MongoDB 和 Redis 都是流行的 NoSQL 数据库系统，但它们的应用场景和特点不同，主要体现在以下几个方面：1.数据类型：MongoDB 是面向文档的数据库系统，支持复杂的数据类型，如嵌套文档、数组等；Redis 则是一个基于内存的键值数据库系统，支持字符串、哈希表、列表、集合等简单数据类型。2.数据持久化：MongoDB 支持多种数据持久化方式，包括内存映射文件、复制和分片等技术；R
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2023-06-01 18:26:52
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一、前言为什么调研MongoDB？ 下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点： 1）社区活跃，用户较多，应用广泛。 2）MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。 3）MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。 缺
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2023-08-08 14:50:23
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目录MongoDB 简述基本结构对比数据库（database）操作创建数据库删除数据库集合（collection）操作创建集合删除集合文档（document）操作增(insert)删(remove)改(update)查(find)基本条件查询类比一条件查询类比二（=、!=、>、<、>=、<=）条件查询类比三（and、or）and和or混合使用未完待续~~~ MongoDB
# FastDFS与MongoDB的比较
在存储和管理文件/数据的时候，选择合适的解决方案非常重要。FastDFS和MongoDB都是流行的选择，但它们在功能和性能上有一些不同之处。本文将通过一个具体的步骤，帮助你评估和选择这两者中的合适解决方案。
## 选择流程
我将通过以下几步引导你完成对FastDFS与MongoDB的选择评估：
| 步骤 |
关于leveldb 性能对比 安装 使用 性能调整 关于leveldb leveldb是google开发的一套用于持久化数据的高性能类库。其特性有: key-value方式存取 key-value都是二进制数据流 数据以key排序存储 操作简单: Get,Put,Delete,同时支持原子操作. 支持快照(snapshot),读不受写的影响. 自动压缩 高性能redis或者mangodb,Le
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2023-09-07 21:16:46
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# MySQL和MongoDB性能对比
在选择数据库管理系统时，性能是一个关键因素。MySQL和MongoDB是两种流行的数据库管理系统，它们在处理数据时有各自的优势和劣势。本文将对MySQL和MongoDB的性能进行简要对比，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，采用SQL语言进行数据操作。它以其稳定性和可靠性而闻名，广泛应用于各
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不
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2023-06-13 23:14:14
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这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。
1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)
2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。me
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2023-08-15 20:09:52
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kudu基础kafka消息队列高吞吐量低开销将追踪已读取消息的任务交给了读取器kudukafka的替代者是与hbase相似的列式存储分布式数据库提供给结构化数据的储存引擎使用水平分区分配数据使用raft共识复制分区结构化数据： 静态数据集：储存在HDFS中（高吞吐量 ） 半结构化数据：储存在HBase和Cassandra。可适应于低延迟的记录级读写，但是在对ML和基于SQL的分析等应用上连续读吞吐
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2023-08-10 20:13:05
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15.7 重点回顾 ·Redis的持久化功能可以将存储在内存中的数据库数据以文件形式存储到硬盘，并在有需要时根据这些文件的内容实施数据恢复。 ·RDB持久化是一种全量持久化方式，可以创建出经过压缩的时间点二 进制
LevelDB 是基于 LSM 树优化而来的存储系统LSM 树会将索引分为内存和磁盘两部分，将内存中的 C0 树和磁盘上的 C1 树归并来存储，并在内存达到阈值时启动树合并。为了防止一边被写入修改，一边被写入磁盘，所以设计读写分离，它将内存中的数据分为两块，一块叫作 MemTable，它是可读可写的。另一块叫作 Immutable MemTable，它是只读的。这两块数据的数据结构完全一样，都是跳
从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，
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2023-06-18 14:50:20
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# HeidiSQL和MySQL哪个好？
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到“HeidiSQL和MySQL哪个好？”这个问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何选择以及使用HeidiSQL和MySQL，并且告诉你它们各自的优缺点。
## 流程表格
首先，让我们来看一下整个过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载HeidiSQL |
| 2
# PostgreSQL和MySQL哪个好？
## 引言
PostgreSQL和MySQL是两种非常流行的关系型数据库管理系统，它们在实际应用中有着各自的优势和特点。对于新手来说，选择其中一个可能会有些困惑。作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤来教你如何判断“PostgreSQL和MySQL哪个好”。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elasticsearch作为一款功能强大的分
1. mongodb和memcached 二者不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。2. Mongodb和Redis： 二者都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存
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2023-08-20 16:18:06
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对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式。根本的区别是它们遵循的基本原则二者所遵循的基本原则是它们的主
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2023-07-05 09:01:34
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TFS和FastDFS对比 各种资料已经很多了，各自也都有一些用户群。架构设计的什么的就不提了。主要从用户体验上来对比一下： 安装配置 TFS体验不如FastDFS TFS稍显复杂，尤其是在稍微高版本gcc下就编译通不过，如centos 6下（需要稍微修改下源码）。对于一个大公司的产品实在是丢人。TFS nginx模块代码快2年没有更新,在稍微高点的nginx版本下编译报错（如ngi
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2023-09-15 21:55:48
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 [1]
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/
