MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性，为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的名称取自单词”humogous”中间的几个字符，是很大、巨大的意思。该数据库由10gen公司开发并提供技术支持，它属于NoSQL数据库家族中的一员，在许多场景下可以用来替代传统光系型数据库或key/value存储方式。
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2023-08-21 13:12:54
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谈谈mongodb如何设计评论表的表结构前言： 打算使用node+koa+mongodb打造一个博客的后台，遇到了如何设计评论表的困惑，因为如果采用开放评论的模式，就会导致评论的层层嵌套，使得管理和展示都变得非常复杂。通过各方探索和思考，我发现了一个非常不错的设计方法，在此分享给大家，希望可以对同样困惑的人给与帮助。说明：1.我在设计的时候不考虑评论的评论的评论这种操作，我也是借鉴了sf这个网站的
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2023-08-15 23:29:41
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1. 开篇今天的话题是进阶模式，所以我假设在坐各位至少是已经对MongoDB有了一些基本的了解。 不过每次总有一些同学以为这里有水果吃才坐进来的，所以在这里我简单介绍一下：MongoDB 不是芒果(mango)，它在拉丁文中的原意是巨大的意思。如果用一句话来概括的话，mongo是一个高可用、分布式、无模式的文档数据库。等一下，这里我故意用错了一个词： 不是无模式，而是“灵活模式”。 如果真的是无模
文档模型JSON文档 MongoDB的集合是一种无模式的状态，没有字段，没有约束。 因此对于MongoDB的数据存储模型搭建来讲变的十分简单，需要什么字段就直接丢进去即可。 但是后期对于MongoDB集合的管理却变的较为复杂，相较于传统的关系型数据库，初次接触MongoDB的同学可能对这种结构的管理显得十分的懊恼。 例如，公司采用的文档结构可能刚开始没有email字段，并且该服务已经运行一阵，有了
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2024-04-12 22:20:58
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前阵子研究自动扩容（Auto-Scaling）时，特意了解了一下MongoDB，这里简单记录一下其设计要点。其官网的描述为：MongoDB是一个高性能、高扩展性的文档型开源数据库，用C++实现，其主要特性为：面向文档（document-oriented storage）支持索引高可用性（replica sets）平行扩容（auto-sharding）等基本概念document：基本数据单元，相当
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2023-11-17 15:10:17
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作者： Darel Lasrado MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在其不适用的情况下，也仍然可以依靠下面所列举的这些设计模式来克服其局限性。本文将针对我的另一篇文章中所提及的一些局限性，提供一个相对应的解决方案。1. 查询命令分离模
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2023-10-25 14:58:07
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# MongoDB 设计实现指南
## 引言
在现代的软件开发中，数据存储和管理是至关重要的一环。而 MongoDB 是一种非常流行和强大的 NoSQL 数据库，它以其灵活的数据模型和高性能的特点，在开发者中享有很高的声誉。本文将指导刚入行的开发者学习如何设计和实现 MongoDB 数据库。
## 设计流程
在设计 MongoDB 数据库之前，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-20 05:09:35
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之前接触的都是MySQL这种关系型数据库的设计，很多数据库方面的思维已经被结构化查询语言束缚了。 最近在写一个类似论坛的一个小项目，前端用的是React，后端用node.js和mongodb。在写获取发帖列表接口的时候，需求是获取一个帖子数组，每个数组成员就是一个帖子对象，帖子对象里包括文章标题、文章内容，同时还有发帖的作者。而作者我原本存的是一个id，取自user集合。原本的思路是在查
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2023-08-30 09:50:45
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***MongoDB安装部署及简介
简述：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
环境：CentOS 5.5 x64
安装：
1. cd /root/tools
2. wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mo
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2024-07-30 17:12:22
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1.数据库用户角色针对每一个数据库进行控制。read：提供了读取所有非系统集合，以及系统集合中的 system.indexes, system.js, system.namespacesreadWrite： 包含了所有read权限，以及修改所有非系统集合的和系统集合中的 system.js 的权限.2.数据库管理角色每一个数据库包含了下面的数据库管理角色。dbOwner：该数据库的所有者，具有该数
