一、query完成的机制和流程1.mongodb借用系统提供的pthread_rwlock_t实现它数据库级的读写 2.封装之的读写名为RWLockBase,RWLockBase又进一步封装成SimpleRWLock,仅是封装没有太多有用功。class RWLockBase { pthread_rwlock_t _lock; ...... void lock(
转载 2023-10-02 11:09:36
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1. 数据库会为每个MongoDB数据库连接创建一个队列,存放这个连接的请求,当客户端发送一个请求,会被放到队列的末尾。只有队列的请求都执行完毕,后续的请求才会执行。注意:每个请求都有独立的队列,要是打开两个shell,就有两个数据库连接。在一个shell中执行插入,之后在另一个shell中进行查询不一定能得到插入的文档。然而在同一个shell中,插入后在进行查询一定能查到的。当开发者用一个线程插
转载 2023-08-26 22:44:23
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10.mongoosenodejs用对象的形式表示MongoDB的文档,即数据把文档转换为对象 用中间件和应用逻辑挂钩创建schema的文档结构约束Model对象是集合中的所有文档的表示,相当于MongoDB数据库中的集合//引入 var mongoose = require("mongoose"); //连接数据库(端口号默认27017,可以省略不写) //因为没有事务操作,所以只需要连
# MongoDB 数据悲观的科普文章 在现代分布式系统中,数据一致性是一个非常重要的问题,而在进行复杂的读写操作时,使用悲观可以有效地防止数据冲突。本文将介绍什么是悲观、为什么需要它,以及如何在 MongoDB 中实现悲观。我们还将通过代码示例来演示其使用方法,并用图表和表格展示一些关键数据。 ## 什么是悲观? 悲观是一种对资源访问的控制手段。当一个线程获得了悲观后,其他
在 MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。自 MySQL 5.6 起,InnoDB 开始采用一种名为“Online DDL”的技术,允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。Online DDL 针对不同的操作提供了多种实现方式,包括 COPY、INSTANT 和 INPLACE。由于 D
1. 引入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>application.properties增
mongo可以通过创建索引来提高查询的速度 文章目录1. 开始与准备数据2. 创建索引前3. 创建索引 createIndex4. 创建索引后5. 删除索引5.1 删除单个索引5.2 删除所有索引(除_id外)6.唯一索引与符合索引①唯一索引②复合索引        1. 开始与准备数据启动mongo并选择目标数据库mongouse test然后准备一组数据(10万条数据,较大的数据量)for(i
转载 2023-08-22 20:57:20
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后台创建索引,遍历Collection表的所有数据之前,会先把数据库的从MODE_X变成MODE_IX, (关于数据库多级的概念,https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_granularity_locking), 从而允许其他客户端对数据库读写操作.一面做全表扫面,一面做数据的更新,如果保证索引和数据能对的上呢?事实上Mongodb是不提供事务保证的,只对
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,广泛应用于现代应用程序中,因其灵活的架构与可扩展性而受到开发者的喜爱。在使用 MongoDB 的过程中,可能会因为业务需求的变化而需要向集合中的文档添加字段。本文将详细介绍如何在 MongoDB 中加字段,包括基本操作、代码示例以及一些相关注意事项。 ### 字段的基本概念 在 MongoDB 中,数据是以 BSON 格式(Binary JS
原创 2024-10-26 06:12:28
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# 使用MongoDB解决并发问题 在实际的软件开发过程中,经常会遇到多个用户同时操作同一数据的情况,这时就需要考虑并发控制以避免数据混乱或丢失。MongoDB作为一款非关系型数据库,提供了一些机制来解决并发问题,其中包括机制。 本文将介绍如何在MongoDB中使用来解决并发问题,并通过一个示例来演示该过程。 ## MongoDB中的机制 MongoDB中的主要分为全局和数据库
原创 2024-06-08 03:53:53
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MongoDB插入和查询操作插入文档查询文档 在命令里面加了注释,以便更好的阅读插入文档通过Mongo往MongoDB指定集合里插入文档,在TRDB里相当于往表里插入记录,但是MongoDB不需要预先对数据存储结构进行定义,用插入命令往数据库文件里写入数据的同时就自动建立相关内容。语法:db.collection.insert()在集合里插入一条或者多条文档,db为数据库名,默认为当前数据库。c
