Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源(免费)数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite (Python自带)，在201
Python的open的写入方式有：write(str):将str写入文件writelines(sequence of strings):写多行到文件，参数为可迭代对象首先来看下writelines()这个方法：1 f = open('blogCblog.txt', 'w') #首先先创建一个文件对象，打开方式为w2 f.writelines('123456') #用readlines()方法写入
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2023-08-05 20:44:28
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File类File类的使用
1.File类的一个对象，代表一个文件或一个目录（文件夹）2.File类声明在java.io下3.File类中涉及到关于文件或文件目录的创建、删除、重命名、修改时间、文件大小等方法。并未涉及到写入或读取文件内容的操作，如果需要读取或写入文件内容，必须使用IO流4.后续File类的对象常会作为参数传递到流的构造器中，指明读取或写入的终点1.如何创建File类的实例
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2024-10-10 10:35:37
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# TDengine 高效写入 Java
## 介绍
TDengine是一个高性能、高可靠性的大数据存储和分析引擎，它支持高速写入和查询。对于需要在Java应用程序中进行大数据写入的开发者来说，使用TDengine可以提高写入效率和数据存储的可靠性。
本文将介绍如何在Java中使用TDengine进行高效的数据写入，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要做一些准备工
原创
2024-01-10 05:47:57
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物联网应用常常需要收集大量的数据，用以支持智能控制、业务分析和设备监控等功能。然而，应用逻辑的更时序数据库（Time Series Database，...
原创
2024-07-01 11:17:35
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内容框架：背景介绍功能介绍如何配置如何使用背景介绍Apache Flink 简介Apache Flink 是新一代大数据计算引擎的代表，以分布式流计算为核心，同时支持批处理。特点：低延时：Flink 流式计算可以做到亚秒甚至毫秒级延时，相比之下 Spark 流计算很难达到秒级高吞吐：Flink 以分布式快照算法实现容错，对吞吐量的影响很小高容错：基于分布式快照算法，Flink 实现了低代价、高效的
原创
精选
2021-11-09 17:23:41
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物联网应用常常需要收集大量的数据，用以支持智能控制、业务分析和设备监控等功能。然而，应用逻辑的更新或硬件的调整可能会导致数据采集项频繁变化，这是时序数据库（Time Series Database，TSDB）面临的一大挑战。
为了适应这种动态变化，TDengine 提供了一种无需预先定义表结构的 Schemaless 写入模式。这种模式允许开发者直接通过写入接口送入数据，系统会自动建立对应的数据存
原创
2024-06-26 15:40:41
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/** * 写入SQL到文件 * @param filePath 文件路径 * @param sqlList 写入的集合 * @throws IOException */ public s
原创
2023-05-26 00:01:33
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# Java 高效循环写入文件的实现指南
在职场上，处理文件操作是开发过程中很常见的任务之一。在 Java 中，写入文件可以通过多种方式实现，但想要做到高效且简洁，需要掌握一定的技巧。本文将为你详细介绍如何在 Java 中实现高效循环写入文件的流程。
## 流程概述
为了实现高效循环写入文件，我们可以遵循以下几点步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 05:35:50
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macOS Sierra 10.12.4Spark 1.6.2Python 2.7转载请注明出处：前言既然做了Hive的整理，那就把spark的也整理下吧，当做入门指南和自己的笔记吧~与君共勉Spark基础Spark是什么？ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用分布式并行计算框架。Spark拥有hadoop MapReduce所具有的优
# 如何高效写入 Redis
## 问题描述
在实际开发中，我们经常需要将大量数据写入 Redis。但是由于 Redis 是单线程的，写入大量数据时可能会导致性能瓶颈，影响系统的响应速度。因此，我们需要一种高效的方式来写入 Redis，以提高系统的性能和稳定性。
## 方案
为了高效写入 Redis，我们可以采用以下方案：
1. 使用 Redis 的 Pipeline 功能，将多个写入操作打包
原创
2024-06-25 06:24:30
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## Flink高效写入Redis的算子
在大数据处理中，Flink是一个非常流行的流处理框架。而Redis则是一个高性能的内存数据库，通常用于缓存数据和实时数据处理。在实际应用中，我们经常需要将大数据处理结果写入到Redis中，以便后续查询和分析。为了提高效率，我们需要编写高效的写入Redis的算子。
### RedisSinkFunction
在Flink中，我们可以使用RedisSin
原创
2024-06-26 03:42:44
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# Java实现高效的文件写入
在Java中，文件写入是一个非常常见的操作。然而，对于大文件的写入操作，如何实现高效的文件写入是一个比较重要的问题。本文将介绍如何在Java中实现高效的文件写入，提升写入效率和性能。
## 为什么需要高效的文件写入？
在实际应用中，我们经常需要处理大量的数据，并将这些数据写入文件中进行持久化存储。如果文件写入的效率不高，将会导致系统性能下降，甚至可能引起应用程
原创
2024-06-05 06:52:57
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下面我们来介绍一下关于Java中读/写文件文本文件的方法，这里，Java的读文件和写文件都是基于字符流的，主要用到下面的几个类：1、FileReader----读取字符流2、FileWriter----写入字符流3、BufferedReader----缓冲指定文件的输入该类的方法有：void close()关闭该流。void mark(int readAheadLimit)标记流中的当前位置。bo
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2023-08-14 19:49:44
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一个系统上线之后，开发和调优将会一直伴随在系统的整个生命周期中，HBase也不例外。下面我们要学习如何进行HBase读写性能调优，以获取最大的读写效率。HBase写入优化客户端优化批量写采用批量写，可以减少客户端到RegionServer之间的RPC的次数，提高写入性能。批量写请求要么全部成功返回，要么抛出异常。HTable.put(List<Put>);异步批量提交如
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2023-06-05 11:49:32
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在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具一、1秒钟启动一个下载服务器在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很
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2023-10-17 19:50:22
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文件写入是 Node.js 中的一项重要任务，它允许你将数据保存到本地文件系统中，供后续使用。这个功能在许多应用中都有广泛的应用，包括数据备份、日志记录、配置文件更新等。在本文，我们将介绍如何在 Node.js 中执行文件写入操作，提供基本概念、常用方法、使用场景和实践案例。基本概念在开始之前，让我们先了解一些基本概念。文件系统模块Node.js 提供了内置的文件系统
原创
2023-11-10 17:50:03
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1.课前练习 # 前后可能存在空格
s = ' jack love marry jackson ' 示例一：给你一个字符串，求出最长的单词 res = reduce(lambda a, b: a if len(a) > len(b) else b, s.split(' '))
print(res) 示例二：给你一个字符串，求出最后一个单词的长度 print(len(list(s.rstrip
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2024-06-24 21:05:25
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# Java 读文件并写入文件内容高效
在Java中，读取和写入文件是一项常见的任务。无论是日志文件的处理，还是数据分析，我们经常需要从文件中读取数据，进行处理后再将结果写入到文件中。在这篇文章中，我们将介绍一种高效的方法来实现这一过程，并附带代码示例。
## 读取文件
在Java中，我们可以使用`java.io`包中的`FileReader`和`BufferedReader`类来读取文件。
原创
2023-11-13 13:37:42
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# Python 高效 for 循环的秘笈
Python 是一门简单易学的编程语言，其丰富的库和灵活的语法，使得数据处理和分析变得轻而易举。对于 Python 爱好者来说，掌握高效的 `for` 循环是提高代码质量和性能的关键。本文将探讨一些提高 `for` 循环效率的方法，包含相关的代码示例以及可视化图形的展示。
## 传统 for 循环的使用
在 Python 中，`for` 循环通常用
