1. 引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>application.properties增
十四：MySQL锁的问题十五：常用SQL技巧十四：MySQL锁的问题锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制锁的分类从操作粒度分：表锁、行锁从操作类型分：读锁、写锁MySQL的锁MySQL不同存储引擎所支持的锁机制是不同的MyISAM表锁如何加表锁首先，MyISAM会自动给【select】语句加写锁，自动给【update、delete、insert】加写锁，在正常使用SQL时不需
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2023-12-16 20:21:27
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目录一、简介二、maven依赖三、配置类3.1、属性配置3.2、redis配置3.3、redisson配置四、分布式锁使用4.1、service层4.2、controller层五、配置文件application.yml5.1、单节点配置5.2、集群节点配置六、测试6.1、多实例准备和Nginx配置6.2、jmeter并发测试6.2.1、不加锁并发结果6.2.2、使用redisson加锁结果七、r
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2024-06-03 11:27:56
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MyBatis-Plus 自动填充和乐观锁一、MyBatis-Plus 自动填充1.1、需求描述1.2、实例讲解二、MyBatis-Plus 乐观锁2.1、应用场景2.2、乐观锁实现2.3、实例讲解 一、MyBatis-Plus 自动填充1.1、需求描述在现实业务场景中经常会遇到一些数据项，每次都使用相同的方式填充，例如用户上线与线下时间等。这里MyBatis-Plus为开发者提供了自动填充功能
# 如何实现SpringBoot加Redis阻塞锁
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start-->获取锁
获取锁-->执行业务逻辑
执行业务逻辑-->释放锁
释放锁-->End
```
## 整体流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 获取锁
原创
2024-05-10 04:49:56
169阅读
异步任务1、创建一个springboot的web项目2、建一个service包2、创建一个类AsyncService异步处理还是非常常用的，比如我们在网站上发送邮件，后台会去发送邮件，此时前台会造成响应不动，直到邮件发送完毕，响应才会成功，所以我们一般会采用多线程的方式去处理这些任务。编写方法，假装正在处理数据，使用线程设置一些延时，模拟同步等待的情况；@Service
public class
目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
public static void
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2024-06-11 21:42:09
235阅读
一、query完成加读锁的机制和流程1.mongodb借用系统提供的pthread_rwlock_t实现它数据库级的读写锁 2.封装之的读写锁名为RWLockBase,RWLockBase又进一步封装成SimpleRWLock，仅是封装没有太多有用功。class RWLockBase
{
pthread_rwlock_t _lock;
......
void lock(
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2023-10-02 11:09:36
123阅读
# Java异步锁的使用
在并发编程中，异步锁是一种解决多线程访问共享资源时可能出现的竞态条件和数据不一致性问题的常用手段。Java提供了多种方式来实现异步锁，例如使用synchronized关键字、ReentrantLock类、Semaphore类等等。本文将介绍如何使用Java异步锁来解决一个实际的并发问题，并提供相应的示例代码。
## 问题描述
假设有一个银行账户类，该类中包含一个账户
原创
2023-07-30 07:53:13
182阅读
乐观锁例子: package note.com;
/**
* 乐观锁
*
* 场景:有一个对象value,需要被两个线程调用,由于是共享数据,存在脏数据的问题
* 悲观锁可以利用synchronized实现,这里不提.
