本文主要内容来自MongoDB官方文档http://docs.mongodb.org/manual/administration/production-notes/。并结合了实际工作情况进行分享。1)软件包的选择确保使用最新的稳定版本。目前我们线上使用的版本是2.4.6。MongoDB软件包下载页面http://www.mongodb.org/downloads。确保线上环境总是使用64位版本。3
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2024-05-27 17:17:36
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MongoDB 和 Redis 都是流行的 NoSQL 数据库系统，但它们的应用场景和特点不同，主要体现在以下几个方面：1.数据类型：MongoDB 是面向文档的数据库系统，支持复杂的数据类型，如嵌套文档、数组等；Redis 则是一个基于内存的键值数据库系统，支持字符串、哈希表、列表、集合等简单数据类型。2.数据持久化：MongoDB 支持多种数据持久化方式，包括内存映射文件、复制和分片等技术；R
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2023-06-01 18:26:52
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Nosql = Not only SQL mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速度飞快，带来内存率多，掉电数据问题等，加上自身代码还有很多bug带来不如老牌关系型数据库稳定，特别是在主从等分布式环境，其设计也带来诸多问题。 redis：是一个小而美的数据库，主要
1. 整体架构LevelDB是一个写性能十分优秀的存储引擎，是典型的LSM数(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能，换取最大的写入能力。LSM树写性能极高的原理，简单地来说就是尽量减少随机写的次数。对于每次写入操作，并不是直接将最新的数据驻留在磁盘中，而是将其拆分成：(1)一次日志文件的顺序写；(2)一次内存中的数据插入。LevelDB正
# FastDFS与MongoDB的比较
在存储和管理文件/数据的时候，选择合适的解决方案非常重要。FastDFS和MongoDB都是流行的选择，但它们在功能和性能上有一些不同之处。本文将通过一个具体的步骤，帮助你评估和选择这两者中的合适解决方案。
## 选择流程
我将通过以下几步引导你完成对FastDFS与MongoDB的选择评估：
| 步骤 |
原创
2024-09-19 05:36:43
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关于leveldb 性能对比 安装 使用 性能调整 关于leveldb leveldb是google开发的一套用于持久化数据的高性能类库。其特性有: key-value方式存取 key-value都是二进制数据流 数据以key排序存储 操作简单: Get,Put,Delete,同时支持原子操作. 支持快照(snapshot),读不受写的影响. 自动压缩 高性能redis或者mangodb,Le
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2023-09-07 21:16:46
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不
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2023-06-13 23:14:14
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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OPPO K7x采用了一块6.5英寸的LCD屏幕，2400x1080像素的分辨率，并支持90Hz刷新率，180Hz超高采样率，有?绿色、灰色和蓝色三种不同的配色。OPPO手机爆降600这活动太给力了 机会不容错过https://www.oppo.com.cnrealmev5
原创
2021-07-14 15:58:18
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这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。
1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)
2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。me
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2023-08-15 20:09:52
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kudu基础kafka消息队列高吞吐量低开销将追踪已读取消息的任务交给了读取器kudukafka的替代者是与hbase相似的列式存储分布式数据库提供给结构化数据的储存引擎使用水平分区分配数据使用raft共识复制分区结构化数据： 静态数据集：储存在HDFS中（高吞吐量 ） 半结构化数据：储存在HBase和Cassandra。可适应于低延迟的记录级读写，但是在对ML和基于SQL的分析等应用上连续读吞吐
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2023-08-10 20:13:05
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15.7 重点回顾 ·Redis的持久化功能可以将存储在内存中的数据库数据以文件形式存储到硬盘，并在有需要时根据这些文件的内容实施数据恢复。 ·RDB持久化是一种全量持久化方式，可以创建出经过压缩的时间点二 进制
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2024-09-22 08:09:56
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LevelDB 是基于 LSM 树优化而来的存储系统LSM 树会将索引分为内存和磁盘两部分，将内存中的 C0 树和磁盘上的 C1 树归并来存储，并在内存达到阈值时启动树合并。为了防止一边被写入修改，一边被写入磁盘，所以设计读写分离，它将内存中的数据分为两块，一块叫作 MemTable，它是可读可写的。另一块叫作 Immutable MemTable，它是只读的。这两块数据的数据结构完全一样，都是跳
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2024-09-13 14:38:23
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# LevelDB 与 MongoDB：哪个更适合你的项目？
在选择数据库时，开发者常常面临许多选择。其中，LevelDB 和 MongoDB 是两个常用的数据库系统，各自有独特的优势和使用场景。本文将详细比较这两种数据库，帮助你确定哪一个更适合你的项目。
## 1. LevelDB 介绍
LevelDB 是由 Google 开发的一个高性能键值对存储数据库，主要用于存储大量数据并支持高效的
原创
2024-10-15 05:33:51
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酷睿i5-10500基于祖传的14nm++制程工艺，全新的LGA 1200接口设计，拥有6核12线程，默认主频3.1Ghz，最大睿频4.5Ghz，三级缓存为12MB，不支持超频，设计功耗65W，内置了UHD630核心显卡选i5 10500还是i7 10700这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?i7 10700采用14纳米工艺制造，cpu架构为Comet Lake，默认主频2.9GHz，最高加速频率可达4.8GHz，拥有8核16线程规格，16M三级缓
原创
2021-08-04 14:49:43
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i7-9700的CPU基准频率为3.6GHz，而最大睿频高达4.9GHz，要注意的是这里是单核睿频，而酷睿i7-9700全核睿频为4.6GHz。组装电脑选r5 3600还是i7 9700这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?锐龙R5 3600采用了目前最先进的7纳米工艺制程，采用依然基于AM4接口设计，这也是AMD良心的一面，方便锐龙平台老用户进行升级。拥有6核12线程，基础频率为3.6GHz，加速频率为4.2GHz，官宣AMD称基于全新的Zen2
原创
2021-06-08 10:25:35
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i5 10500处理器拥有和i7 8700一样规格的6核12线程，基础频率3.1GHz，全核睿频4.2GHz，不支持Turbo Boost MAX 3.0与TVB功能，三级缓存12MB，功耗 65W，内置UHD 630核显，最高内存规格为DDR4-2666。选i5 10500还是i7 8700这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?需要注意的是，i5 10500处理器采用的原生六核设计并不是在十核芯片中屏蔽核心而来，因此其内部所用的导热材质应该是硅脂而不
原创
2021-08-04 10:14:33
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Win7和XP哪个好 Win7和XP哪个好?多数人会选择Win7系统，其实如果考虑电脑配置，Win7不一定好用，目前不少朋友的电脑都好是2年前买的，装了Win7系统后感觉速度明显没有以前装XP系统好用，所以如果从低配置角度来看Win7未必比XP系统好用。 另外从实用方面来看，XP系统依然足够绝大多数应用，依然是占用磁盘比较小的系统，由于Win7系统相当于只
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精选
2013-05-30 11:32:45
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从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，
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2023-06-18 14:50:20
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一、前言为什么调研MongoDB？ 下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点： 1）社区活跃，用户较多，应用广泛。 2）MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。 3）MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。 缺
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2023-08-08 14:50:23
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