10.mongoosenodejs用对象的形式表示MongoDB的文档，即数据把文档转换为对象
用中间件和应用逻辑挂钩创建schema的文档结构约束Model对象是集合中的所有文档的表示，相当于MongoDB数据库中的集合//引入
var mongoose = require("mongoose");
//连接数据库(端口号默认27017，可以省略不写)
//因为没有事务操作，所以只需要连
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2024-02-12 08:13:03
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一、query完成加读锁的机制和流程1.mongodb借用系统提供的pthread_rwlock_t实现它数据库级的读写锁 2.封装之的读写锁名为RWLockBase,RWLockBase又进一步封装成SimpleRWLock，仅是封装没有太多有用功。class RWLockBase
{
pthread_rwlock_t _lock;
......
void lock(
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2023-10-02 11:09:36
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1. 数据库会为每个MongoDB数据库连接创建一个队列，存放这个连接的请求，当客户端发送一个请求，会被放到队列的末尾。只有队列的请求都执行完毕，后续的请求才会执行。注意：每个请求都有独立的队列，要是打开两个shell，就有两个数据库连接。在一个shell中执行插入，之后在另一个shell中进行查询不一定能得到插入的文档。然而在同一个shell中，插入后在进行查询一定能查到的。当开发者用一个线程插
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2023-08-26 22:44:23
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# MongoDB 数据加悲观锁的科普文章
在现代分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题，而在进行复杂的读写操作时，使用悲观锁可以有效地防止数据冲突。本文将介绍什么是悲观锁、为什么需要它，以及如何在 MongoDB 中实现悲观锁。我们还将通过代码示例来演示其使用方法，并用图表和表格展示一些关键数据。
## 什么是悲观锁？
悲观锁是一种对资源访问的控制手段。当一个线程获得了悲观锁后，其他
在 MySQL 5.6 之前，InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定，这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据，从而导致长时间阻塞和性能问题。自 MySQL 5.6 起，InnoDB 开始采用一种名为“Online DDL”的技术，允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。Online DDL 针对不同的操作提供了多种实现方式，包括 COPY、INSTANT 和 INPLACE。由于 D
1. 引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>application.properties增
java多线程、并发系列之 (synchronized)同步与加锁机制 。介绍了java中Synchronized和简单的加锁机制，在加锁的模块中介绍了 轮询锁和定时锁，简单回顾下 轮询锁：利用tryLock来获取两个锁，如果不能同时获得，那么回退并重新尝试。 定时锁：索取锁的时候可以设定一个超时时间，如果超过这个时间还没索取到锁，则不会继续堵塞而是放弃此次任务。 锁
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2024-08-11 08:31:56
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mongo可以通过创建索引来提高查询的速度 文章目录1. 开始与准备数据2. 创建索引前3. 创建索引 createIndex4. 创建索引后5. 删除索引5.1 删除单个索引5.2 删除所有索引（除_id外）6.唯一索引与符合索引①唯一索引②复合索引 1. 开始与准备数据启动mongo并选择目标数据库mongouse test然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）for(i
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2023-08-22 20:57:20
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后台创建索引,遍历Collection表的所有数据之前,会先把数据库的锁从MODE_X变成MODE_IX, (关于数据库多级锁的概念,https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_granularity_locking), 从而允许其他客户端对数据库读写操作.一面做全表扫面,一面做数据的更新,如果保证索引和数据能对的上呢?事实上Mongodb是不提供事务保证的,只对
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2024-04-03 06:54:03
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在多线程编程中，互斥锁（Mutex）用途广泛，它可以帮助我们在同一时间只允许一个线程访问某一资源，防止数据竞争。然而，在某些情况下，我们可能希望在互斥锁的使用中加入“过期时间”这一机制，以避免因为某个线程失去响应而导致程序死锁的情况。本文将为您介绍如何在Python中实现互斥锁过期时间的机制，并附上代码示例以及可视化图形。
## 互斥锁概念
在Python中，`threading`模块提供了`
原创
2024-09-23 03:41:01
