ES相关学习初识ElasticsearchElasticsearch和MySQL比较Elasticsearch安装和部署Elasticsearch和postman以及kibana结合使用Elasticsearch和postman查看所有索引创建索引删除索引创建person索引在person索引新增数据搜索数据（根据id和name）Elasticsearch和kibana搜索数据MySQL、Ela
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2023-08-18 17:11:06
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# MongoDB、Elasticsearch和MySQL的区别
在现代开发中，数据存储的解决方案非常多样化。MongoDB、Elasticsearch（ES）和MySQL是最常用的三种数据库，分别在不同场景中具有明显的优势。本文将探讨它们之间的主要区别，并通过代码示例来解释它们的用法。
## 数据库类型
- **MySQL**: 关系型数据库，采用严格的表结构，支持ACID事务。
- **
原创
2024-10-07 03:47:03
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本文是读《Spring Boot2精髓-从构建小系统到架构分布式大系统》的读书笔记。MongoDB 由 C＋＋语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，支持的数据结构为 BSON 格式，类似 JSON 的一种格式，因此可以存储非常复杂的数据11.1 安装MongoDBhttps://www.mongodb.com/mongod ，启动 Mon goDB 数据库 。 通常需要指定一个数据存
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2024-09-27 02:46:51
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1. 性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数；而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。2. 软件层面优化2.1 设置WiredTiger的cacheSizeGB通过cacheSizeGB选项配置控制
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2024-07-25 17:56:07
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Elasticsearch通过River可以与多种数据源Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等同步，公司的业务是用 MongoDB，今天测试环境虚拟机上配置了一下Elasticsearch 与 MongoDB的同步，作个大概的过程记录，主要利用richardwilly98 /
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2024-02-13 20:40:37
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统计各个web应用的请求耗时情况，以便各个组能找出耗时多的功能进行优化。其实这个分析看似比较简单，只要拿到各个web应用的access日志就很容易获得所有请求的耗时。但调查了实际环境以后发现要填的坑还真不少啊。 1.日志位置 每个web应用都部署在不同的机器下，共60多个应用，每个都来一套分析程序？算了吧。。。
ES和关系型数据库的数据对比1、创建索引库PUT/POST都可以，索引库名称必须全部小写，不能以下划线开头，也不能包含逗号curl -XPUT 'http://192.168.136.131:9200/wangxiangyu_index/'{"acknowledged":true}[root@localhost ~]# 在Marvel中查看：http://localhost:5601/app/ma
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2024-07-16 12:36:20
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最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使
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2024-08-13 17:23:18
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mysql版本是mysql5.6.22，安装环境windows7。1.使用该查询日志可以找到有效率问题的sql语句，并记录下来,进行监控。可以使用如下语句查询和设置慢查询日志 (1) 查看慢查询日志是否开启 SHOW VARIABLES LIKE '%show_query_log%';
或是 SHOW VARIABLES LIKE '%show_q
逆向爬虫14 Mongo入门一、MongoDB和MySQL的区别MongoDB 是一种 非关系型数据库，存放任意形式的 json 格式数据；而 MySQL 是一种 关系型数据库，只能存放事先定义好 字段 的表格数据。下面是 MongoDB 和 MySQL 对数据叫法不同的比较。MySQLMongoDB数据库（文件夹）数据库（文件夹）表（文件，不同的表之间可以有关系）集合（文件，不同的集合之间没有关
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2023-08-06 13:27:25
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1. 前言Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望，大幅度降低使用多套专用系统的运维成本（当然ES不是万能的，不能满足事务等场景）。正是因为其通用性和易用性，ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展，广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景，在数据库的
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2024-04-09 19:40:17
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文章目录前端模块化省流：chatGPT 总结一、参考资料二、发展历史1.无模块化引出的问题:横向拓展2.IIFE3.Commonjs(cjs)4.AMD引出的问题：5.CMD6.UMD7.ESM往期精彩文章 前端模块化省流：chatGPT 总结该文章主要讲述了前端模块化的发展历史和各个阶段的技术方案，包括无模块化（IIFE）、CommonJS、AMD、CMD、ESModule、UMD。其中，无模块
什么是CMS，CMS系统功能特点解释
CMS是Content Management System 的简写
简单的说：CMS是一个内容治理系统
一个内容治理系统是把一个网站的内容（文字，图片，等等）与网站的组件分离开来，可以将各个页面连接到一起，可以控制页面的显示。通过这个系统，可以方便的治理，发布，维护网站的内容，而不再需要硬性的写HTML代码或手工
Electric Bong，是指大量的家用电子产品。安全研究人员Johnny Long发明，家庭电子网络中存在一种不受保护的Web界面。在每个产品中，有两个按钮，一个是打开，一个是关闭。Johnny Long是CA公司的研究人员，也是“Google Hacking for Pene tration Testers”一书的作者。上周，在拉斯维加斯举行的黑帽大会上
# MongoDB vs MySQL：优势对比
## 引言
随着互联网和大数据的快速发展，数据库成为了现代应用开发中不可或缺的一部分。在众多数据库中，MongoDB和MySQL是两个备受关注的开源数据库。本文将对这两个数据库的优势进行对比，并通过代码示例来说明其应用场景。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，使用类似于JSON的BSON（Binary JSON）
原创
2023-08-13 11:43:16
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# MongoDB替换MySQL：内容与示例解析
在大数据时代，数据库的选择变得愈发重要。纵观传统的关系型数据库（如MySQL）和现代的非关系型数据库（如MongoDB），其各自的优势和适用场景也各有不同。本文将探讨如何使用MongoDB替换MySQL，并通过具体的代码示例展示其优势与应用。
## 一、MongoDB与MySQL的基本概念
### 1.1 什么是MySQL？
MySQL是一
### 实现“mysql json mongo”的流程
下面是实现“mysql json mongo”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[插入数据]
C --> D[查询数据]
D --> E[更新数据]
E --> F[删除数据]
```
#### 1. 创建数据库
首
原创
2023-12-11 03:15:03
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# 从 MySQL 转移到 MongoDB：一步一步教你如何实现
在现代的应用开发中，很多开发者可能会面临着将数据从关系型数据库（如 MySQL）转移到非关系型数据库（如 MongoDB）的需求。这样的需求可能是由于架构变更、性能优化或是新的功能需求。本文将详细介绍如何实现这个过程，尤其适合那些刚入行的小白。
## 一、整体流程
在开始之前，我们首先将整个迁移过程整理成一个清晰的流程图。这个
# 从 MySQL 到 MongoDB 的迁移指南
当今的开发者常常面临选择正确的数据库，以满足项目需求。MySQL 和 MongoDB 都是流行的数据库选择，各自有着不同的优缺点。如果你的项目需要从 MySQL 切换到 MongoDB，本文将为你提供一个详细的迁移指南。我们将分步指导每一个迁移过程，并附上代码示例以及一些图形化的表示。
## 迁移流程概述
以下表格展示了从 MySQL 切换
一、什么是事务？概念:事务就是把一系列的动作当成单独的一个一个工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不完成，保证数据的一致性和完整性。二、事务的四个特性：简称ACID1、原子性(atomicity)：事务是一个原子操作，由一系列的动作组成，事务的原子性确保动作要么全部完成，要么全部失败。2、一致性(consistency)：事务按照业务的预期生效，保证数据在事务前后一致，如转账，事务前后金额的减
