YL运维开发工程师,负责游戏系统配置管理平台的设计和开发,目前专注于新 CMDB 系统的开发,平时也关注运维自动化,DevOps,Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据,启用了 mongodb4.0 版本,在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据,机器的里面有很多子资源的更新,每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作),mongodb 一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 12:00:13
                            
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            1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据,逐条插入需要40秒,批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库,那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么,我们怎么正确的批量插入数据呢? 下面推荐两个案例:使用Redis批量插入一次性数据import redis
import json
import pymong            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于write操作而言,首先写入journal日志,然后将数据在内存中修改(mmap),此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中,时间间隔为60秒(参见配置项“syncPeriodSecs”);write操作在journal文件中是有序的,为了提升性能,write将会首先写入journal日志的内存buffer中,当buffer数据达到100M或者每隔100毫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理:  1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) 。2.热表m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    Spring.xml配置文件中 
 <mongo:options 
 connections-per-host="8" 
 threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4" 
 connect-timeout="1000" 
 max-wait-time="1500" 
 auto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB 写入教程
在这篇文章中,我们将介绍如何在 MongoDB 中进行数据写入操作。对于刚入行的小白开发者来说,整个流程可能会显得有些复杂,但只要理解每一步的作用和相应的代码,就能够轻松上手。
## 整体流程
下面是MongoDB写入数据的基本步骤:
| 步骤    | 描述            
                
         
            
            
            
            需要批量操作时候,节省网络连接交互次数,可以使用 bulk_write。方法一:批量插入insert_manyarr = []  # 初始化一个空列表
for line in mmap_lines(file_path):
    arr.append(DbPushPortraitObject(uid=uid, hash_key=hash_key, tag_ids=tag_ids, dt=dt))             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # TDengine 高效写入 Java
## 介绍
TDengine是一个高性能、高可靠性的大数据存储和分析引擎,它支持高速写入和查询。对于需要在Java应用程序中进行大数据写入的开发者来说,使用TDengine可以提高写入效率和数据存储的可靠性。
本文将介绍如何在Java中使用TDengine进行高效的数据写入,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要做一些准备工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python学习教程:手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言:数据是金融量化分析的重要基础,包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀,学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说,怎么能说不会玩数据库呢?目前常用的开源(免费)数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite (Python自带),在201            
                
         
            
            
            
            File类File类的使用 
  1.File类的一个对象,代表一个文件或一个目录(文件夹)2.File类声明在java.io下3.File类中涉及到关于文件或文件目录的创建、删除、重命名、修改时间、文件大小等方法。并未涉及到写入或读取文件内容的操作,如果需要读取或写入文件内容,必须使用IO流4.后续File类的对象常会作为参数传递到流的构造器中,指明读取或写入的终点1.如何创建File类的实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mongodb想速成吗,这个系列教程你可以看看(2)1、mongodb简介MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-02 20:33:17
                            
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            MongoDB Write Concern,简称MongoDB写入安全机制,是一种客户端设置,用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例,副本集,以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下,mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功),然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 11:17:04
                            
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            mongodb 版本3.4  所以有些pymongo的api是老的:代码如下:代码来自:://github/zshameel/MySQL2MongoDB1,代码不支持多线程,修改代码支持了多线程。2,代码是高版本pymongo,如果使用mongodb3.4,已改成低版本的API。3,代码不支持流式传输,下面有流式传输的版本。  
        import sys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在进行MongoDB大数据量写入的情况下,Mongo同步出现过很多问题。简单记录一下:同步数据过慢:可参考https://yq.aliyun.com/articles/47336同步数据异常导致占用连接池资源:sharded connection to xxx not being returned to the pool SHARDING [conn32380] could not autospl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            翻译自 MongoDB 官方博客:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 16 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 26 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 3时间仓促,水平有限,难免有遗漏和不足,还请不吝指正。“我有很多 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            物联网应用常常需要收集大量的数据,用以支持智能控制、业务分析和设备监控等功能。然而,应用逻辑的更时序数据库(Time Series Database,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            内容框架:背景介绍功能介绍如何配置如何使用背景介绍Apache Flink 简介Apache Flink 是新一代大数据计算引擎的代表,以分布式流计算为核心,同时支持批处理。特点:低延时:Flink 流式计算可以做到亚秒甚至毫秒级延时,相比之下 Spark 流计算很难达到秒级高吞吐:Flink 以分布式快照算法实现容错,对吞吐量的影响很小高容错:基于分布式快照算法,Flink 实现了低代价、高效的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ## MongoDB写入速度
MongoDB是一个流行的非关系型数据库,它具有高性能和可伸缩性。在大多数情况下,MongoDB的写入速度非常快,但并不是所有写入操作都是一样的。本文将介绍MongoDB的写入速度,并提供一些代码示例来演示如何优化写入性能。
### 写入操作的类型
在MongoDB中,有多种写入操作类型可供选择,每一种类型都有不同的性能特点。以下是一些常见的写入操作类型:
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-30 07:36:09
                            
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            # Spring写入MongoDB
MongoDB是一个开源的文档数据库,广泛应用于现代应用程序的数据存储和访问。Spring是一个流行的开发框架,提供了许多便利的功能,用于构建企业级Java应用程序。在本文中,我们将探讨如何使用Spring来写入MongoDB,并提供相关的代码示例。
## 准备工作
在开始编写代码之前,我们需要进行一些准备工作。首先,我们需要安装MongoDB数据库,并启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-28 03:57:44
                            
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            实现“mongodb 写入tps”的步骤如下:
步骤  | 操作
------------- | -------------
1  | 连接 MongoDB 数据库
2  | 创建一个用于写入的集合
3  | 循环插入数据
4  | 关闭连接
下面是对每个步骤的详细说明:
### 1. 连接 MongoDB 数据库
首先,你需要使用特定的语言和库来连接 MongoDB 数据库。以 Node            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-24 03:40:23
                            
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