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2024-04-10 08:14:54
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在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。
简介官方文章的地址是 Building with Patterns: A Summary，其中汇总了 12 种设计模式及使用场景。上述的图表列举了 12 种设计模式及应用场景，主要是以下这些：近似值模式（Approximation Pa
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2023-09-23 15:35:38
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MongoDB数据库设计原则首先考虑集合的规模一对很少比如个人需要保存多个地址，个人关注的话题等。这种情况下使用内嵌文档就很合适一对很多注意很多的定义: 数百到数千之间。这种情况先使用间接引用比较合适，即通过一个数组保存很多一端的文档id一对非常多通过父级引用来解决，即非常多的那端保存一端的id总结确定集合是否为一对多，考虑多的一端是否需要一个单独的实体确定一对多的程度是 一对很少,一对很多还是一
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2023-08-30 21:53:33
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一个好的设计模式可以显著地 提升数据读写的效率，降低资源的需求。更多MongoDB的设计模式：表现形式类数据访问类组织结构类列转行子集分桶文档版本近似处理预聚合下面开始具体的问题问题1：大文档，很多字段，很多索引索引虽然提高了查询性能，但是在写入时 索引过多 会严重影响性能。# 记录电影的各地区的上映日期
{
title: "Dunkirk",
...
release_HK: "2017/0
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2024-05-17 15:09:05
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#前言MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。例如，在同一集合collection 中，我们可以拥有以下两个文档document：{
id: '4',
name: 'Mark',
age: '21',
addresses : [
{ street:
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2023-11-05 21:02:06
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介绍列转行、版本字段、近似计算、预聚合四个文档设计模式和它们的应用场景。列转行以存储电影信息的文档为例，因为各个国家的首映时间不同，我们的最简单的想法可能为了统计方便，会每增加一个上映地点，就增加一个统计字段，然后再给这个字段建一个索引。这样统计查询的速度是快了，但是系统写入的效率却下降了。 利用mongdb的特色，将多列数据转换为多行数组。字段数变少，只需要建立
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2023-06-13 19:33:17
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<body>
<h3>
设计模式知识连载（39）---数据访问对象模式:</h3>
<p>
抽象和封装对数据源的访问和存储，DAO通过对数据源链接的管理方便对数据的访问与存储
</p>
<hr>
<script type="text/javascript">
/**
*
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2024-06-06 15:39:00
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1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。
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2023-06-01 22:49:14
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# MongoDB存储设计实现指南
## 介绍
在本文中，我将向您介绍如何使用MongoDB进行存储设计。MongoDB是一个非关系型数据库，适用于大规模数据存储和处理。我将以步骤的形式向您展示整个过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程
下面是实现MongoDB存储设计的步骤概览：
```mermaid
journey
title MongoDB存储设计实现
原创
2023-11-01 13:06:23
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# MongoDB表设计
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用文档模型来存储数据。在MongoDB中，表被称为集合（Collection），而文档（Document）是表中存储的数据。在进行MongoDB表设计时，需要考虑以下几个方面：数据模型设计、索引设计、数据一致性和性能优化等。
## 数据模型设计
在设计MongoDB表时，首先需要考虑数据模型。MongoDB中的文档是一个
原创
2023-07-15 17:44:42
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# MongoDB 模式设计
MongoDB 是一个开源的文档数据库管理系统，具有高性能、可扩展性和灵活性。在使用 MongoDB 进行开发时，设计合理的模式是至关重要的。本文将介绍 MongoDB 模式设计的一些基本原则，并通过代码示例来说明。
## 1. 模式设计原则
在设计 MongoDB 模式时，有一些原则可以帮助我们提高性能、减少冗余和保持数据的一致性。
### 1.1. 冗余数
原创
2023-12-06 08:18:21
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