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MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，广泛应用于现代应用程序中，因其灵活的架构与可扩展性而受到开发者的喜爱。在使用 MongoDB 的过程中，可能会因为业务需求的变化而需要向集合中的文档添加字段。本文将详细介绍如何在 MongoDB 中加字段，包括基本操作、代码示例以及一些相关注意事项。
### 加字段的基本概念
在 MongoDB 中，数据是以 BSON 格式（Binary JS
原创
2024-10-26 06:12:28
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在上一篇文章，我们学习了间隙锁和next-key lock，但是不知道怎么加锁，有哪些规则。间隙锁的概念不太好理解，尤其是配合上行锁后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。今天我们就来学习一下加锁规则吧。在学习前要说明一点，以下的规则只限于版本范围：5.x系列<=5.7.24，8.0系列<=8.0.13。加锁规则这个加锁规则包含两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。原则1：
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2023-09-04 16:05:13
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# 使用MongoDB锁解决并发问题
在实际的软件开发过程中，经常会遇到多个用户同时操作同一数据的情况，这时就需要考虑并发控制以避免数据混乱或丢失。MongoDB作为一款非关系型数据库，提供了一些机制来解决并发问题，其中包括锁机制。
本文将介绍如何在MongoDB中使用锁来解决并发问题，并通过一个示例来演示该过程。
## MongoDB中的锁机制
MongoDB中的锁主要分为全局锁和数据库
原创
2024-06-08 03:53:53
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# 互斥锁在Java中的应用及解决方案
在并发编程中，互斥锁（Mutex）是一种重要的同步机制，用于保护共享资源，确保同一时刻只有一个线程能够访问特定的资源。在Java中，`ReentrantLock`类提供了强大的功能来实现互斥锁的机制。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用互斥锁解决多线程环境下的共享资源问题。
## 问题背景
假设我们有一个银行账户类，多个线程（代表不同用户）可以同时对
# MySQL 表锁的使用方法
## 简介
在 MySQL 数据库中，表锁是一种用于保护数据库表数据完整性的机制。当多个用户同时对同一张表进行读写操作时，为了避免数据不一致的问题，可以使用表锁来控制并发访问。
本文将介绍如何使用 MySQL 表锁来解决一个具体的问题，并提供了代码示例。问题描述如下：
**问题：** 在一个电商网站的订单表中，同时有多个用户下单。为了避免并发操作导致订单数据
原创
2023-09-09 12:51:54
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# Redis加悲观锁的方案
## 一、引言
在分布式系统中，数据的并发访问和修改是一个亟待解决的问题。为了避免数据不一致性，我们需要使用锁机制保证数据的安全性。在众多锁的实现方式中，悲观锁是一种常见的选择。本文将探讨如何使用Redis实现悲观锁，并给出相关代码示例。
## 二、悲观锁的概述
悲观锁是一种假设在大多数情况下数据会发生冲突的锁机制。在进行数据操作前，它会对资源加锁，确保同一时
原创
2024-08-28 06:34:21
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# Java并发锁的使用
## 引言
在多线程编程中，为了确保数据的一致性和避免竞争条件，我们需要使用并发锁来进行同步。Java提供了多种并发锁机制，包括synchronized关键字、ReentrantLock类和ReadWriteLock接口等。本文将着重介绍使用ReentrantLock类来解决一个实际的多线程问题，并给出相应的示例。
## 实际问题
假设有一个购物车的应用程序，多个
原创
2024-01-25 10:30:12
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MongoDB插入和查询操作插入文档查询文档 在命令里面加了注释，以便更好的阅读插入文档通过Mongo往MongoDB指定集合里插入文档，在TRDB里相当于往表里插入记录，但是MongoDB不需要预先对数据存储结构进行定义，用插入命令往数据库文件里写入数据的同时就自动建立相关内容。语法：db.collection.insert()在集合里插入一条或者多条文档，db为数据库名，默认为当前数据库。c
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2023-08-07 19:56:35
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# MySQL的读锁使用：解决数据库并发读取问题
## 引言
在现代应用中，特别是在高并发环境下，数据的一致性和并发处理能力是至关重要的。MySQL提供了多种锁机制来解决这些问题，其中读锁（Shared Lock）是用于解决并发读写冲突的重要工具。今天我们将探讨如何在MySQL中使用读锁，并解决一个实际问题。
## 问题背景
想象一下，你有一个电子商务网站，用户可以浏览商品并添加到购物车，
原创
2024-10-22 07:10:22
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# 使用 MySQL 进行读锁定的完整指南
在数据库管理中，锁是一种用来控制并发访问数据的机制。MySQL 提供了几种锁机制，以确保数据的一致性和完整性。在众多锁中，读锁（或共享锁）是非常常用的，尤其是在长时间读操作的情况下。本文将讨论如何在 MySQL 中加读锁，并通过实际示例解决一个具体问题。
## 什么是读锁？
读锁是用于保护读取操作的锁。获取读锁的多个事务可以同时读取数据，但在读锁被
