mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：://github/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。
import sys
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2024-04-24 17:12:18
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应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。本文针对实时监控 MongoDB 数据库，总结了一些使用的工具以及需要重点注意的性能方面。实时监控 MongoDB 工具MongoD
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2024-06-12 08:11:46
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# MongoDB 与 MySQL 的并发写入分析
在当今数据驱动的世界中，数据库的选择是开发者面临的重要决定之一。MongoDB 和 MySQL 作为两种流行的数据库，各有其优势与局限。本文将深入探讨它们在并发写入方面的表现，并通过代码示例、ER图和旅行图来辅助说明。
## MongoDB与MySQL概述
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，适合存储大量非结构化数据。它支
原创
2024-10-18 09:35:54
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MongoDB Write Concern，简称MongoDB写入安全机制，是一种客户端设置，用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例，副本集，以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下，mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功)，然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机
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2024-02-23 11:17:04
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1.找到顺序和异步之间最好的平衡，通常是那些高效率人士的一个特点--对于程序来说也是如此。2.相同的关注点(资源利用，公平和方便)不仅促进了线程的发展，也促进了线程的发展。线程允许程序控制流的多重分支同时存在于一个进程。 他们共享进程范围内的资源，比如内存和文件句柄，但是每一个线程有其自己的程序计数器、栈和本地变量。 线程也为多处理器系统中并行地使用硬件提供了一个自然而然的分解；同一程序内的多个线
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2024-01-03 23:53:52
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概述MongoDB提供了客户端执行批量写操作的能力. 批量写操作影响单一集合. MongoDB允许应用程序决定歌可接受的批量操作确认请求等级.New in version 3.2. db.collection.bulkWrite() 提供了批量执行新增、更新和删除的能力 . MongoDB还支持通过db.collection.insertMany()方法批量新增。&n
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2023-09-10 21:18:50
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MongoDB是一种流行的开源数据库，它支持高性能、高可靠性和可伸缩性的数据存储。在实际应用中，我们经常需要处理并发写入的情况，即多个客户端同时向数据库写入数据。在本文中，我将向你介绍如何实现MongoDB的并发写入。
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建MongoDB连接]
B --> C[创建数
原创
2024-01-10 07:20:22
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# 实现 MongoDB 并发写入查询 qps
## 简介
在 MongoDB 中实现并发写入查询 QPS（每秒查询率），可以提高数据库的性能和效率。通过这篇文章，我会向你展示整个过程，并解释每一个步骤需要做什么以及具体的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 MongoDB 数据库连接 |
| 2 | 设计数据库结构 |
原创
2024-04-02 05:17:00
147阅读
## 如何实现 MongoDB 并发写入查询 QPS
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 老鸟
小白->>老鸟: 请求教学
老鸟->>小白: 确认流程
老鸟->>小白: 分解步骤
老鸟->>小白: 演示代码
小白->>老鸟: 反馈问题
```
###
原创
2024-04-04 05:55:20
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**MongoDB 并发测试程序**
MongoDB是一个开源的分布式文档数据库，它提供高性能、高可用性和可扩展性的存储解决方案。在实际应用中，往往需要处理大量的并发请求。因此，为了确保系统的稳定性和性能，进行并发测试是非常重要的。
本文将介绍如何编写一个用于测试MongoDB并发能力的程序，并提供代码示例。通过这个程序，我们可以模拟多个用户同时对数据库进行读写操作，以评估MongoDB的性能
原创
2023-10-29 04:54:50
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mysql主从读写分离场景mysql主从复制的常见使用场景，当我们的读写流量过大的情况下，尤其是读流量过大的情况下，mysql主从读写分离就很有必要了。我们使用主库写入，读取从库来分离读写流量，而这时候读流量不断增加，那我们只需要扩展从库就可以了。主从复制的原理数据库是怎么完成主从复制的呢，这里就要说到binlog了，这是存储数据库行为的二进制日志文件。从库会有一个io线程来读取这个binlog，
## MongoDB并发写入查询QPS
### 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统，采用文档存储的方式，能够快速存储和处理大量数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB更适合应对大规模的数据操作和高并发的访问。
### 并发写入和查询
并发写入和查询是数据库系统中非常重要的概念。在高并发的情况下，数据库需要能够同时处理多个写入和查询操作，以提高系
原创
2024-03-30 04:00:35
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### MongoDB大并发写入数据方案
#### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
connectDB[连接数据库]
createCollection[创建集合]
createIndex[创建索引]
insertData[插入数据]
disconnectDB[断开数据库连接]
end[结束]
原创
2023-10-02 11:42:23
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文章目录一、MongoDB写入策略WriteConcern二、MongoDB读一致性ReadConcern三、readPreference 一、MongoDB写入策略WriteConcern{ w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }w : 该选项要求确认操作已经传播到指定数量的mongod实例或指定标签的m
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2023-09-05 17:35:31
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在进行 MySQL InnoDB 单核并发写入测试时，了解如何制定备份策略、恢复流程和处理灾难场景是至关重要的。正如我们所知道的，MySQL 的 InnoDB 存储引擎在单核环境下的性能表现是一个复杂的主题，尤其是在数据写入密集型的应用场景中。本文将详细记录后续内容。
### 备份策略
在进行任何单核并发写入测试之前，确保你的数据有完整的备份是明智之举。我们可以利用物理备份和逻辑备份相结合的策
在多线程中对MongoDB进行操作，需要确保各线程之间读写的安全性，需要为每个线程绑定独立的mongocxx::client对象。以下为官方标准例子：Never do this：mongocxx::instance instance{};
mongocxx::uri uri{};
mongocxx::client c{uri};
auto db1 = c["db1"];
auto db2 = c[
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2023-06-13 18:51:47
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2024-02-23 17:31:18
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锁在mongo早期版本中，每个链接都会有锁，在服务器级别，使用互斥锁（互相排序）这种允许多个客户端或者多线程访问相同资源的机制。这种情况下的资源是数据库服务器。但是不是同时并行的。这是最坏的锁，尤其是需要大数据数据库引擎时，同时可能有几千个客户端并发访问在版本2.2以后做了改变，实现了数据库级别的锁。互斥锁应用在数据库级别而不是整个mongodb服务器实例上，这是个重大的改进。但是mongo线程会
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2023-11-12 11:07:56
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2023-08-01 21:32:13
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-06-04 16:00:35
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