存储引擎（Storage）
wiredTiger引擎：3.0新增引擎，官方宣称在read、insert和复杂的update下具有更高的性能。所以后续版本，我们建议使用wiredTiger。所有的write请求都基于“文档级别”的lock，因此多个客户端可以同时更新一个colleciton中的不同文档，这种更细颗粒度的lock，可以支撑更高的读写负载和并发量。因为对于production环境
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2024-08-26 09:49:58
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今天开始看MongoDB 3.2的文档，发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines
MongoDB supports multiple storage engines, such as:
WiredTiger Storage Engine and
MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了，第一次看到这
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2024-08-07 19:54:16
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MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
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2023-10-25 21:31:22
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想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是Memeory-Mapped Files。Memeory-Mapped Files下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件，这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域。虚拟内存对于进程来说，是一个物理内存的抽象，寻址空间大小为2^64操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射
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2023-07-27 19:04:45
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Mongodb——数据结构Collections在mongodb中叫做集合，是文档的集合，内部存储一行又一行不规则的数据；相当于mysql的表Document存储在集合中一行又一行的数据Document——松散结构特性mongodb是一个模式自由的NOSQL，不像其他RDBMS一样需要预先定义Schema而且所有的数据都整齐划一，mongodb的document是BSON格式，松散的Documen
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2023-08-17 18:43:17
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在过去的很长一段时间中，关系型数据库（Relational Database Management System）一 直是最主流的数据库解决方案，他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，大数据已经成为了继云计算， 物联网后新的技术革命，关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力，开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题，但优化毕竟不
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2024-08-22 14:08:06
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### MongoDB列式存储原理
MongoDB是一种NoSQL数据库，它采用了列式存储的原理来存储数据。列式存储是将数据按列存储在磁盘上，相比于行式存储，它可以更有效地处理大量数据和支持高度可扩展性。在MongoDB中，每个文档都由字段和值组成，这些字段和值被存储在一个文档中。
#### 列式存储原理
MongoDB中的数据存储方式可以理解为键值对的形式，每个文档都由多个键值对组成，每个
原创
2024-06-06 06:36:10
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MongoDB的存储原理涉及多个方面，包括其灵活的数据模型、高效的BSON格式、强大的存储引擎、可扩展的分片机
原创
2024-06-01 00:08:07
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介绍：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。1、MongoDB特点高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象 支持查询 支持复制和故障恢复&nb
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2024-04-20 22:29:09
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文章目录GridFSGridFS简介GridFS存储原理GridFS整合SpringBoot新增store()查询与下载find()、findOne()删除delete()Demo案例 GridFSGridFS简介GridFS是MongoDB的一个用来存储/获取大型数据（图像、音频、视频等类型的文件）的规范。相当于一个存储文件的文件系统，但它的数据存储在MongoDB的集合中。GridFS能存储
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2023-08-21 02:58:15
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储存GridFS机制GridFS：将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题；通过两个集合实现：两个集合分别存储存储实际数据和存储文件的元数据：
元数据文件：记录包括文档的id、长度、分块大小（每块默认大小为256k）、数据文件的md5值等；数据文件：每一块作为一个单独的文档来存储；实现介绍GridFS会将两个集合放在一个普通的buket中
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2023-07-29 23:59:43
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一、存储引擎（Storage） mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个底层的数据文件组成。（参见下文data files存储原理
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2023-06-03 21:27:42
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MongoDB MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。1.特点 1.1 数据格式 在 MongoDB 中，文档是对数据的抽象，它的表现形式就是我们常说的 BSON（Binary JSON ）。 BSON 是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB 能够使用 BSON，并将 BSON 作为数据的存储存
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2023-11-21 21:12:19
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文章目录1. 什么是分片2. 为什么要分片3. 分片的工作原理4. 分片集群搭建4.1 配置 并启动config 节点集群4.2 配置shard集群4.3 配置和启动 路由节点4.4 mongos(路由)中添加分片节点4.5 开启数据库和集合分片(指定片键)4.6 向集合中插入数据测试4.7 验证分片效果 1. 什么是分片分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合水平分割到不同服务器
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2024-02-14 22:07:20
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Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎，最近通过阅读wiredtiger源代码（在不了解其内部实现的情况下，读代码难度相当大，代码量太大，强烈建议官方多出些介绍文章），理清了wiredtiger的大致原理，并简单总结，不保证内容都是正确的，如有问题请指出，欢迎讨论交流。
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2019-07-22 14:40:00
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2评论
，第一次看到这两个存
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2024-07-22 15:15:21
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仅仅停留在对mongodb增删改查的简单使用上，你很快就会被淘汰，这篇文章会让你“增强法力”哦 ?
原创
2022-08-26 23:33:52
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一、存储引擎（Storage） mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。 mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个底层
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2024-07-22 15:17:00
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# Mongodb WiredTiger存储引擎实现原理
## 一、流程概述
在实现Mongodb WiredTiger存储引擎的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载WiredTiger源码 |
| 2 | 编译WiredTiger源码 |
| 3 | 替换Mongodb中的存储引擎 |
| 4 | 配置Mo
原创
2024-06-08 06:00:51
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MongDB–存储机制GridFS 文章目录MongDB--存储机制GridFS一：简介二：应用场景三：GridFS的存储原理四：shell的使用五：注意几点六：回收磁盘空间的方式 一：简介GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，
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2023-08-11 18:49:25
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