kudu基础kafka消息队列高吞吐量低开销将追踪已读取消息的任务交给了读取器kudukafka的替代者是与hbase相似的列式存储分布式数据库提供给结构化数据的储存引擎使用水平分区分配数据使用raft共识复制分区结构化数据： 静态数据集：储存在HDFS中（高吞吐量 ） 半结构化数据：储存在HBase和Cassandra。可适应于低延迟的记录级读写，但是在对ML和基于SQL的分析等应用上连续读吞吐
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2023-08-10 20:13:05
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优势
1. 强大的自动化 shading 功能（更多戳这里）；
2. 全索引支持，查询非常高效；
3. 面向文档（BSON）存储，数据模式简单而强大。
4. 支持动态查询，查询指令也使
MongoDB 和 Redis 都是流行的 NoSQL 数据库系统，但它们的应用场景和特点不同，主要体现在以下几个方面：1.数据类型：MongoDB 是面向文档的数据库系统，支持复杂的数据类型，如嵌套文档、数组等；Redis 则是一个基于内存的键值数据库系统，支持字符串、哈希表、列表、集合等简单数据类型。2.数据持久化：MongoDB 支持多种数据持久化方式，包括内存映射文件、复制和分片等技术；R
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2023-06-01 18:26:52
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# Accumulo和HBase比较与选择指南
## 1. 引言
在大数据领域，Accumulo和HBase都是非常流行的NoSQL数据库。它们都是基于Hadoop的分布式存储系统，并且都提供了高可靠性、高扩展性和高性能的特性。然而，对于刚入行的开发者来说，选择合适的数据库可能会有些困惑。本文将介绍Accumulo和HBase的特点和优劣势，并给出一些建议，帮助新手更好地理解和选择适合自己的解
原创
2023-08-18 12:58:40
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阅读本文大概需要 2.8 分钟。作者：庄小焱MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。# 从架构对比看差异相比MySQL，HBase的架构特点:1.完全分布式（数据分片、故障自恢复)2.底层使用HDFS(存储计算分离)。由架构看到的能力差异:1. MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短)2.HBase:扩
# FastDFS与MongoDB的比较
在存储和管理文件/数据的时候，选择合适的解决方案非常重要。FastDFS和MongoDB都是流行的选择，但它们在功能和性能上有一些不同之处。本文将通过一个具体的步骤，帮助你评估和选择这两者中的合适解决方案。
## 选择流程
我将通过以下几步引导你完成对FastDFS与MongoDB的选择评估：
| 步骤 |
目录MongoDB 简述基本结构对比数据库（database）操作创建数据库删除数据库集合（collection）操作创建集合删除集合文档（document）操作增(insert)删(remove)改(update)查(find)基本条件查询类比一条件查询类比二（=、!=、>、<、>=、<=）条件查询类比三（and、or）and和or混合使用未完待续~~~ MongoDB
数据请求流程HBaseClient 会通过 Zookeeper 定位到 .META. 表。根据 .META. 查找需要服务的 RegionServer，连接 RegionServer 进行读写Client 会缓存 .META. 表信息，下次可以直接连到 RegionServerMysqlClient 通过 Proxy，查找需要连接的 Mysql 实例，连接并进行读写Rquest 的路由流程，Mys
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2023-06-14 22:39:37
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关于leveldb 性能对比 安装 使用 性能调整 关于leveldb leveldb是google开发的一套用于持久化数据的高性能类库。其特性有: key-value方式存取 key-value都是二进制数据流 数据以key排序存储 操作简单: Get,Put,Delete,同时支持原子操作. 支持快照(snapshot),读不受写的影响. 自动压缩 高性能redis或者mangodb,Le
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2023-09-07 21:16:46
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不
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2023-06-13 23:14:14
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# 如何选择hadoop和hbase
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解hadoop和hbase的基本概念 |
| 2 | 比较hadoop和hbase的特性和适用场景 |
| 3 | 根据项目需求和规模选择适合的技术 |
| 4 | 学习和实践选定技术的相关知识 |
| 5 | 在项目中应用选定的技术 |
## 操作步骤
### 步骤
这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。
1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)
2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。me
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2023-08-15 20:09:52
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15.7 重点回顾 ·Redis的持久化功能可以将存储在内存中的数据库数据以文件形式存储到硬盘，并在有需要时根据这些文件的内容实施数据恢复。 ·RDB持久化是一种全量持久化方式，可以创建出经过压缩的时间点二 进制
NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图形数据
0、前言Hadoop生态圈的技术繁多，HDFS一直用来保存底层数据，地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的随机读写能力，能够处理一些HDFS不足的地方。Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年发布的新型分布式存储系统，结合CDH和Impala使用可以同时解决随机读写和sql化数据分析的问题。分别弥补HDFS静态存储
LevelDB 是基于 LSM 树优化而来的存储系统LSM 树会将索引分为内存和磁盘两部分，将内存中的 C0 树和磁盘上的 C1 树归并来存储，并在内存达到阈值时启动树合并。为了防止一边被写入修改，一边被写入磁盘，所以设计读写分离，它将内存中的数据分为两块，一块叫作 MemTable，它是可读可写的。另一块叫作 Immutable MemTable，它是只读的。这两块数据的数据结构完全一样，都是跳
1. mongodb和memcached 二者不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。2. Mongodb和Redis： 二者都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存
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2023-08-20 16:18:06
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一、前言为什么调研MongoDB？ 下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点： 1）社区活跃，用户较多，应用广泛。 2）MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。 3）MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。 缺
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2023-08-08 14:50:23
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从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，
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2023-06-18 14:50:20
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