         KUBELET_EXTR

k8s
kubeamd
原创 2020-03-23 17:34:20 2054 阅读

k8s的node节点的添加和删除，及集群角色设定

    1.添加node节点[root@k8s-4 ~]# kubeadm join 192.168.191.30:6443 --token 6zs63l.4qmypshahrd3rt3x \     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:851c0bf733fe1e9bff54af08b84e93635d5b9c6e047a68c694c613391e024

k8s
node添加和删除
kubelet
原创 2020-03-23 17:08:39 3095 阅读
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