Mongodb高可用架构健壮方案1. 多个配置服务器2. 多个mongos服务器3. 每个片都是副本集4. 正确配置w 阻塞复制开发者可以用gerLastError的"w"参数来确保数据的同步性.这里运行g
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2024-01-16 14:17:28
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刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性H.
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2023-08-25 22:10:18
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高可用架构图
MongoDB高可用架构的搭建分片存储服务器规划每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。 类型服务器用途系统说明存储/数据Server1Shard1/Shard2/Shard3Linux 64位Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;Server2Shard1/Shar
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2024-08-16 09:33:27
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很久没来更新博客，自感是一个只会搬砖的劳工，总搞些MySQL相关的数据库实在无聊，且时不时遇到些不讲道理的Dev吧，真的是心累至极，有种想回头我也去干开发的冲动，当个需求者有话语权要风得风，要雨得雨多帅。以上纯属个人小目标，万一哪天实现了呢，岂不美滋滋，从此走上人生巅峰，顿觉做技术不再那么枯燥了。 最近接触了另一种当下比较流行的MongoDB
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2024-05-16 01:07:10
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在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。高性能，Nosql通过简单的key-val
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原创
2013-11-18 09:27:44
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环境：windows操作系统mongodb 3.4社区版目标：配置包含两个分片一个配置服务器的分片集群。其中每一个分片和一个配置服务器都被配置为一个单独的副本集。如下图所示：注：每一个分片都应该被配置在一个单独的服务器设备上。方便起见，本文在同一台机器通过不同端口模拟不同服务器上的组件，实现分片集群的配置。（生产环境的配置与此相同，只需使用自己的主机名、端口、路径等即可）。下图为本文配置的分片集群
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2023-08-20 16:09:42
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Springboot高并发限流、秒杀、访问排队、熔断首先，我们来说一下什么是大流量、高并发？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+…。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量、高并发了。 应对大流量、高并发的一些常见手段是什么？缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点
文章目录MongoDB主从复制架构原理和缺陷复制集replica sets什么是复制集为什么要使用复制集复制集集群架构原理复制集的三个角色复制集搭建复制集成员的配置参数有仲裁节点复制集搭建分片集群 Shard Cluster什么是分片为什么要分片分片集群的搭建过程配置 并启动config 节点集群配置shard集群配置和启动 路由节点 MongoDB主从复制架构原理和缺陷master-slave
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2023-12-03 10:10:07
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刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性
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2024-01-31 21:55:04
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MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库。 它使用 C++编写。MongoDB 包含一下特点:l 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。l 动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。l 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo 的查询优化
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2017-05-09 15:21:52
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目录一、MongoDB 复制集1. 复制集功能2. 典型复制集结构3. 数据是如何复制的4. 通过选举完成故障恢复5. 影响选举的因素6. 复制集节点有以下的选配项7. 复制集注意事项二、复制集搭建1. 创建数据目录文件 2. 准备每个数据库的配置文件3. 启动三个服务4. 配置复制集5. 测试复制集6. 复制集缺点7. 使用技
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2023-10-18 22:42:46
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mongoDB目前已不推荐使用主从模式，取而代之的是副本集模式。副本集其实一种互为主从的关系，可理解为主主。副本集指将数据复制，多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换。对应的是数据冗余、备份、镜像、读写分离、高可用性等关键词；分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。建立副本集(Replica Set)来保证1
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2023-12-19 23:34:44
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1. 引言使用MongoDB，可以以单机模式提供服务。但在实际的生产环境中，单机模式将面临很大的风险，一旦单点数据库服务出现故障，就会导致服务调用出现错误甚至崩溃。因此，在实际生产环境下，需要对MongoDB做相应的主备处理，提高数据库服务的可用性。对于提高可用性，一些博文里提到了使用主从模式（master-slaver）。WARNING: Deprecated since version 3.2
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2024-05-31 09:57:33
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二mongodb主从配置在之前我们使用mysql数据库或者redis时大家广泛用到，采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。所以这种模式比单节点的高可用性要好很多。1、环境准备实际应用中，需要两台机器一主一从。我这里因资源问题，使用一台机器解决。192.168.221.161:27021当做master192.168.221.161:27022当做slave2、分别建立两个文件夹/
原创
2017-11-14 14:38:46
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高可用性（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。如何实现高可用？避免导致系统不可用的因素（服务器磁盘空间耗尽、性能糟糕的SQL、表结构和索引没有优化、主从数据不一致、人为的操作失误等等），减少系统不可用的时间；
建立完善的监控及报警系统；定时的对备份数据进行恢复测试；对不需要的数据进行
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2023-06-07 21:33:56
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MongoDB 高可用环境故障切换，使用默认的连接字符串实现
原创
2018-07-30 10:01:03
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最近公司在使用mongodb，现在先把mongodb的高可用集群贴出来，共大家分享，今后一起讨论.MongoDB高可用架构搭建及应用 MongoDB高可用架构 MongoDB简介 特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 高可用架构图 MongoDB高可用架构的搭建 分片存储服务器规划 每个分片3服务器，前期采用三台，日后服务器的增加考虑灾备，服务增加的基数最少为两台。
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2023-11-15 22:36:41
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简介Sharding（分片）是一种将数据划分为多个分片，然后分布在多个机器节点上的解决方案，Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据，同时满足高效率的数据访问，对其来说是一个很大的挑战。没准，我们执行一次查询，CPU就挂掉了，就算不挂，查询出来的数据内存根本放不下。面对这种情况，有2种方式可以解决系统的瓶颈：纵向增强自身、横
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2024-02-15 19:53:31
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文章目录配置单分片集群环境准备服务器规划端口分配配置config副本集配置防火墙配置mongos配置防火墙配置集群的权限配置自启动服务关闭SELinuxconfig启动服务文件mongos启动服务文件设置数据库分片(含指定数据存放分片)设定数据库分片设定特定数据存放指定的分片（可应用于特定数据分区、跨区域就近读写）移除Tag移除数据分放的区域 配置单分片集群分片集群是副本集的延伸，是由于一个或多
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2023-08-17 18:32:44
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规划部署情况如下:1、准备基础环境 在网上下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.2.gz放到各个服务器上，解压后放在对应的目录下，然后在根目录下新建data文件夹统一用于存放数据和配置信息。2、搭建配置集群243-244-245 在mongo的根目录下
原创
精选
2017-04-12 18:43:14
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