MongoDB 和 Redis 都是流行的 NoSQL 数据库系统，但它们的应用场景和特点不同，主要体现在以下几个方面：1.数据类型：MongoDB 是面向文档的数据库系统，支持复杂的数据类型，如嵌套文档、数组等；Redis 则是一个基于内存的键值数据库系统，支持字符串、哈希表、列表、集合等简单数据类型。2.数据持久化：MongoDB 支持多种数据持久化方式，包括内存映射文件、复制和分片等技术；R
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2023-06-01 18:26:52
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一、前言为什么调研MongoDB？ 下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点： 1）社区活跃，用户较多，应用广泛。 2）MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。 3）MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。 缺
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2023-08-08 14:50:23
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Nosql = Not only SQL mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速度飞快，带来内存率多，掉电数据问题等，加上自身代码还有很多bug带来不如老牌关系型数据库稳定，特别是在主从等分布式环境，其设计也带来诸多问题。 redis：是一个小而美的数据库，主要
1. 整体架构LevelDB是一个写性能十分优秀的存储引擎，是典型的LSM数(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能，换取最大的写入能力。LSM树写性能极高的原理，简单地来说就是尽量减少随机写的次数。对于每次写入操作，并不是直接将最新的数据驻留在磁盘中，而是将其拆分成：(1)一次日志文件的顺序写；(2)一次内存中的数据插入。LevelDB正
# FastDFS与MongoDB的比较
在存储和管理文件/数据的时候，选择合适的解决方案非常重要。FastDFS和MongoDB都是流行的选择，但它们在功能和性能上有一些不同之处。本文将通过一个具体的步骤，帮助你评估和选择这两者中的合适解决方案。
## 选择流程
我将通过以下几步引导你完成对FastDFS与MongoDB的选择评估：
| 步骤 |
原创
2024-09-19 05:36:43
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关于leveldb 性能对比 安装 使用 性能调整 关于leveldb leveldb是google开发的一套用于持久化数据的高性能类库。其特性有: key-value方式存取 key-value都是二进制数据流 数据以key排序存储 操作简单: Get,Put,Delete,同时支持原子操作. 支持快照(snapshot),读不受写的影响. 自动压缩 高性能redis或者mangodb,Le
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2023-09-07 21:16:46
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# MySQL和MongoDB性能对比
在选择数据库管理系统时，性能是一个关键因素。MySQL和MongoDB是两种流行的数据库管理系统，它们在处理数据时有各自的优势和劣势。本文将对MySQL和MongoDB的性能进行简要对比，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，采用SQL语言进行数据操作。它以其稳定性和可靠性而闻名，广泛应用于各
原创
2024-04-27 06:52:59
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不
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2023-06-13 23:14:14
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这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。
1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)
2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。me
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2023-08-15 20:09:52
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kudu基础kafka消息队列高吞吐量低开销将追踪已读取消息的任务交给了读取器kudukafka的替代者是与hbase相似的列式存储分布式数据库提供给结构化数据的储存引擎使用水平分区分配数据使用raft共识复制分区结构化数据： 静态数据集：储存在HDFS中（高吞吐量 ） 半结构化数据：储存在HBase和Cassandra。可适应于低延迟的记录级读写，但是在对ML和基于SQL的分析等应用上连续读吞吐
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2023-08-10 20:13:05
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15.7 重点回顾 ·Redis的持久化功能可以将存储在内存中的数据库数据以文件形式存储到硬盘，并在有需要时根据这些文件的内容实施数据恢复。 ·RDB持久化是一种全量持久化方式，可以创建出经过压缩的时间点二 进制
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2024-09-22 08:09:56
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LevelDB 是基于 LSM 树优化而来的存储系统LSM 树会将索引分为内存和磁盘两部分，将内存中的 C0 树和磁盘上的 C1 树归并来存储，并在内存达到阈值时启动树合并。为了防止一边被写入修改，一边被写入磁盘，所以设计读写分离，它将内存中的数据分为两块，一块叫作 MemTable，它是可读可写的。另一块叫作 Immutable MemTable，它是只读的。这两块数据的数据结构完全一样，都是跳
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2024-09-13 14:38:23
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# LevelDB 与 MongoDB：哪个更适合你的项目？
在选择数据库时，开发者常常面临许多选择。其中，LevelDB 和 MongoDB 是两个常用的数据库系统，各自有独特的优势和使用场景。本文将详细比较这两种数据库，帮助你确定哪一个更适合你的项目。
## 1. LevelDB 介绍
LevelDB 是由 Google 开发的一个高性能键值对存储数据库，主要用于存储大量数据并支持高效的
原创
2024-10-15 05:33:51
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关于“mssql和mysql哪个更好”的讨论常常牵扯到许多方面。我们可以从技术定位、性能指标、功能特性等多个维度来解读这个问题。在此，我将分享我的分析过程，包括各个方面的对比和数据分析。
## 技术定位
在选择数据库时，我们首先需要考虑它们的技术定位。Microsoft SQL Server（MSSQL）被广泛用于企业环境，具有良好的商用支持，而MySQL则在开源社区中占据重要位置，适合灵活的
### MariaDB和MySQL的比较指南
在现代的Web开发中，数据库管理系统（DBMS）是后端架构中不可或缺的一部分。MariaDB和MySQL都是极为流行的开源数据库系统，它们拥有相似的特性和语法，但在某些情况下，各自的优势和劣势可能会影响应用程序的开发和维护。本文将指导你如何比较这两者，并为你的项目选择合适的数据库。
#### 整体流程
首先，让我们来看一下比较MariaDB和My
一.MySql软件的安装 1、官网下载最新版MySQL； 2、配置MySQL环境变量，可参考下面这篇文章：https://jingyan.baidu.com/article/c1a3101e72fc9bde656debf7.html； 3、安装指令：
# PostgreSQL和MySQL哪个好？
## 引言
PostgreSQL和MySQL是两种非常流行的关系型数据库管理系统，它们在实际应用中有着各自的优势和特点。对于新手来说，选择其中一个可能会有些困惑。作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤来教你如何判断“PostgreSQL和MySQL哪个好”。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1.
原创
2024-06-07 05:23:51
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# HeidiSQL和MySQL哪个好？
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到“HeidiSQL和MySQL哪个好？”这个问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何选择以及使用HeidiSQL和MySQL，并且告诉你它们各自的优缺点。
## 流程表格
首先，让我们来看一下整个过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载HeidiSQL |
| 2
原创
2024-03-10 06:07:42
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京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elasticsearch作为一款功能强大的分
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2024-09-04 07:55:07
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