MongoDB 和 Redis 都是流行的 NoSQL 数据库系统，但它们的应用场景和特点不同，主要体现在以下几个方面：1.数据类型：MongoDB 是面向文档的数据库系统，支持复杂的数据类型，如嵌套文档、数组等；Redis 则是一个基于内存的键值数据库系统，支持字符串、哈希表、列表、集合等简单数据类型。2.数据持久化：MongoDB 支持多种数据持久化方式，包括内存映射文件、复制和分片等技术；R
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2023-06-01 18:26:52
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不
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2023-06-13 23:14:14
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。
1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)
2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。me
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2023-08-15 20:09:52
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1. mongodb和memcached 二者不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。2. Mongodb和Redis： 二者都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存
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2023-08-20 16:18:06
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从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，
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2023-06-18 14:50:20
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15.7 重点回顾 ·Redis的持久化功能可以将存储在内存中的数据库数据以文件形式存储到硬盘，并在有需要时根据这些文件的内容实施数据恢复。 ·RDB持久化是一种全量持久化方式，可以创建出经过压缩的时间点二 进制
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 [1]
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/
目录MongoDB 简述基本结构对比数据库（database）操作创建数据库删除数据库集合（collection）操作创建集合删除集合文档（document）操作增(insert)删(remove)改(update)查(find)基本条件查询类比一条件查询类比二（=、!=、>、<、>=、<=）条件查询类比三（and、or）and和or混合使用未完待续~~~ MongoDB
# FastDFS与MongoDB的比较
在存储和管理文件/数据的时候，选择合适的解决方案非常重要。FastDFS和MongoDB都是流行的选择，但它们在功能和性能上有一些不同之处。本文将通过一个具体的步骤，帮助你评估和选择这两者中的合适解决方案。
## 选择流程
我将通过以下几步引导你完成对FastDFS与MongoDB的选择评估：
| 步骤 |
关于leveldb 性能对比 安装 使用 性能调整 关于leveldb leveldb是google开发的一套用于持久化数据的高性能类库。其特性有: key-value方式存取 key-value都是二进制数据流 数据以key排序存储 操作简单: Get,Put,Delete,同时支持原子操作. 支持快照(snapshot),读不受写的影响. 自动压缩 高性能redis或者mangodb,Le
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2023-09-07 21:16:46
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redis总结为什么选择使用redis传统的关系型数据库如mysql已经不能适用所有的场景，比如秒杀的库存扣减，很容易把数据库打崩，所以需要引入缓存中间件，目前市面上比较常用的缓存中间件有redis和memcached，考虑优缺点，选择了redis。redis有哪些数据结构，以及应用场景string：这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存。计数器。共享用户Sessi
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2023-08-01 15:25:08
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MongoDB（NoSQL数据库）MongoDB它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB优点： 1，性能优越，快速，数据读写的十分快 2，高扩展，支持第三方丰富 3，保证用户的访问速度一致 4，能够更便捷获取数据，json的存储格式 5，支持大容
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2023-05-25 17:21:23
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kudu基础kafka消息队列高吞吐量低开销将追踪已读取消息的任务交给了读取器kudukafka的替代者是与hbase相似的列式存储分布式数据库提供给结构化数据的储存引擎使用水平分区分配数据使用raft共识复制分区结构化数据： 静态数据集：储存在HDFS中（高吞吐量 ） 半结构化数据：储存在HBase和Cassandra。可适应于低延迟的记录级读写，但是在对ML和基于SQL的分析等应用上连续读吞吐
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2023-08-10 20:13:05
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LevelDB 是基于 LSM 树优化而来的存储系统LSM 树会将索引分为内存和磁盘两部分，将内存中的 C0 树和磁盘上的 C1 树归并来存储，并在内存达到阈值时启动树合并。为了防止一边被写入修改，一边被写入磁盘，所以设计读写分离，它将内存中的数据分为两块，一块叫作 MemTable，它是可读可写的。另一块叫作 Immutable MemTable，它是只读的。这两块数据的数据结构完全一样，都是跳
一、前言为什么调研MongoDB？ 下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点： 1）社区活跃，用户较多，应用广泛。 2）MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。 3）MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。 缺
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2023-08-08 14:50:23
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前言Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。一，
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2023-07-11 16:45:04
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本身应用场景不同，自然无法直接对比优势劣势。 从效率来说： Redis的数据存放在内存，所以速度快但是会受到内存空间限制。MySQL存放在硬盘，在速度上肯定没有Redis快，但是存放的数据量要多的多。从功能来说： Redis是一个K-V数据库，同时还支持List/Hash/Set/Sorted Set等几个简单数据结构，所以只能以这些数据结构为基础实现功能。而MySQL这点就不必说了。最后需要提到
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2023-07-05 16:52:26
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TFS和FastDFS对比 各种资料已经很多了，各自也都有一些用户群。架构设计的什么的就不提了。主要从用户体验上来对比一下： 安装配置 TFS体验不如FastDFS TFS稍显复杂，尤其是在稍微高版本gcc下就编译通不过，如centos 6下（需要稍微修改下源码）。对于一个大公司的产品实在是丢人。TFS nginx模块代码快2年没有更新,在稍微高点的nginx版本下编译报错（如ngi
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2023-09-15 21:55:48
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前言 对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡，最常用的均衡算法有IP_Hash、轮训、根据权重、随机等。不管对于哪一种负载均衡算法，由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat，Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里，因此会出现session不同步或者丢失的问题。 实际上实现Session共享的方案很多，其中一种常用的就是使用Tomcat、Jetty等服务器提供的Sessi
