1.简述 MongDB是一个强大、灵活而可扩展数据存储系统,其将强大可扩展特性与关系库最有用特性进行了整合,像:次级索引,范围查询和排序等特性。而MongDB也内建了类似MapReduce汇聚和地理空间索引等有用特性。 历经艰苦努力,MongDB也拥有了易操作和用户友好等特性,同时,其还具备开发友好模型、管理友好配置选项及用起来感觉轻松自然API和数据库shell。MongDB尽力
大纲MongoDB 背景高可用架构 Master-Slave 模式Replica Set 副本集模式Sharding 模式推荐使用姿势 使用姿势一:怎么保证高可用?使用姿势二:怎么保证数据高可靠?使用姿势三:怎么保证数据强一致性?总结后记 MongoDB 背景MongoDB 是一款功能完善分布式文档数据库,是一款非常出名 NoSQL 数据库。当前国内使用 Mongodb 大型
基本原理概念MongoDB是一个以JSON为数据模型文档型数据库,可以存储海量数据,支持副本、分片等分布式机制,支持动态建模,无固定字段格式MongoDB与MySQL区别数据模型角度:MongoDB支持文档模型/关系模型,MySQL只支持关系模型横向扩展角度:MongoDB支持原生数据分片,MySQL只能依赖第三方插件索引支持角度:MongoDB底层B+树(低版本B树结构),支持全文索引和地理位
转载 2023-09-08 20:41:44
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1. mongo集群部署和分片方式        mongo集群部署需要:路由接入节点配置文件存储节点实际数据存储节点一次访问流程:从mongo客户端进录入路由节点,从配置节点查询数据,根据查询结果到实际存储结点上查询和存储数据。如下图所示:mongo 部署方式同其他分布式组件一致,为单机部署,副本部署(也叫主从部署),分片部署,主从与分片混合部署对于副本
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MongoDB体系结构与底层原理前言MongoDB体系结构NoSQL 和 MongoDBMongoDB 和RDBMS(关系型数据库)对比什么是BSONBSON在MongoDB使用MongoDB索引Index索引类型MongoDB 索引底层实现原理分析MongoDB架构MongoDB逻辑结构MongoDB数据模型描述数据模型如何选择数据模型MongoDB 存储引擎存储引擎概述WiredTig
目录一、MongoDB 介绍1、概念2、显示RDBMS术语与MongoDB关系二、MongoDB 优点1.MongoDB 比 RDBMS 优势2.为什么要使用 MongoDB3.应该在哪里使用 MongoDB?三、MongoDB 安装1.安装2.MongoDB 服务启动与停止  一、MongoDB 介绍1、概念MongoDB 是一个开源文档数据库,并是领先NoSQL数据库。Mo
MongoDB 是一个开源、跨平台、面向文档、基于分布式文件存储数据库系统,MongoDB 是由 C++ 语言开发,旨在为 Web 应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。在高负载情况下,通过添加更多节点,可以保证服务器性能。本篇内容主要包括:MongoDB 概述、MongoDB 体系结构、关于 BSON 文章目录一、MongoDB 概述1、MongoDB 简介2、文档数据库3、Mo
文章目录一、前言二、MongoDB特点三、基本模型BSON 数据类型分布式ID三、操作语法四、索引Reference 一、前言MongoDB 是由C++语言编写,是一个基于分布式文件存储开源数据库系统。在高负载情况下,添加更多节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=&gt
转载 2024-08-15 11:27:35
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什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写,是一个基于分布式文件存储开源数据库系统。 在高负载情况下,添加更多节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象 主要特点MongoDB
转载 2023-09-07 11:00:17
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本文译自《MongoDB_Architecture_Guide.pdf》,因无法上传该E文,需要同学可以自行查找。一.引言 “MongoDB并非在实验室设计。我们通过自己建造大规模、高可用、健壮系统经验构建了MongoDB。我们不是从零开始,我们实际上是真的想发现问题并解决它。因此,我对MongoDB看法是,如果你采用Mysql,将关系模型改为基于文档模型,你将会得到很多特性:内嵌文档用于
rocketMq架构原理精华分析是我们这篇文章核心,从消息中间件对比、架构模型、消息模型、常见问题等逐一分析:一、中间件对比:RabbitMq 集群效果不太好,底层不是java 语言,研究原理比较困难;Kafka是针对日志收集场景设计,他并发性能并不是很理想。尤其当他Topic过多时,由于Partition文件也会过多,会严重影响IO性能;RocketMQ消息吞吐量虽然依然不如Kafk
