背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认)，在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外，一般MongoDB存储的数据量比较大，备份文件也比较大，占用了很多磁盘空间。所以，研究如何实现Mon
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2023-08-23 16:22:22
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### MongoDB 压缩级别实现指南
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，随其存储大量数据，可以自定义数据压缩，以降低存储需求和提高性能。本文将指导你如何在 MongoDB 中设置压缩级别。我们将通过一个有序的流程来阐明如何设置压缩级别，包括每一步所需的代码及相关解释。
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#### 流程步骤表
| 步骤 | 描述
# MongoDB 压缩表
在 MongoDB 中，表（collection）的数据量可能会随着时间的推移而增长，导致数据库文件变得越来越庞大。为了节省空间和提高性能，我们可以对表进行压缩操作，即删除不再需要的数据或者对数据进行整理，以减小数据库文件的大小。
## 如何压缩表
### 删除过期数据
首先，我们可以删除表中的过期数据，即那些不再需要的数据。比如，我们可以删除一些日志数据、临时
MongoDB 3.0 WiredTiger Compression and PerformanceOne of the most exciting developments over the lifetime of MongoDB must be the inclusion of the WiredTiger storage engine in MongoDB 3.0. Its very des
原创
2023-05-31 15:44:29
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背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认)，在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外，一般MongoDB存储的数据量比较大，备份文件也比较大，占用了很多磁盘空间。所以，研究如何实现Mon
GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，对于MongoDB的BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制，最大为16M。但是在实际系统开发中，上传的图片或者文件可能尺寸会很大，此时我们可以借用GridFS来辅助管理这些文件。GridF
前言为什么使用NoSQL :1、对数据库高并发读写。2、对海量数据的高效率存储和访问。3、对数据库的高可扩展性和高可用性。弱点：1、数据库事务一致性需求2、数据库的写实时性和读实时性需求3、对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求安装#拉取镜像docker pull mongo:latest创建和启动容器docker run -d --restart=always -p 27017:27017
背景及原理 数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后（3.2 版本默认），在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外
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2019-07-05 17:06:00
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MongoDB 是一种流行的开源文档数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性。在实际开发中，我们经常需要在我们的项目中安装和使用 MongoDB。本文将介绍如何通过压缩包安装 MongoDB，并逐步指导刚入行的开发者完成安装过程。
## 安装 MongoDB 压缩包
安装 MongoDB 压缩包需要经历以下步骤：
步骤 | 描述
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1 | 下载 MongoDB 压缩包
2 |
一、简介 说起来数据库的“备份-还原”，在RDBMS系统中，都有很好的支持，也有很多选项可以设置，功能强大，也能自动完成大部分的备份功能，只要当初设置好了就可以了。对于MongoDB文档型的数据库来说，情况有一些不一样。在MongoDB中，要想对数据进行备份操作，需要使用脚本来执行命令完成，还原的的工作也是一样的，这是它本身支持的“备份-还原”的工作，相对R
MongoDB介绍 介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 –一款基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 – 将数据存储为一个文档（类似与JSON对象），数据结构有键值（key=value)对组成，用硬盘存储数据 –支持丰富的查询表达，可以设置任何属性的索引 –支持副本集，分片表=====》 集合
记录===》 文档搭建MDB服务
装包
mkdir /
最近对mongoDB数据库进行性能分析，需要对数据库进行加压。 加压时，最初采用threading模块写了个多线程程序，测试的效果不理想。 单机读数据库每秒请求数只能达到1000次/s.而开发的java程序请求数能达到6000-7000次/s。 证明受限于GIL，python的多线程表现确实不理想。...一、操作redisredis是一个key-value存储系统，value的类型包括string
# MongoDB存储引擎压缩格式
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它提供了高性能、高可用性和易扩展性。在MongoDB中，存储引擎是负责数据存储和检索的核心组件。不同的存储引擎有不同的压缩格式，这有助于减少存储空间和提高查询性能。本文将介绍MongoDB存储引擎的压缩格式，并提供代码示例。
## 存储引擎概述
MongoDB支持多种存储引擎，包括WiredTiger、Rocks
# MongoDB副本集：压缩磁盘满了
在使用MongoDB的过程中，经常会遇到磁盘空间不足的问题，特别是在副本集中。当磁盘满了之后，数据库将无法正常运行，因此需要及时对磁盘进行压缩以释放空间。本文将介绍如何在MongoDB副本集中压缩磁盘满了的情况，并提供相关的代码示例。
## MongoDB副本集
MongoDB副本集是MongoDB中用于提供数据冗余和高可用性的一种方式。副本集由多个节
———————————————MongoDB 删除文档 remove() 方法MongoDB的 remove() 方法用于从集合中删除文档。remove() 方法接受两个参数。第一个是删除criteria ，第二是justOne标志：deletion criteria :（可选）删除标准，根据文件将被删除。
justOne : （可选）如果设置为true或1，然后只删除一个文件。语法:基本语法r
# MongoDB集合压缩算法介绍与实例
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它具有高性能、高可用性和易扩展等优点。在MongoDB中，我们可以对集合进行压缩以节省存储空间和提高性能。本文将介绍MongoDB集合压缩算法以及如何在实际项目中应用它。
## 什么是MongoDB集合压缩算法？
在MongoDB中，集合压缩算法用于减小集合占用的存储空间，提高查询性能。MongoDB支持多
MongoDB是一种广泛使用的文档型数据库，它以JSON（JavaScript对象表示）格式存储数据。对于开发人员来说，了解MongoDB是如何存储和压缩JSON数据是很重要的。本文将详细介绍MongoDB内部是否会压缩JSON存储，并提供相应的代码示例。
## MongoDB的JSON存储
MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式来存储和操作数据。BSON是一种二进制表示的JSON格
原文链接：https://www.askmaclean.com/archives/new-compression-options-mongodb-30.html MongoDB3.0对WiredTiger存储引擎引入了压缩功能。在本文中，我们将观察不同选项，并举例说明这个功能如何运行。由于情况因人而
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2019-12-23 16:26:00
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1：主从模式主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。所以这种模式比单节点的可用性要好很多。主节点提供读写操作、从节点只提供读操作。可以采取只从多个从节点读、一个主节点写的策略，减少主节点的读写压力。2：副本集MongoDB官方已经不建议使用主从模式，推荐使用副本集。主从模式如果主节点挂了，只能手动选择一个从节点作为主节点重启：客户端连接到整个副本集，不关心具体哪一台机器是否挂掉。主服务器负责整个
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2023-08-26 01:34:23
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转自：https://scalegrid.io/blog/enabling-data-compression-in-mongodb-3-0/MongoDB 3.0 with the wired tiger storage engine enables you to transparently compress the data stored in your database. This is a
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2023-06-02 17:27:59
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