今天开始看MongoDB 3.2的文档，发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines
MongoDB supports multiple storage engines, such as:
WiredTiger Storage Engine and
MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了，第一次看到这
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2024-08-07 19:54:16
15阅读
## MongoDB储存结构的实现
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义数据库和集合) --> B(连接数据库)
B --> C(创建文档)
C --> D(插入文档)
D --> E(查询文档)
E --> F(更新文档)
F --> G(删除文档)
```
### 2. 具体步骤
1. 定义数据库
原创
2024-01-17 03:59:57
57阅读
前面的话本文将详细介绍MongoDB数据库关于文档的增删改查如果数据库中不存在集合，则MongoDB将创建此集合，然后将文档插入到该集合中要在单个查询中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组可以使用js语法，插入多个文档【save()】插入文档也可以使用db.post.save(document)。 如果不在文档中指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样自动分配
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2023-08-20 22:47:49
60阅读
# 如何使用 MongoDB 存储整个对象
## 介绍
在使用 MongoDB 进行开发时，我们常常需要将整个对象存储到数据库中。本文将介绍如何使用 MongoDB 存储整个对象，并提供相应的代码和流程图。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建连接] --> B[选择数据库]
B --> C[选择集合]
C --> D[定义对象]
原创
2024-01-12 10:02:17
38阅读
使用 MongoDB 储存地图的实践指南
在处理地理空间数据时，MongoDB 是一个很好的选择。它提供了一系列工具来帮助我们高效地存储、查询和操作地图数据。而在本博客中，我将详细介绍在 MongoDB 中储存地图的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展的各个方面。
## 版本对比
MongoDB 的不同版本在处理地理空间数据时有显著差异。通过下面的四象限图
# 实现 MongoDB 单表存储
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现单表存储。MongoDB 是一个非关系型数据库，以 JSON 格式存储数据，非常适合存储大量的非结构化数据。单表存储是 MongoDB 中最简单的存储方式，适用于小规模的数据存储场景。
## 流程概述
下面是实现 MongoDB 单表存储的整个流程的简单概述：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-25 19:48:26
108阅读
# 使用MongoDB储存信息
在现代的软件开发中，数据的储存和处理是非常重要的一环。而MongoDB作为一款非关系型数据库，因其高效的性能和灵活的数据模型受到了广大开发者的青睐。本文将介绍如何使用MongoDB来储存信息，并通过代码示例来展示其使用方法。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一款文档数据库，它以类似于JSON的BSON（Binary JSON）格式来储存数据。与传
原创
2024-01-27 07:25:21
22阅读
# 如何在 MongoDB 中存储评论信息
在当今的应用程序开发中，存储评论信息是非常重要的一环。MongoDB，作为一种流行的 NoSQL 数据库，适合于处理这种非结构化的数据。本文将指导你如何在 MongoDB 中有效地存储评论信息。我们将通过几个简单的步骤来实现这一点。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看一下整个流程，包括数据模型、代码编写和测试等步骤。以下是流程表：
| 步骤
hashing(散列法或哈希法)的概念散列法(Hashing)是一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法，称为散列法，也叫哈希法。由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快，这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索，同时还用在各种解密算法中。HashMap概念和底层结构HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允
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2024-01-29 22:38:19
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文章目录一、前言二、MongoDB的特点三、基本模型BSON 数据类型分布式ID三、操作语法四、索引Reference 一、前言MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>
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2024-08-15 11:27:35
283阅读
MongoDB
一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。
不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“
# 存储大视频到MongoDB的Python实现
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备视频文件) --> B(连接MongoDB);
B --> C(创建数据库和集合);
C --> D(打开视频文件);
D --> E(分块读取视频文件);
E --> F(将视频块存储到MongoDB);
```
## 整体流程
下
原创
2024-04-17 05:03:49
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# 如何实现mongodb审计日志储存文件
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现mongodb审计日志储存文件的过程。首先，让我们来了解整个流程，然后逐步完成每个步骤。
## 流程概述
以下是实现mongodb审计日志储存文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置mongodb审计日志功能 |
| 2 | 启用审计日志记录 |
|
原创
2024-07-01 03:58:54
62阅读
Memcache,Redis,MongoDB（数据缓存系统）方案对比与分析
2020年12月目 录1 MongoDB简介12 Mongodb与传统关系型数据库对比13 Mongodb基础运维23.1 Mongodb安装33.1.1 创建用户33.1.2 创建目录33.1.3 安装33.1.4 mongodb配置文件43.1.5 启动Mongodb43.2 Mongodb日常运维53.2.1 mongodb客户端连接53.2.2 查看当前数据库 show dbs
文章目录前言一、MongoDB是什么？MongoDB vs 关系型数据库MongoDB技术优势MongoDB应用场景如何考虑是否选择MongoDB?二、快速开始1.安装启动2.Mongo shell使用mongo shell常用命令安全认证文档操作插入更新删除查询总结 前言在数据量暴增的时代，若想用传统的关系型数据库来满足数据高并发读写，海量数据的存储，数据库的扩展和高可用等，则需要增加软硬件的
第十九天 – MongoDB – MapReduce操作Mysql、MongoDB 文章目录第十九天 -- MongoDB -- MapReduce操作Mysql、MongoDB一、MongoDB简介下载安装配置环境变量配置启动项启动mongodb服务启动mongodb客户端mongodb基本操作二、通过MapReduce操作mysql表的复制三、通过MapReduce操作MongoDB表的复制
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2024-01-27 19:44:55
36阅读
一、准备工作安装好MongoDBMongoDB Community Download | MongoDB教程所用环境SpringBoot~2.1.13MongoDB~5.0.9JDK11二、上传视频到MongoDB上传代码我这里就不写了 ，其他文章有很多参考一、打开Navicat for MongoDB（没有此工具的可以去网上下载）1、创建数据库后在数据库中新建存储桶2、上传视频三、配置Sprin
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2023-06-03 21:55:49
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Mongodb很适合做这件事,api的调用仅仅是使用到了入门级别的CRUD,理清楚了思路,编码也会顺风顺水,所以你会发现我在这篇博客中说的比编码还多评论榜预期的功能就像是StackOverFlow的那样, 用户可以发出自己的提问,其他用户来解答, 同时楼主可以回复别人的评论,别人依然可以回复楼主数据结构mongodb可以存储文档啊, 其实我们要做的就是构建一个合适的类,评论帮也就成功一大半了问题/
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2024-01-19 22:46:59
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Redis是一种高级key-value数据库。数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，列表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的交、并、补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。一、什么是持久化Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到
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2023-08-11 09:55:47
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