刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性H.
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2023-08-25 22:10:18
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高可用架构图
MongoDB高可用架构的搭建分片存储服务器规划每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。 类型服务器用途系统说明存储/数据Server1Shard1/Shard2/Shard3Linux 64位Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;Server2Shard1/Shar
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2024-08-16 09:33:27
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很久没来更新博客，自感是一个只会搬砖的劳工，总搞些MySQL相关的数据库实在无聊，且时不时遇到些不讲道理的Dev吧，真的是心累至极，有种想回头我也去干开发的冲动，当个需求者有话语权要风得风，要雨得雨多帅。以上纯属个人小目标，万一哪天实现了呢，岂不美滋滋，从此走上人生巅峰，顿觉做技术不再那么枯燥了。 最近接触了另一种当下比较流行的MongoDB
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2024-05-16 01:07:10
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Springboot高并发限流、秒杀、访问排队、熔断首先，我们来说一下什么是大流量、高并发？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+…。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量、高并发了。 应对大流量、高并发的一些常见手段是什么？缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点
文章目录MongoDB主从复制架构原理和缺陷复制集replica sets什么是复制集为什么要使用复制集复制集集群架构原理复制集的三个角色复制集搭建复制集成员的配置参数有仲裁节点复制集搭建分片集群 Shard Cluster什么是分片为什么要分片分片集群的搭建过程配置 并启动config 节点集群配置shard集群配置和启动 路由节点 MongoDB主从复制架构原理和缺陷master-slave
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2023-12-03 10:10:07
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Mongodb高可用架构健壮方案1. 多个配置服务器2. 多个mongos服务器3. 每个片都是副本集4. 正确配置w 阻塞复制开发者可以用gerLastError的"w"参数来确保数据的同步性.这里运行g
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2024-01-16 14:17:28
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刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性
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2024-01-31 21:55:04
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目录一、MongoDB 复制集1. 复制集功能2. 典型复制集结构3. 数据是如何复制的4. 通过选举完成故障恢复5. 影响选举的因素6. 复制集节点有以下的选配项7. 复制集注意事项二、复制集搭建1. 创建数据目录文件 2. 准备每个数据库的配置文件3. 启动三个服务4. 配置复制集5. 测试复制集6. 复制集缺点7. 使用技
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2023-10-18 22:42:46
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1. 引言使用MongoDB，可以以单机模式提供服务。但在实际的生产环境中，单机模式将面临很大的风险，一旦单点数据库服务出现故障，就会导致服务调用出现错误甚至崩溃。因此，在实际生产环境下，需要对MongoDB做相应的主备处理，提高数据库服务的可用性。对于提高可用性，一些博文里提到了使用主从模式（master-slaver）。WARNING: Deprecated since version 3.2
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2024-05-31 09:57:33
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mongoDB目前已不推荐使用主从模式，取而代之的是副本集模式。副本集其实一种互为主从的关系，可理解为主主。副本集指将数据复制，多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换。对应的是数据冗余、备份、镜像、读写分离、高可用性等关键词；分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。建立副本集(Replica Set)来保证1
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2023-12-19 23:34:44
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高可用系统，追求多个9的可用性，对于分布式系统来说，我们通常都认为遵守CAP理论，根据业务场景，取平衡。高可用，首先想到的是避免单点，防止单点故障。1.负载均衡硬均衡：F5设备 ，standBy从，主备切换。
软均衡：类似，实现方式LVS之类。具体均衡的策略：A.集中策略：权重、随机、负载能力（静态与动态）、connection等
B.分布策略：基于Gossip模型的方式。一般是内部的均衡策略
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2024-03-29 15:56:54
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MongoDB 高可用环境故障切换，使用默认的连接字符串实现
原创
2018-07-30 10:01:03
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最近公司在使用mongodb，现在先把mongodb的高可用集群贴出来，共大家分享，今后一起讨论.MongoDB高可用架构搭建及应用 MongoDB高可用架构 MongoDB简介 特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 高可用架构图 MongoDB高可用架构的搭建 分片存储服务器规划 每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。
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2023-11-15 22:36:41
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简介Sharding（分片）是一种将数据划分为多个分片，然后分布在多个机器节点上的解决方案，Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据，同时满足高效率的数据访问，对其来说是一个很大的挑战。没准，我们执行一次查询，CPU就挂掉了，就算不挂，查询出来的数据内存根本放不下。面对这种情况，有2种方式可以解决系统的瓶颈：纵向增强自身、横
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2024-02-15 19:53:31
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规划部署情况如下:1、准备基础环境 在网上下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.2.gz放到各个服务器上，解压后放在对应的目录下，然后在根目录下新建data文件夹统一用于存放数据和配置信息。2、搭建配置集群243-244-245 在mongo的根目录下
原创
精选
2017-04-12 18:43:14
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MongoDB 部署高可用是一个常见的需求，特别是在需要确保数据可靠性和可用性的场景下。为了满足这一需求，我们可以通过 MongoDB 的副本集（Replica Set）来实现高可用架构。本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、扩展应用等六个方面，详细介绍如何搭建一个高可用的 MongoDB 部署。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行 MongoDB 的高可用部署前
# MongoDB 高可用原理详解
高可用性是现代应用程序架构中至关重要的一部分，尤其是在需要大量数据存储和快速访问的场景中。MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，通常用于处理大规模数据。今天，我们将关注 MongoDB 的高可用性原理。
## 高可用性流程概述
以下是 MongoDB 实现高可用性的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:12:32
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序Hadoop高可用全流程讲解since：2021年5月22日 21:36auth：Hadi前言玩hadoop玩了这么久，又快忘记hadoop到底是个啥了，所以继续以写代回忆，重新梳理一下Hadoop高可用的原理以及实现原理。背景在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中时存在NameNode的单点故障的，当NameNode由于各种原因出现故障的时候，将会导致整个集群无法使用，直到这个NameN
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2023-08-04 10:30:00
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导语 | 为了进一步满足腾讯云 Elasticsearch 客户对服务稳定性、集群高可用性等容灾能力的要求。腾讯云 ES 产品提供了跨可用区部署的解决方案，本文将为大家介绍实现原理与实践案例。文章作者：吴荣，腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。引言目前腾讯云 ES 集群可以支持双可用区及三可用区的集群部署，且支持单可用区平滑升级到多可用区集群。当一个可用区出现故障时，剩余可用区依然能够
# Hadoop高可用模式：实现数据存储的稳定性和可靠性
## 什么是Hadoop高可用模式？
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，高可用性是非常重要的，因为任何一个节点的故障都可能导致整个系统的崩溃。
Hadoop高可用模式是指通过复制数据、设计容错机制等方式，来保证Hadoop集群的数据存储稳定性和可靠性。在高可用
原创
2024-06-29 04:40:40
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