mongodb加索引background mongodb怎么加索引

mongo可以通过创建索引来提高查询的速度

文章目录

• 1. 开始与准备数据
• 2. 创建索引前
• 3. 创建索引 createIndex
• 4. 创建索引后
• 5. 删除索引

• 5.1 删除单个索引
• 5.2 删除所有索引（除_id外）

• 6.唯一索引与符合索引

• ①唯一索引
• ②复合索引

       

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1. 开始与准备数据

启动mongo并选择目标数据库

mongo

use test

然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）

for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}

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2. 创建索引前

查询一下name为"test90000"的数据。并使用explain方法来查看查询的性能。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

这里可以看到查询花了53毫秒

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3. 创建索引 createIndex

给字段name创建索引

db.test1.createIndex({name: 1})

查看索引：

给name创建索引之前，_id字段默认为索引，创建后集合有两个索引,“_id"和"name”。

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4. 创建索引后

再次查找该条数据，并查看查询的性能，发现所用时间接近0毫秒。即设定索引后查询性能大大提升了。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

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5. 删除索引

5.1 删除单个索引

db.test1.dropIndex({name:1})

查看之

db.test1.getIndexes()

如图，只剩下了"_id"一个索引。"name"索引已被删除。

5.2 删除所有索引（除_id外）

如果有多个索引，要删除除_id外的所有索引：

db.test1.dropIndexex()

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6.唯一索引与符合索引

①唯一索引

db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})

查看索引

db.test1.getIndexes()

可以看到，unique为true。

设定为唯一索引后，该索引的值不能重复。
（这个特点也可以用于写爬虫时不想要某字段的重复数据时，达到去重的目的。）

如图插入一条name重复的数据时，会产生如下报错：

即插入失败了。

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②复合索引

创建多个索引的方式被称为复合索引。

首先删掉刚刚创建的索引name

db.test1.dropIndex({name:1})

然后一次创建name,age两个索引

db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})

处理海量数据时，在一定的规则下使用复合索引，可以大幅提升查询的性能。具体比较复杂，这里不再详解。

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