配置：常用配置如下：
配置示例
net:
port: 27017 ##监听端口
systemLog:
destination: file
path: "mongod.log" ##日志文件存放位置
logAppend: true ##追加模式写日志
storage:
engine: wiredTiger ##数据引擎类型，强烈推荐wir
前言为什么使用NoSQL :1、对数据库高并发读写。2、对海量数据的高效率存储和访问。3、对数据库的高可扩展性和高可用性。弱点：1、数据库事务一致性需求2、数据库的写实时性和读实时性需求3、对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求安装#拉取镜像docker pull mongo:latest创建和启动容器docker run -d --restart=always -p 27017:27017
背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认)，在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外，一般MongoDB存储的数据量比较大，备份文件也比较大，占用了很多磁盘空间。所以，研究如何实现Mon
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2023-08-23 16:22:22
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基本思想将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太
一、简介 说起来数据库的“备份-还原”，在RDBMS系统中，都有很好的支持，也有很多选项可以设置，功能强大，也能自动完成大部分的备份功能，只要当初设置好了就可以了。对于MongoDB文档型的数据库来说，情况有一些不一样。在MongoDB中，要想对数据进行备份操作，需要使用脚本来执行命令完成，还原的的工作也是一样的，这是它本身支持的“备份-还原”的工作，相对R
# Java内存数据压缩
## 简介
Java是一种高级编程语言，它在运行时需要使用内存来存储数据。然而，随着应用程序和数据的大小越来越大，内存的使用量也在增加。为了节省内存并提高性能，Java提供了内存数据压缩的功能。
内存数据压缩是一种将数据在内存中进行压缩以减少其占用空间的技术。在Java中，可以使用GZIP和Deflater类来实现内存数据压缩。这两个类都提供了压缩和解压缩数据的方法
原创
2023-07-23 14:49:07
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NoSQL 的全称是 Not Only SQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB： 它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。 对数据的操作大部分都在内存中，但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。 MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是
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2023-07-28 16:20:34
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MongDB是一个高性能，开源，无模式的文档型NosQL数据库。主要功能特性：1.文件存储格式BSON（一种json的扩展） 2.模式自由 数据格式不受限了表的结构 3.支持动态查询 4.支持完全索引 5.支持复制（其主从复制）和故障恢复 6.使用高效的二进制数据存储，包括大型对象 7.自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展。&
mongDB（非关系型）:它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。M
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2023-08-20 22:49:08
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最近在学习Android内存优化方面的知识，下面做一下笔记。首先内存优化可以从三方面入手，分别是设备分级、Bitmap优化和内存泄漏。设备分级 目标是针对设备性能的好坏使用不同的内存分配和回收策略。设备分级 对低端机关闭复杂的动画或是某些功能；使用565格式的图片；使用更小的内存缓存。缓存管理 使用统一的缓存管理机制，做到用时分配，及时归还。可以使用onTrimMemory回调，根据不同的状态决定
目录MongoDB和 Redis 区别：mongodDB基本概念：MongoDB适用场景：docker中安装MongoDB：1.MongoDB 创建数据库2.查看当前的所在的数据库：3.显示所有的数据库：4.MongoDB 删除当前数据库：5.创建集合：6.显示创建的集合：7.MongoDB 删除集合：查询所有文档8.MongoDB 插入文档:9.MongoDB 更新文档：10.MongoDB
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2023-08-20 18:18:34
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## Java内存数据压缩比对实现流程
为了实现Java内存数据的压缩比对，我们可以按照以下步骤进行操作。
### 步骤一：获取原始数据
首先，我们需要获取要进行比对的原始数据。这可以是从数据库、文件或其他数据源中获取的数据。
### 步骤二：压缩原始数据
接下来，我们需要对原始数据进行压缩。在Java中，我们可以使用压缩库（如Gzip或Zip）来实现数据的压缩。下面的代码展示了使用Gzip
原创
2023-07-21 04:51:43
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对于class文件看不见，可以通过jd_gui反编译工具 查看mongdb的优缺点：1、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据2、内置GridFS,支持大容量的存储3、性能优越，在千万级文档对象下，查询速度高于mysql与关系型数据库相比，Mongodb的缺点： 1、不知道事务操作2、占用空间过大3、没有如Mysql那样成熟的工具与redis相比：• mongodb的源语言是C++，redis也
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2023-08-08 22:30:35
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1，实际生产环境中，我们往往不单单是使用文件流进行导入和导出，比如一些数据量多的情况下，光导入出来会出现一些效率低下的问题；这时候文件进行压缩就可以解决这个问题。2，首先我们把具体的方法封装成一个工具类 import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import
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2023-05-18 19:53:07
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一、简介1. 介绍MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 对应关系 MySQL MongoDB DB DB table Collections row Documents column Fiel
# MongoDB 压缩表
在 MongoDB 中，表（collection）的数据量可能会随着时间的推移而增长，导致数据库文件变得越来越庞大。为了节省空间和提高性能，我们可以对表进行压缩操作，即删除不再需要的数据或者对数据进行整理，以减小数据库文件的大小。
## 如何压缩表
### 删除过期数据
首先，我们可以删除表中的过期数据，即那些不再需要的数据。比如，我们可以删除一些日志数据、临时
# 使用 MongoDB 实现内存数据库
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，通常用于处理大量的非结构化数据。本文将指导你如何在内存中使用 MongoDB，以便快速进行开发和测试。我们将通过以下几个步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 安装 MongoDB 及相关依赖 |
| 2 | 创建 MongoDB 内存数据库
### MongoDB 压缩级别实现指南
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，随其存储大量数据，可以自定义数据压缩，以降低存储需求和提高性能。本文将指导你如何在 MongoDB 中设置压缩级别。我们将通过一个有序的流程来阐明如何设置压缩级别，包括每一步所需的代码及相关解释。
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#### 流程步骤表
| 步骤 | 描述
———————————————MongoDB 删除文档 remove() 方法MongoDB的 remove() 方法用于从集合中删除文档。remove() 方法接受两个参数。第一个是删除criteria ，第二是justOne标志：deletion criteria :（可选）删除标准，根据文件将被删除。
justOne : （可选）如果设置为true或1，然后只删除一个文件。语法:基本语法r
一、数据库（Database）数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失。所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 说白了，数据库就是存储数据的仓库。二、数据库分类数据库主要分成两种：1.关系型数据
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2023-09-01 20:26:36
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