# MongoDB 可用原理详解 可用性是现代应用程序架构中至关重要的一部分,尤其是在需要大量数据存储和快速访问的场景中。MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库,通常用于处理大规模数据。今天,我们将关注 MongoDB可用原理。 ## 可用性流程概述 以下是 MongoDB 实现可用性的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-10 06:12:32
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MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑。特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,
刚接触MongoDB,就要用到它的集群,只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火,近100G的数据文件,导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间,把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式:Master-Slave、Relica Set、Sharding,并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。可用性H.
可用架构图   MongoDB可用架构的搭建分片存储服务器规划每个分片3服务器,前期采用三台,日后服务器的增加考虑灾备,服务增加的基数最少为两台。 类型服务器用途系统说明存储/数据Server1Shard1/Shard2/Shard3Linux 64位Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;Server2Shard1/Shar
转载 2024-08-16 09:33:27
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  很久没来更新博客,自感是一个只会搬砖的劳工,总搞些MySQL相关的数据库实在无聊,且时不时遇到些不讲道理的Dev吧,真的是心累至极,有种想回头我也去干开发的冲动,当个需求者有话语权要风得风,要雨得雨多帅。以上纯属个人小目标,万一哪天实现了呢,岂不美滋滋,从此走上人生巅峰,顿觉做技术不再那么枯燥了。       最近接触了另一种当下比较流行的MongoDB
MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性。1. 副本集有人说 MongoDB 副本集至少需要三个节点,但其实这句是有问题的,因为副本集中节点最少可以是一台,3.0之前最多12个节点,3.0开始节点数量能够
转载 2018-08-27 17:26:34
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Springboot并发限流、秒杀、访问排队、熔断首先,我们来说一下什么是大流量、并发? 大流量,我们很可能会冒出:TPS(每秒事务量),QPS(每秒请求量),1W+,5W+,10W+,100W+…。其实并没有一个绝对的数字,如果这个量造成了系统的压力,影响了系统的性能,那么这个量就可以称之为大流量、并发了。 应对大流量、并发的一些常见手段是什么?缓存:就是让数据尽早进入缓存,离程序近一点
Mongodb可用架构健壮方案1.    多个配置服务器2.    多个mongos服务器3.    每个片都是副本集4.    正确配置w 阻塞复制开发者可以用gerLastError的"w"参数来确保数据的同步性.这里运行g
文章目录MongoDB主从复制架构原理和缺陷复制集replica sets什么是复制集为什么要使用复制集复制集集群架构原理复制集的三个角色复制集搭建复制集成员的配置参数有仲裁节点复制集搭建分片集群 Shard Cluster什么是分片为什么要分片分片集群的搭建过程配置 并启动config 节点集群配置shard集群配置和启动 路由节点 MongoDB主从复制架构原理和缺陷master-slave
刚接触MongoDB,就要用到它的集群,只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火,近100G的数据文件,导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间,把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式:Master-Slave、Relica Set、Sharding,并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。可用
1. 引言使用MongoDB,可以以单机模式提供服务。但在实际的生产环境中,单机模式将面临很大的风险,一旦单点数据库服务出现故障,就会导致服务调用出现错误甚至崩溃。因此,在实际生产环境下,需要对MongoDB做相应的主备处理,提高数据库服务的可用性。对于提高可用性,一些博文里提到了使用主从模式(master-slaver)。WARNING: Deprecated since version 3.2
mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取而代之的是副本集模式。副本集其实一种互为主从的关系,可理解为主主。副本集指将数据复制,多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换。对应的是数据冗余、备份、镜像、读写分离、可用性等关键词;分片则指为处理大量数据,将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。建立副本集(Replica Set)来保证1
转载 2023-12-19 23:34:44
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目录一、MongoDB 复制集1. 复制集功能2. 典型复制集结构3. 数据是如何复制的4. 通过选举完成故障恢复5. 影响选举的因素6. 复制集节点有以下的选配项7. 复制集注意事项二、复制集搭建1. 创建数据目录文件 2. 准备每个数据库的配置文件3. 启动三个服务4. 配置复制集5. 测试复制集6. 复制集缺点7. 使用技
分析&回答Redis 的可用主要依托于主从复制(replication)和 哨兵机制(sentinel)。主从复制(replication)Redis里面只支持一个主,不像Mysql、Nginx主从复制可以多主多从。实现原理:从节点设置了主节点后,通过replication.c#replicationCron方法与master节点建立socket连接,每隔1秒执行一次。连接成功后从节点会
转载 2023-05-25 12:45:43
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MongoDB 可用环境故障切换,使用默认的连接字符串实现
原创 2018-07-30 10:01:03
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最近公司在使用mongodb,现在先把mongodb可用集群贴出来,共大家分享,今后一起讨论.MongoDB可用架构搭建及应用 MongoDB可用架构 MongoDB简介 特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 可用架构图   MongoDB可用架构的搭建 分片存储服务器规划 每个分片3服务器,前期采用三台,日后服务器的增加考虑灾备,服务增加的基数最少为两台。
简介Sharding(分片)是一种将数据划分为多个分片,然后分布在多个机器节点上的解决方案,Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据,同时满足高效率的数据访问,对其来说是一个很大的挑战。没准,我们执行一次查询,CPU就挂掉了,就算不挂,查询出来的数据内存根本放不下。面对这种情况,有2种方式可以解决系统的瓶颈:纵向增强自身、横
规划部署情况如下:1、准备基础环境       在网上下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.2.gz放到各个服务器上,解压后放在对应的目录下,然后在根目录下新建data文件夹统一用于存放数据和配置信息。2、搭建配置集群243-244-245    在mongo的根目录下
原创 精选 2017-04-12 18:43:14
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MongoDB 部署可用是一个常见的需求,特别是在需要确保数据可靠性和可用性的场景下。为了满足这一需求,我们可以通过 MongoDB 的副本集(Replica Set)来实现可用架构。本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、扩展应用等六个方面,详细介绍如何搭建一个可用MongoDB 部署。 ## 环境准备 ### 软硬件要求 在进行 MongoDB可用部署前
原创 6月前
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Hadoop HA(High Available)通过同时配置两个处于Active/Passive模式的Namenode来解决上述问题,分别叫Active Namenode和Standby Namenode. Standby Namenode作为热备份,从而允许在机器发生故障时能够快速进行故障转移,同时在日常维护的时候使用优雅的方式进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备,不能多
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