-背景：鉴于我们使用mongo作为数据库，期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计。因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享。希望对大家有用，如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介： -单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引 1，单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:
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2023-06-06 16:34:19
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在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。
简介官方文章的地址是 Building with Patterns: A Summary，其中汇总了 12 种设计模式及使用场景。上述的图表列举了 12 种设计模式及应用场景，主要是以下这些：近似值模式（Approximation Pa
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2023-09-23 15:35:38
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# 实现mongodb数据库表设计规范
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 数据库表设计规范实现流程
section 初步了解
学习概念 :done, des1, 2022-01-01, 2d
section 设计表结构
确定数据模型 :done, a1, 2022-01-03,
原创
2024-04-03 03:31:49
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MongoDB 数据库的命名和设计也有一套规范。只不过，由于用的人不多，目前在业界还没有形成权威的共识，今天根据我个人平时的一些经验，总结了一些规范第一部分，我们先说命名规范。文档设计约束UTF-8 字符不能包含 \0 字符(空字符)，这个字符标识建的结尾. 和 $ 有特殊含义，需要避免区分大小写键不能重复键/值对有序实践约束【强制】文档中的key禁止使用_以外的特殊字符【强制】key全部小写，多
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2023-09-23 21:22:22
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#### 如何做好分片集群
* 合理的架构
* 是否需要分片？
* 要分多少片？
* 数据分布规则？
* 正确的姿势
* 选择需要分片的表
* 选择正确的片键
* 使用合适的均衡策略
* 足够的资源
* CPU
* RAM
* 存储
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2024-06-09 10:42:01
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# MongoDB建表规范
## 1. 引言
在使用MongoDB进行数据库开发时，建立规范的数据表结构是非常重要的。一个良好的数据表结构可以提高查询效率、降低存储空间的占用以及提高数据一致性。本文将介绍MongoDB中建表的一些规范，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 2. 集合命名规范
在MongoDB中，一个数据表被称为一个集合（Collection）。在命名集合时，需要
原创
2023-08-10 08:29:46
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1. 库1. 库名全部小写，禁止使用任何`_`以外的特殊字符，禁止使用数字打头的库名，如：`123_abc`；2. 库以文件夹的形式存在，使用特殊字符或其它不规范的命名方式会导致命名混
原创
2017-08-10 15:52:24
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# MongoDB 设计规范
MongoDB 是一个开源的文档数据库，是目前最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。在使用 MongoDB 进行开发时，遵循一定的设计规范可以提高代码的质量和可维护性。本文将介绍一些常用的 MongoDB 设计规范，并通过代码示例加以说明。
## 1. 数据库命名规范
在 MongoDB 中，我们可以为每个数据集（Collection）定义一个独立的数据库。数据库
原创
2023-12-22 08:21:08
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谈谈mongodb如何设计评论表的表结构前言： 打算使用node+koa+mongodb打造一个博客的后台，遇到了如何设计评论表的困惑，因为如果采用开放评论的模式，就会导致评论的层层嵌套，使得管理和展示都变得非常复杂。通过各方探索和思考，我发现了一个非常不错的设计方法，在此分享给大家，希望可以对同样困惑的人给与帮助。说明：1.我在设计的时候不考虑评论的评论的评论这种操作，我也是借鉴了sf这个网站的
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2023-08-15 23:29:41
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区分大小写；区分类型（3和"3"是不同的value）; key-value是有序的；值可以是null; 数组里可以是不同类型的元素；ObjectId前4个字节是秒，所以"大致"会按创建时间顺序排序的；同类型的数据放到一个集合中，有利于查询速度快，磁盘存放更紧密，建索引效率更高；设计原则：能交给客户端驱动做的事，就不交给服务器实现；因为扩展客户端比扩展服务器要容易很多；mongoexport导出js
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2023-10-31 10:51:28
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1 数据建模介绍MongoDB的数据结构很灵活,不强制要求数据结构.但是通常一个集合内部使用相同的结构.数据建模的关键是平衡应用的需求和数据库执行和数据检索模型的性能.设计数据模型时,要考虑数据的使用情况和数据自身的结构1.1 文档结构设计MongoDB应用的数据模型的关键在于文档结构和应用程序如何表示数据之间的关系,这有两种工具允许应用程序来表示这些关系:引用和嵌入型文档.1.1.1 引用: 类
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2023-08-24 14:23:29
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# MongoDB表设计
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用文档模型来存储数据。在MongoDB中，表被称为集合（Collection），而文档（Document）是表中存储的数据。在进行MongoDB表设计时，需要考虑以下几个方面：数据模型设计、索引设计、数据一致性和性能优化等。
## 数据模型设计
在设计MongoDB表时，首先需要考虑数据模型。MongoDB中的文档是一个
原创
2023-07-15 17:44:42
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一、 数据库使用
开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用 mongod --dbpath
c:\mongodb
管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：
cls
查看所有数据库列表
show dbs
二、 创建数据库
使用数据库、创建数据库
use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。
数据库中
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2023-08-17 18:33:24
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模式设计不要按照关系型来设计表结构MongoDB可以让你像关系型数据库一样设计表结构，但是它不支持外键，也不支持复杂的Join！如果你的程序发现有大量实用JOIN的地方，那你的设计可能需要重新来过。参照以下相关模式设计建议。数据库集合（collection）的数量不宜太多MongoDB的模式设计基于灵活丰富的JSON文档模式。在很多情况下，一个MongoDB应用的数据库内的集合（表）的数量应该远远
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2023-08-04 15:35:01
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Mongodb 数据库表格设计原则
1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。写这篇文章时，MongoDB已经更新到4.0版本，支持事务型操作。还末在生产环境中使用事务型的MongoDB，因为功能还未完善。好啦，说正题了。本文是总结本人使用MongoDB多年的经验，有不同见解之处，请多多关照。说明：1）关系型SQL的表在MongoDB上称为集合。为了好
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2023-06-13 15:39:27
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#前言MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。例如，在同一集合collection 中，我们可以拥有以下两个文档document：{
id: '4',
name: 'Mark',
age: '21',
addresses : [
{ street:
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2023-11-05 21:02:06
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之前接触的都是MySQL这种关系型数据库的设计，很多数据库方面的思维已经被结构化查询语言束缚了。 最近在写一个类似论坛的一个小项目，前端用的是React，后端用node.js和mongodb。在写获取发帖列表接口的时候，需求是获取一个帖子数组，每个数组成员就是一个帖子对象，帖子对象里包括文章标题、文章内容，同时还有发帖的作者。而作者我原本存的是一个id，取自user集合。原本的思路是在查
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2023-08-30 09:50:45
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大字段类型，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操
-背景：鉴于我们使用mongo作为数据库，期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计。因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享。希望对大家有用，如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介： -单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引 1，单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:降序
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2018-09-02 23:21:00
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Document-Orientation
在描述中，MongoDB是面向文档的，意味着在这种数据库中主要存储单位是Collection。
一些常见的数据格式例如：JSON、XML、简单的键/值对。
储存在MongoDB中的文档是一种类JSON格式，为了得到更高的效率，使用了一种二进制表现形式且被称为BSON的格式。目标是使数据更紧凑和合理以便于
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2023-11-01 21:50:44
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