MongoDB实战开发 【零基础学习，附完整Asp.net示例】
阅读目录开始下载MongoDB，并启动它在C#使用MongoDB重构（简化）代码使用MongoDB的客户端查看数据使用MongoDB的客户端维护数据MongoDB提供的C#驱动MongoDB不支持在查询数据库时使用Join操作获取MongoDB服务端状态【目标】：本文将以实战的形式，向您展示如何用C#访问MongoDB，完成常见的数
# MongoDB秒杀系统实现指南
本文将介绍如何实现一个基于MongoDB的QPS（每秒查询数）高效秒杀系统。该系统的构建流程分为几步，我们将逐步解释每一步操作，包含代码示例以及其功能说明。
## 流程概览
以下是实现MongoDB秒杀系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
原创
2024-10-24 04:06:50
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方案一：使用消息队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面4
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2023-09-02 19:10:34
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秒杀系统在高并发场景下对数据库的读写能力提出了极高的要求，MongoDB作为一个分布式文档数据库，以其高性能、易扩展的特点，在这类场景下能够提供有效的支持。下面我将从原理、设计架构以及具体实现方案这三个方面来介绍如何在秒杀系统中应用MongoDB。原理高性能读写：MongoDB采用无模式设计，数据存储为JSON格式的文档，这使得其在处理复杂和嵌套的数据结构时非常灵活高效。对于秒杀系统来说，Mong
原创
2024-05-23 09:45:27
261阅读
## 秒杀系统中MongoDB数据库
在秒杀系统中，数据库的设计和性能优化至关重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，具有高性能、灵活的文档存储结构以及便于水平扩展等优点，逐渐成为秒杀系统的首选数据库之一。
### MongoDB的优势
1. **高性能**: MongoDB采用BSON二进制json格式存储数据，查询效率高，适合处理大量数据的读写操作。
2. **灵活的文档存储**:
原创
2024-05-11 06:55:37
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在高并发秒杀系统的设计中，选择合适的数据库是至关重要的，MongoDB由于其高性能、高可扩展性和灵活性，常被用作秒杀场景下的数据存储方案。以下是利用MongoDB构建秒杀系统数据库层的技术实践概览。引言秒杀系统面临的主要挑战在于短时间内需处理大量并发请求，这对数据库的读写能力、事务处理及数据一致性提出了极高要求。MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其高效的文档存储模型和强大的写入吞吐量，成为
原创
2024-05-15 08:57:26
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目录秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些？解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案：3.超卖问题的解决方案：4.恶意请求的解决方案：5.数据库层面的解决方案：秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数，放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1，在redis集合中把用户id放进去，最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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一、前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享出来的同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天，无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中，队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等都各自有各自不可
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2024-07-24 11:09:57
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# 秒杀系统中的重复秒杀判断
在秒杀系统中，重复秒杀是一个常见的问题。当某个商品或服务被多个用户同时秒杀时，可能会出现多个用户同时成功秒杀的情况。这种情况会导致库存不足，造成用户的不满和经济损失。因此，秒杀系统需要进行重复秒杀的判断，以避免这种情况的发生。
## 重复秒杀的原因
重复秒杀的原因主要有两个：
1. 网络延迟：当多个用户同时下单秒杀时，由于网络延迟的存在，可能会出现用户A在用户
原创
2023-07-24 08:19:27
856阅读
用redis做秒杀的库存扣除, 限制每个账号只能抢购一次, 这个简单的demo使用了string, hash, list三种基本类型.用string类型的int值来存储剩余库存, 并在抢购成功后减1用hash来存储"已抢购到"的会员的id(可以确保用户id作为field的唯一性). 注意: 这个hash的field对应的uid不一定抢购成功用list来保存真正抢购成功的会员id的列表, 作为后续处
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2023-09-03 00:38:32
