刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性H.
转载
2023-08-25 22:10:18
205阅读
高可用架构图
MongoDB高可用架构的搭建分片存储服务器规划每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。 类型服务器用途系统说明存储/数据Server1Shard1/Shard2/Shard3Linux 64位Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;Server2Shard1/Shar
转载
2024-08-16 09:33:27
42阅读
很久没来更新博客，自感是一个只会搬砖的劳工，总搞些MySQL相关的数据库实在无聊，且时不时遇到些不讲道理的Dev吧，真的是心累至极，有种想回头我也去干开发的冲动，当个需求者有话语权要风得风，要雨得雨多帅。以上纯属个人小目标，万一哪天实现了呢，岂不美滋滋，从此走上人生巅峰，顿觉做技术不再那么枯燥了。 最近接触了另一种当下比较流行的MongoDB
转载
2024-05-16 01:07:10
45阅读
MongoDB实现高可用Docker版的描述
在现代应用中，数据的可用性至关重要。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，提供了强大的高可用性支持。借助Docker容器化技术，我们能够快速部署和管理MongoDB集群，从而实现高可用性。这篇博文将详细介绍如何通过Docker实现MongoDB的高可用性，并讨论其技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析。
## 背景描述
随着微
Springboot高并发限流、秒杀、访问排队、熔断首先，我们来说一下什么是大流量、高并发？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+…。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量、高并发了。 应对大流量、高并发的一些常见手段是什么？缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点
文章目录MongoDB主从复制架构原理和缺陷复制集replica sets什么是复制集为什么要使用复制集复制集集群架构原理复制集的三个角色复制集搭建复制集成员的配置参数有仲裁节点复制集搭建分片集群 Shard Cluster什么是分片为什么要分片分片集群的搭建过程配置 并启动config 节点集群配置shard集群配置和启动 路由节点 MongoDB主从复制架构原理和缺陷master-slave
转载
2023-12-03 10:10:07
81阅读
Mongodb高可用架构健壮方案1. 多个配置服务器2. 多个mongos服务器3. 每个片都是副本集4. 正确配置w 阻塞复制开发者可以用gerLastError的"w"参数来确保数据的同步性.这里运行g
转载
2024-01-16 14:17:28
48阅读
刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性
转载
2024-01-31 21:55:04
161阅读
mongodb的高级操作，包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR聚合 aggregate聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()语法db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入ps ajx | grep mongo在mongodb中，管道具有同样的作用，文档
转载
2024-01-01 07:33:29
54阅读
目录一、MongoDB 复制集1. 复制集功能2. 典型复制集结构3. 数据是如何复制的4. 通过选举完成故障恢复5. 影响选举的因素6. 复制集节点有以下的选配项7. 复制集注意事项二、复制集搭建1. 创建数据目录文件 2. 准备每个数据库的配置文件3. 启动三个服务4. 配置复制集5. 测试复制集6. 复制集缺点7. 使用技
转载
2023-10-18 22:42:46
57阅读
1. 引言使用MongoDB，可以以单机模式提供服务。但在实际的生产环境中，单机模式将面临很大的风险，一旦单点数据库服务出现故障，就会导致服务调用出现错误甚至崩溃。因此，在实际生产环境下，需要对MongoDB做相应的主备处理，提高数据库服务的可用性。对于提高可用性，一些博文里提到了使用主从模式（master-slaver）。WARNING: Deprecated since version 3.2
转载
2024-05-31 09:57:33
70阅读
mongoDB目前已不推荐使用主从模式，取而代之的是副本集模式。副本集其实一种互为主从的关系，可理解为主主。副本集指将数据复制，多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换。对应的是数据冗余、备份、镜像、读写分离、高可用性等关键词；分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。建立副本集(Replica Set)来保证1
转载
2023-12-19 23:34:44
114阅读
MongoDB 高可用环境故障切换，使用默认的连接字符串实现
原创
2018-07-30 10:01:03
2688阅读
点赞
1评论
最近公司在使用mongodb，现在先把mongodb的高可用集群贴出来，共大家分享，今后一起讨论.MongoDB高可用架构搭建及应用 MongoDB高可用架构 MongoDB简介 特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 高可用架构图 MongoDB高可用架构的搭建 分片存储服务器规划 每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。
转载
2023-11-15 22:36:41
63阅读
简介Sharding（分片）是一种将数据划分为多个分片，然后分布在多个机器节点上的解决方案，Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据，同时满足高效率的数据访问，对其来说是一个很大的挑战。没准，我们执行一次查询，CPU就挂掉了，就算不挂，查询出来的数据内存根本放不下。面对这种情况，有2种方式可以解决系统的瓶颈：纵向增强自身、横
转载
2024-02-15 19:53:31
65阅读
规划部署情况如下:1、准备基础环境 在网上下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.2.gz放到各个服务器上，解压后放在对应的目录下，然后在根目录下新建data文件夹统一用于存放数据和配置信息。2、搭建配置集群243-244-245 在mongo的根目录下
原创
精选
2017-04-12 18:43:14
515阅读
# MongoDB 高可用原理详解
高可用性是现代应用程序架构中至关重要的一部分，尤其是在需要大量数据存储和快速访问的场景中。MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，通常用于处理大规模数据。今天，我们将关注 MongoDB 的高可用性原理。
## 高可用性流程概述
以下是 MongoDB 实现高可用性的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:12:32
73阅读
MongoDB 部署高可用是一个常见的需求，特别是在需要确保数据可靠性和可用性的场景下。为了满足这一需求，我们可以通过 MongoDB 的副本集（Replica Set）来实现高可用架构。本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、扩展应用等六个方面，详细介绍如何搭建一个高可用的 MongoDB 部署。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行 MongoDB 的高可用部署前
1.1连单台mongodbMongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1 端口为27017
Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017
Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口号1.2连双台mongodb//ip为主机ip地址，port为端口号，dataBaseName相当于数据库
转载
2024-08-22 22:17:08
52阅读
环境准备Centos6.5三台服务器：10.68.17.106、10.68.17.109、10.68.17.110端口分配：mongos:20000、config:21000、shard1:27001、shard2:27002、shard3:27003分别为每台机器建立mongos、config、shard1、shard2、shard3这些目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即
转载
2023-10-27 14:49:00
108阅读