转载 2023-08-07 19:56:35
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# MySQL 表的使用方法 ## 简介 在 MySQL 数据库中,表是一种用于保护数据库表数据完整性的机制。当多个用户同时对同一张表进行读写操作时,为了避免数据不一致的问题,可以使用表来控制并发访问。 本文将介绍如何使用 MySQL 表来解决一个具体的问题,并提供了代码示例。问题描述如下: **问题:** 在一个电商网站的订单表中,同时有多个用户下单。为了避免并发操作导致订单数据
原创 2023-09-09 12:51:54
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# 互斥锁在Java中的应用及解决方案 在并发编程中,互斥(Mutex)是一种重要的同步机制,用于保护共享资源,确保同一时刻只有一个线程能够访问特定的资源。在Java中,`ReentrantLock`类提供了强大的功能来实现互斥的机制。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用互斥解决多线程环境下的共享资源问题。 ## 问题背景 假设我们有一个银行账户类,多个线程(代表不同用户)可以同时对
原创 8月前
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# Redis悲观的方案 ## 一、引言 在分布式系统中,数据的并发访问和修改是一个亟待解决的问题。为了避免数据不一致性,我们需要使用机制保证数据的安全性。在众多的实现方式中,悲观是一种常见的选择。本文将探讨如何使用Redis实现悲观,并给出相关代码示例。 ## 二、悲观的概述 悲观是一种假设在大多数情况下数据会发生冲突的机制。在进行数据操作前,它会对资源加锁,确保同一时
原创 2024-08-28 06:34:21
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# Java并发的使用 ## 引言 在多线程编程中,为了确保数据的一致性和避免竞争条件,我们需要使用并发来进行同步。Java提供了多种并发机制,包括synchronized关键字、ReentrantLock类和ReadWriteLock接口等。本文将着重介绍使用ReentrantLock类来解决一个实际的多线程问题,并给出相应的示例。 ## 实际问题 假设有一个购物车的应用程序,多个
原创 2024-01-25 10:30:12
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# Java异步的使用 在并发编程中,异步是一种解决多线程访问共享资源时可能出现的竞态条件和数据不一致性问题的常用手段。Java提供了多种方式来实现异步,例如使用synchronized关键字、ReentrantLock类、Semaphore类等等。本文将介绍如何使用Java异步来解决一个实际的并发问题,并提供相应的示例代码。 ## 问题描述 假设有一个银行账户类,该类中包含一个账户
原创 2023-07-30 07:53:13
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乐观例子: package note.com; /** * 乐观 * * 场景:有一个对象value,需要被两个线程调用,由于是共享数据,存在脏数据的问题 * 悲观可以利用synchronized实现,这里不提. * 现在用乐观来解决这个脏数据问题 * * @author lxz * */ public class OptimisticLock { pub
# MySQL的读使用:解决数据库并发读取问题 ## 引言 在现代应用中,特别是在高并发环境下,数据的一致性和并发处理能力是至关重要的。MySQL提供了多种机制来解决这些问题,其中读(Shared Lock)是用于解决并发读写冲突的重要工具。今天我们将探讨如何在MySQL中使用读,并解决一个实际问题。 ## 问题背景 想象一下,你有一个电子商务网站,用户可以浏览商品并添加到购物车,
原创 2024-10-22 07:10:22
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# 使用 MySQL 进行读锁定的完整指南 在数据库管理中,是一种用来控制并发访问数据的机制。MySQL 提供了几种机制,以确保数据的一致性和完整性。在众多中,读(或共享)是非常常用的,尤其是在长时间读操作的情况下。本文将讨论如何在 MySQL 中加读,并通过实际示例解决一个具体问题。 ## 什么是读? 读是用于保护读取操作的。获取读的多个事务可以同时读取数据,但在读
原创 7月前
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十四:MySQL的问题十五:常用SQL技巧十四:MySQL的问题的概述是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制的分类从操作粒度分:表、行从操作类型分:读、写MySQL的MySQL不同存储引擎所支持的机制是不同的MyISAM表如何首先,MyISAM会自动给【select】语句加写,自动给【update、delete、insert】加写,在正常使用SQL时不需
转载 2023-12-16 20:21:27
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