# MongoDB表设计原则
MongoDB是一种非关系型数据库，采用文档存储方式。在设计MongoDB表时，我们需要遵循一些原则来确保数据的高效存储和检索。
## 原则一：数据冗余
在关系型数据库中，我们通常会尽量避免数据冗余，以节省存储空间。但在MongoDB中，适度的数据冗余可以提高数据的查询性能。通过将经常使用的数据冗余存储在多个文档中，可以减少查询时的连接操作，提高查询速度。
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原创
2024-03-30 06:30:21
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MongoDB报表实例 -- 架构 我们在MongoDB复制集上运行应用程序，有时候有报表需求。常规用途是获得用户行为的分析，还有其他商业定制指标数据。我们不能直接在生产数据库上运行报表，在后面我会列出相关原因。经过开发和运维讨论之后，在项目成立之初，计划隔断报表任务以致不会影响到生产任务。 保持报表读操作远离生产数据库 限制报表查询到专属节点是官方推荐的权威方式，贯
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2023-08-25 13:03:38
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## MongoDB设计原则
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用了面向文档的存储模式。在使用MongoDB时，设计数据库结构是非常重要的一环，合理的设计能够提高查询效率，降低存储成本，保证数据的完整性等。在设计MongoDB数据库时，我们可以遵循一些设计原则，以确保数据库的高效性和可扩展性。
### 1. 数据模型化
在MongoDB中，数据以文档的形式存储，每个文档是一个JSON对
原创
2024-03-30 06:29:44
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前阵子研究自动扩容（Auto-Scaling）时，特意了解了一下MongoDB，这里简单记录一下其设计要点。其官网的描述为：MongoDB是一个高性能、高扩展性的文档型开源数据库，用C++实现，其主要特性为：面向文档（document-oriented storage）支持索引高可用性（replica sets）平行扩容（auto-sharding）等基本概念document：基本数据单元，相当
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2023-11-17 15:10:17
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作者： Darel Lasrado MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在其不适用的情况下，也仍然可以依靠下面所列举的这些设计模式来克服其局限性。本文将针对我的另一篇文章中所提及的一些局限性，提供一个相对应的解决方案。1. 查询命令分离模
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2023-10-25 14:58:07
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# MongoDB 建表原则
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里分享一些关于 MongoDB 建表原则的知识。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它使用文档存储数据，而不是传统的表结构。对于刚入行的小白来说，理解 MongoDB 的建表原则是非常重要的。在这篇文章中，我将详细介绍 MongoDB 建表的流程，并提供一些示例代码。
## MongoDB 建表流程
首先，让
原创
2024-07-24 04:20:19
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文章目录一、理论原则1、原始单据与实体之间的关系2、主键与外键3、基本表的性质4、范式标准5、通俗地理解三个范式6、要善于识别与正确处理多对多的关系7、主键PK的取值方法8、正确认识数据冗余9、E-R图没有标准答案10、视图技术在数据库设计中很有用11、中间表、报表和临时表12、完整性约束表现在三个方面13、防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”14、提高数据库运行效率的办法二、实践案例 一、
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2023-08-10 09:41:23
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MongoDB分库分表原则及代码示例
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它以其高性能、高可用性和易用性而受到广泛欢迎。然而，随着数据量的不断增长，MongoDB的性能可能会受到影响。为了解决这个问题，我们可以采用分库分表的方式来优化MongoDB的性能。本文将介绍MongoDB分库分表的原则，并提供一些代码示例。
### MongoDB分库分表原则
1. **数据量预估**：在
原创
2024-07-30 04:39:58
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谈谈mongodb如何设计评论表的表结构前言： 打算使用node+koa+mongodb打造一个博客的后台，遇到了如何设计评论表的困惑，因为如果采用开放评论的模式，就会导致评论的层层嵌套，使得管理和展示都变得非常复杂。通过各方探索和思考，我发现了一个非常不错的设计方法，在此分享给大家，希望可以对同样困惑的人给与帮助。说明：1.我在设计的时候不考虑评论的评论的评论这种操作，我也是借鉴了sf这个网站的
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2023-08-15 23:29:41
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结合日常开发生产，总结Mysql数据库开发设计原则如下：1. 尽量不在数据库做运算在mysql中尽量不要使用如：md5()、Order by Rand()等这类运算函数2. 尽量控制单表数据量单表数据量过大后会影响数据查询效率2.1单表数据量预估：
①. 纯INT不超过1000W
②. CHAR不超过500W
2.2同时要尽量做好合理的分表：
通过USERID来分表（根据I
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2023-10-16 15:20:59
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1 数据建模介绍MongoDB的数据结构很灵活,不强制要求数据结构.但是通常一个集合内部使用相同的结构.数据建模的关键是平衡应用的需求和数据库执行和数据检索模型的性能.设计数据模型时,要考虑数据的使用情况和数据自身的结构1.1 文档结构设计MongoDB应用的数据模型的关键在于文档结构和应用程序如何表示数据之间的关系,这有两种工具允许应用程序来表示这些关系:引用和嵌入型文档.1.1.1 引用: 类
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2023-08-24 14:23:29
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MongoDB思维导图结构：导读官网：https://www.mongodb.com/官网宣言：Build faster. Build smarter. （更快，更智能）MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。nosq
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2023-11-15 16:18:24
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1、列簇的设计列簇尽量少，最好不超过3个。因为每个列簇是存在一个独立的HFile里的，flush和compaction操作都是针对一个Region进行的，当一个列簇的数据很多需要flush的时候，其它列簇即使数据很少也需要flush，这样就产生的大量不必要的io操作。在多列簇的情况下，注意各列簇数据的数量级要一致。如果两个列簇的数量级相差太大，会使数量级少的列簇的数据扫描效率低下。将经常查询和不经
原创
2016-10-21 11:26:09
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数据表设计原则[code]1)不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组
原创
2023-04-26 13:13:57
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SQL总结：一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时（定义为宽表），需要看看怎么优化； 1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小 2.2、窄表数据量大性能也好（比如5亿数据） 2.3、宽表数据量小有可能性能也不好（比如50万） 2.4、实验测算，只有一个int类
1) 不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之 间的关联应尽可能减
原创
2023-08-29 09:23:39
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# MySQL 表设计原则教学
在数据库开发中，良好的表设计是至关重要的。尤其是对于刚入行的小白，掌握一些基本的设计原则将会是未来开发工作的基石。本文将为你详细介绍MySQL表设计的流程，并提供实际的代码示例。
## 1. 表设计流程
在开始表设计之前，首先要明确流程。以下是一个表设计的基本步骤，我们将使用表格展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-29 05:28:43
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为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循
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2023-09-27 10:30:45
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# MongoDB表设计
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用文档模型来存储数据。在MongoDB中，表被称为集合（Collection），而文档（Document）是表中存储的数据。在进行MongoDB表设计时，需要考虑以下几个方面：数据模型设计、索引设计、数据一致性和性能优化等。
## 数据模型设计
在设计MongoDB表时，首先需要考虑数据模型。MongoDB中的文档是一个
原创
2023-07-15 17:44:42
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在后端开发中，经常需要设计数据库表，下面简单聊一下mysql的表设计原则。 1、命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要统一命名规范，且需要具有可读性，英文或英文简写，切忌中英文混用。 反例：acc_no,
zhanghao正例：account_no,
account_number表名、字段名须使用小写字母或数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音，用‘_’连接；主键索引名为pk_字段名，唯一索引
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2023-08-31 06:58:12
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