前言为什么使用NoSQL :1、对数据库高并发读写。2、对海量数据的高效率存储和访问。3、对数据库的高可扩展性和高可用性。弱点：1、数据库事务一致性需求2、数据库的写实时性和读实时性需求3、对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求安装#拉取镜像docker pull mongo:latest创建和启动容器docker run -d --restart=always -p 27017:27017
分片缩减场景在有些情况下我们可能要缩减索引的分片的数量，例如前期设置的分片太多，每个分片实际数据量又较小，而一个查询需要访问每一个分片，会导致不必要的查询开销，影响查询效率。分片缩减方式分片缩减的方式有两种，一种是使用reindex api重建一个分片少的索引；另外一种是使用shrink api重建一个分片少的索引。其中shrink api的方式相对效率较高一些，但执行步骤较为复杂一些。使用rei
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2014-12-24 12:41:00
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1 概述压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Ha
原创
2022-11-11 10:14:51
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path = u"H:\\data）"outpath = u"H:\\output0"current_files = os.listdir(path)for file_name in current_files: print(file_name) dirname = path + "\\" + fi
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2016-07-27 11:47:00
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<section data-tool="mdx editor" data-website="://editor.runjs.cool/" class="default"><section data-tool="mdx 编辑器" data-website="://edito
CEPH数据压缩是一种在存储领域广泛应用的技术，它可以帮助用户节省存储空间，提高数据的传输效率，降低存储成本。在红帽公司的Ceph存储解决方案中，数据压缩也扮演着非常重要的角色。
首先，让我们了解一下Ceph。Ceph是一种开源的分布式存储系统，它可以将大量数据分布在不同的存储节点上，以实现高可靠性和高性能。Ceph采用了深度集成的存储模型，即RADOS（可靠自动分布式对象存储），通过该模型，C
1.public static void main(String[] args) throws Exception { String cont = ""; String cont2=jm(yjy(cont)); if(cont.equal
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精选
2014-07-17 11:19:02
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应用实例 代码实现，转为赫夫曼树 public class HuffmanCode { public static void main(String[] args) { String content = "i like like like java do you like a java"; byte
原创
2022-10-01 08:51:49
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Hadoop——数据压缩1、压缩概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadoop下
原创
2022-05-16 09:09:56
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常用压缩quicklzzlibsnappy
原创
2023-07-13 18:57:10
63阅读
64位系统使用Access数据库文件的彻底解决方法最近，有PDF.NET用户问我怎么在64位系统下无法访问Access数据库的问题，我第一反应是我怎么没有遇到呢？今天一看自己的VS和Office都是32位版本的，所以在VS里面调试访问Access是没有问题的，但是直接使用编译好的.NET程序访问Access，就出问题了，报：未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.Oledb.4.0”提供
1. 决定压缩哪些对象通过sp_estimate_data_compression_savings 评估在ROW和PAGE压缩时分别节省的空间量。表包含如下数据模式时，会有较好的压缩效果：数字类型的列和固定长度的字符类型数据，但两者的大多数值都不会用到此类型的所有字节。如INT列的值大多数少于1000.允许为NULL的列有很多NULL值列值中有很多一样的值或者相同的前缀。表包含如下数据模式时，压缩
原创
2016-07-13 14:32:50
1359阅读
json是一种非常简单、易读的数据结构。通常我们在做开发时，会选取json作为数据传输格式。同时为了提升性能、降低带宽，我们一般会对json数据进行压缩。今天我们就来谈谈各种压缩方法。1、常规压缩：默认的json数据是带有换行的，所以最简单的压缩方法是将json中的回车换行去掉，压缩成一行字符串。测试：找了一个大的json字符串，原始大小为1.1m，去掉回车换行压缩成一行后，大小变为了360k。在
原创
2022-06-17 09:46:56
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MapReduce数据压缩
压缩的分类
压缩格式
压缩格式
算法
文件扩展名
切分
换成压缩格式后，原来的程序是否要修改
DEFLATE
是,直接使用
DEFLATE
.default
否
和文本处理一样,不需要修改
Gzip
是,直接使用
DEFLATE
.gz
否
和文本处理一样,不需要修改
Bzip2
是，直接使用
Bzip2
.bz2
是
和文本处理一样,不需要修改
LZO
否，需要安装
LZO
.lzo
是
要建索引和指定输入格式
Snappy
否，需要安装
S
原创
2021-08-03 10:12:34
291阅读
同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构，而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构。它有点儿类似数组，通过一片连续的内存空间，来存储数据。不过，它跟数组不同的一点是，它允许存储的数据大小不同。一、压缩列表#
听到“压缩”两个字，直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存,是相较于数组的存储思路而言的。我们知道,数组要求每个元素的大小相同
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2023-08-09 21:49:16
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目录简介压缩列表的构成压缩列表节点的构成previous_entry_lengthencodingcontent连锁更新压缩列表API重点回顾简介压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量 列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就 会使用压缩列表来做列表键的底层实现。 例如，执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键
数据压缩分两种类型：无损压缩和有损压缩。无损压缩所谓无损压缩格式，是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全回复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1.这类方法广泛用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像，医学图像等)的压缩。由于压缩比的限制，仅使用无损压缩方法是不可能解决图像和数字视频的存储和传输的所有问题.经常使用的无损压
Tokyo Tyrant数据压缩转载自：http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2010/02/05/1664712.html 由于忙于工作，好久继续写关于ttserver的东西了。最近由于服务器准备的原因，只能在32位上做ttserver的测试，很快数据就达到2G，ttserver无法正常工作，于是想到了ttserver的压缩功能，发现压缩比例挺大。所
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2015-05-08 11:24:12
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记得一次面试中，面试官问我是否知道表的压缩，这个时候我才知道mysql有个表压缩这么个功能，今天试用下看看表的压缩率怎么样。这里分两个部分说明，第一部分：官方文档说明；第二部分：具体实例测试。【第一部分】一、表压缩概述：表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，压缩能够显著提高原生性能和可伸缩性。压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘，对于辅助索引，这种压缩带来更加明显的好处，因为索引数据也被压缩了。压缩对于硬盘是SSD的存储设备尤为重要，因为
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2022-02-13 14:46:19
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