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   因项目需要暂时停止es学习,开始学习下mongodb基本使用。一、MongoDB应用场景及设计原理          MongoDB 是一个基于分布式文件存储数据库。由 C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展高性能 数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间产品,是非关
转载 2023-06-03 22:34:25
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文章目录前言一、MongoDB是什么?MongoDB vs 关系型数据库MongoDB技术优势MongoDB应用场景如何考虑是否选择MongoDB?二、快速开始1.安装启动2.Mongo shell使用mongo shell常用命令安全认证文档操作插入更新删除查询总结 前言在数据量暴增时代,若想用传统关系型数据库来满足数据高并发读写,海量数据存储,数据库扩展和高可用等,则需要增加软硬件
今天开始看MongoDB 3.2文档,发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines MongoDB supports multiple storage engines, such as: WiredTiger Storage Engine and MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读中文书籍太Low了,第一次看到这
mongdb存取数据十分快,可以当作缓存使用。同时它也极其消耗内存。几乎是有多少内存就吃多少内存。 同时它也极其消耗内存。几乎是有多少内存就吃多少内存。为什么会这样?这必须深入mongdb存储原理。 传统数据库读取过程是如果是读,那就先去内存中读数据,如果没有,就去磁盘读,将磁盘数据读进内存, 然后从内存读取。根据程序局部性原理,往往只将当前
环境准备Linux环境主机OS备注192.168.32.13 CentOS6.3 64位 普通PC192.168.71.43 CentOS6.2 64位 服务器,NUMA CPU架构MongoDB版本:mongodb-linux-x86_64-2.4.1,下载地址:www.mongodb.org/downloads.MongoDB安装:分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1,安装路径都为
一、数据库操作  1、查看所有的数据库show dbs; show databases; 2、切换数据库use 数据库名;  Tip:在MongoDB中我们可以成功切换至一个尚不存在数据库,这是因为在MongoDB中数据库(database)和集合(collection)都不需要我们手动创建,Mongo会在我们第一次向某个数据库某个集合中插入文档时候为我们同时创建对应数据库和文档  3、查
转载 2023-08-01 14:24:31
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分片技术解决需求痛点 (1)高数据量和吞吐量数据库应用会对单机性能造成较大压力; (2)大查询量会将单机CPU耗尽; (3)大数据量对单机存储压力较大,最终会耗尽系统内存而将压力转移到键盘IO上 何为分片? MongoDB分片技术是使用多个服务器存储数据方法,以支持巨大数据存储和对数据操作。当MongoDB存储海量数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接
原创 精选 2018-09-15 21:09:06
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1、MongoDB 主从复制MongoDB复制是将数据同步在多个服务器过程。复制提供了数据冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据可用性, 并可以保证数据安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/replication/1.1 什么是复制?保障数据安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无
转载 2023-10-01 16:29:00
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# MongoDB工作原理:初学者指南 ## 一、MongoDB基本概念 MongoDB是一种基于文档NoSQL数据库,使用灵活模式来存储数据。与传统关系型数据库相比,MongoDB以文档形式存储数据,使得数据更加灵活和可扩展。了解MongoDB工作原理,可以帮助开发者更好地利用这个强大工具。 ## 二、MongoDB工作流程 以下是使用MongoDB基本流程概述:
原创 10月前
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