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本篇文章给大家带来的内容是关于Redis实现秒杀的方法介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。导语：秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前，先
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2023-08-20 16:04:09
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究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。
原创
精选
2023-01-03 14:14:22
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我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。
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2021-09-15 14:57:46
516阅读
文章目录1、构建SpringBoot项目2、启动类3、在Controller层里定义秒杀接口4、在Service层里通过lua脚本实现秒杀效果5、配置redis连接参数6、演示秒杀效果6.1 准备redis环境6.2 启动项目6.3 多线程形式发起秒杀请求 秒杀（也叫限时秒杀），是商家在某特定时间段里大幅降低网络商品价格的一种营销活动。这里用Redis整合SpringBoot框架的方法给出一个
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2023-10-07 17:34:42
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“限时秒杀”活动分析报告截取京东，天猫秒杀模块作为分析： 秒杀是一种促销活动，特点是，限时限量。 对于公司来说，秒杀的产品都是一些较为便宜的产品。主要目的是用户的拉新以及促进用户的消费欲望。 京东的秒杀活动分析：京东页面的头部采用的是一个展示秒杀时间的Tabs标签，这里是可以用组件的。然后页面的body部分放的就是需要进行的秒杀的商品，页面背景色是浅灰色，页面布局基本上是一个商品一个’盒子’。盒子
什么是秒杀 在一定的时间内几秒或者几分钟，对一定数量的库存进行出卖。场景分析：1，在秒杀之前，比如上午十点开始秒杀，很多用户可能在九点五十左右就开始访问自己心仪的秒杀商品，这样就会出现在秒杀之前用很多的并发量，所以在秒杀之前的半个小时之前，是否可以将参加秒杀活动商品的一些信息缓存起来，这样就可以减小因为高并发访问，给数据库带来的压力。2，有的用户为了抢到商品可能利用第三插件，去频繁的访问接口，这样
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2024-01-30 22:46:00
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在介绍架构之前，我们需要先知道秒杀系统面临的难点是什么。首先在普通的系统中， 最大的瓶颈是在于底层的数据库端 。 因为底层数据库(比如常见的mysql)是磁盘存储的，所以读写IO较慢，而且连接数有限。而在秒杀业务场景，最大的特点是 瞬时的高并发 ，即在短时间内会有大量的请求到来。 如果让所有请求都打到底层数据库上，很大可能数据库会直接崩掉，即使数据库能承受住大量的连接请求，但大量的请求读写都会导致
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2024-01-29 21:41:33
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目录前言目的思路代码实现1. 将三个平台封装成函数2. 将判断时间写为一个函数3. 设计控制台UI4. 优化逻辑5. 测试完整源码运行效果总结前言之前在38. 实战：基于selenium的某宝秒杀抢购系统（附完整代码），我们做了一个简易的淘宝秒杀系统，反响还是不错的，这一期我们对它进行一个升级，加入天猫和京东两大购物平台的秒杀系统，并且实现在控制台选择想要秒杀的平台和自定义秒杀时间的功能，看起来更
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2023-10-05 23:27:13
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京东购物车抢购商品此博客内容为纯粹的技术分享和讨论，不存在任何盈利的行为，阅读者将代码用于任何盈利的行为，于博主无关1.Python的下载和安装这里由于我们代码是基于Python来执行的所以我们这里需要2个东西： 一个是Python本身，另一个是pycharm，只需要这两个哦！！！网上有很多教程，所以我在这里就不一一赘述了博客最后有惊喜哦2.系统环境，模块的配置安装好Python,请移步我的另一篇
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2023-12-08 19:59:43
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四、Redis+队列：思路和服务器缓存+队列基本相同，使用Redis做缓存替代服务器缓存，Redis可以直接使用.net code进行管理也可安装RedisDesktopManager。业务流程：接口触发-> 通过Redis获取库存和新增随机订单号->利用后台任务进行查询数据->新增订单\扣除库存功能分析：Redis是单线程的,利用api自身的原子性，去除lock锁。Redis6
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2023-10-31 20:27:58
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