* 现在用乐观锁来解决这个脏数据问题
*
* @author lxz
*
*/
public class OptimisticLock {
pub
# 互斥锁在Java中的应用及解决方案
在并发编程中，互斥锁（Mutex）是一种重要的同步机制，用于保护共享资源，确保同一时刻只有一个线程能够访问特定的资源。在Java中，`ReentrantLock`类提供了强大的功能来实现互斥锁的机制。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用互斥锁解决多线程环境下的共享资源问题。
## 问题背景
假设我们有一个银行账户类，多个线程（代表不同用户）可以同时对
# MySQL 表锁的使用方法
## 简介
在 MySQL 数据库中，表锁是一种用于保护数据库表数据完整性的机制。当多个用户同时对同一张表进行读写操作时，为了避免数据不一致的问题，可以使用表锁来控制并发访问。
本文将介绍如何使用 MySQL 表锁来解决一个具体的问题，并提供了代码示例。问题描述如下：
**问题：** 在一个电商网站的订单表中，同时有多个用户下单。为了避免并发操作导致订单数据
原创
2023-09-09 12:51:54
123阅读
# Redis加悲观锁的方案
## 一、引言
在分布式系统中，数据的并发访问和修改是一个亟待解决的问题。为了避免数据不一致性，我们需要使用锁机制保证数据的安全性。在众多锁的实现方式中，悲观锁是一种常见的选择。本文将探讨如何使用Redis实现悲观锁，并给出相关代码示例。
## 二、悲观锁的概述
悲观锁是一种假设在大多数情况下数据会发生冲突的锁机制。在进行数据操作前，它会对资源加锁，确保同一时
原创
2024-08-28 06:34:21
53阅读
# Java并发锁的使用
## 引言
在多线程编程中，为了确保数据的一致性和避免竞争条件，我们需要使用并发锁来进行同步。Java提供了多种并发锁机制，包括synchronized关键字、ReentrantLock类和ReadWriteLock接口等。本文将着重介绍使用ReentrantLock类来解决一个实际的多线程问题，并给出相应的示例。
## 实际问题
假设有一个购物车的应用程序，多个
原创
2024-01-25 10:30:12
33阅读
# 使用 MySQL 进行读锁定的完整指南
在数据库管理中，锁是一种用来控制并发访问数据的机制。MySQL 提供了几种锁机制，以确保数据的一致性和完整性。在众多锁中，读锁（或共享锁）是非常常用的，尤其是在长时间读操作的情况下。本文将讨论如何在 MySQL 中加读锁，并通过实际示例解决一个具体问题。
## 什么是读锁？
读锁是用于保护读取操作的锁。获取读锁的多个事务可以同时读取数据，但在读锁被
# MySQL的读锁使用：解决数据库并发读取问题
## 引言
在现代应用中，特别是在高并发环境下，数据的一致性和并发处理能力是至关重要的。MySQL提供了多种锁机制来解决这些问题，其中读锁（Shared Lock）是用于解决并发读写冲突的重要工具。今天我们将探讨如何在MySQL中使用读锁，并解决一个实际问题。
## 问题背景
想象一下，你有一个电子商务网站，用户可以浏览商品并添加到购物车，
原创
2024-10-22 07:10:22
15阅读
介绍当涉及到企业应用程序时，正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的。为此，我们可以使用Java Persistence API提供的乐观锁定机制。它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰。为了使用OptimisticLocking，我们需要一个实体（Entity），其中包含一个带有@Version注释的属性。在使用它时，每个读取数据的事务都持有version属性的值。在事务想要进行更新
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2024-03-05 11:58:01
51阅读
前段时间接了一个需求是抽离老系统中的批量任务，单独搭建一个项目实现批量任务的管理运行。 主要支持如下功能：手动重启，关闭任务支持水平扩展老系统的希尔脚本管理执行针对特定参数配置运行特定的批量任务，比如查询一段时间的数据库数据之类选型方面：quartz是比较成熟的调度框架，经历市场的考验，加上以前用过，比较熟悉相关api,所以调度程序选择quartz因为涉及到水平扩展，不能只保证单节点运行，所以需要
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2024-03-21 18:32:54
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1、概述：1.1 三种锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁，锁定粒度大，发生冲突概率最高，并发度最低。页面锁：一切参数适中。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度小，发生冲突概率最低，并发度最高1、MyISAM 引擎只支持表级锁，BDB支持页面索和表级锁（被 InnoDB 取代），InnoDB 支持表级锁和行级锁
2、表级锁更适合以查询为主，只需要少量按索引条件更新数据的应用，如 Web
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2024-04-08 22:07:02
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## 使用 Redis 实现 Java 中的互斥锁
在分布式系统中，互斥锁是一种非常重要的机制，用于确保同一时间内只有一个线程能够访问特定的资源。Java 结合 Redis 可以高效实现互斥锁，以下是一个详细的方案。
### 问题背景
假设我们有一个电商系统，多个用户会同时访问并修改库存数据。为了避免出现超卖或库存一致性问题，我们需要对库存的减库存操作加锁，确保每次只有一个用户能够修改库存。
